Cuando los cambios han amenazado a la industria automotriz, siempre ha sido capaz de innovar y responder. Ahora, los fabricantes de automóviles están experimentando otro cambio sísmico, con cambios en los hábitos de los conductores y una creciente presión de los consumidores, los gobiernos y otras p

“Inteligencia artificial puede impulsar nuestras habilidades analíticas y de toma de decisiones al proporcionar la información correcta en el momento adecuado”. Inteligencia colaborativa:humanos e IA están uniendo fuerzas, Harvard Business Review, julio de 2018. Ya sea que se aplique a la agricult

Entonces, tomó la decisión de que necesita una herramienta que lo ayude a comprender el rendimiento de sus máquinas y tener una mejor idea de cuándo es probable que fallen. Su objetivo final es reducir el tiempo de inactividad no planificado y aumentar todos los KPI importantes:OEE, OTIF, etc. Enton

La fabricación ha sido durante mucho tiempo una industria que coloca los objetivos de rendimiento máximo, eficiencia operativa y calidad en la parte superior de su agenda. Aprovechar los datos y el Internet industrial de las cosas (IIoT) puede respaldar estos objetivos. Otra oportunidad digital, más

En el mundo ideal de la Industria 4.0, los datos se convierten en la nueva moneda, fluyendo donde sea necesario, tanto dentro como entre organizaciones colaboradoras para el beneficio de todos. Pero lograr esta apertura de datos es un gran desafío para muchas organizaciones, que tradicionalmente ha

El negocio de la minería y el refinado de metales es uno de los más antiguos del mundo y, si bien se ha beneficiado significativamente del uso de maquinaria moderna y el análisis de datos, la forma en que se crea el valor se ha mantenido igual durante generaciones. El futuro del sector de los metale

En un nuevo informe independiente, Verdantix investiga cómo Senseye utiliza el aprendizaje automático para evitar el tiempo de inactividad no planificado y prolongar la vida útil de los activos y cómo Senseye ayuda a las empresas industriales y los fabricantes de equipos a cumplir sus objetivos de m

Reducir el tiempo de inactividad puede estar en la parte superior de su lista de deseos al optar por un régimen de mantenimiento predictivo, pero se ofrecen otras grandes recompensas. No pase por alto el beneficio potencial de eliminar el mantenimiento excesivo. El exceso de mantenimiento está inte

¿Cómo pueden las empresas que utilizan máquinas antiguas mantenerse al día con la Industria 4.0 y el movimiento de fábricas inteligentes? Podría ser más fácil y económico de lo que piensa agregar sensores IoT de mantenimiento predictivo a sus activos más antiguos, escribe el director de tecnología d

El mantenimiento predictivo y otras tecnologías conectadas asociadas con la revolución de la fábrica inteligente ofrecen enormes oportunidades para la visibilidad y la eficiencia de la producción, pero también conllevan un riesgo operativo adicional:la seguridad. Los ataques cibernéticos están aume

En una industria donde el producto final no proporciona un gran margen de beneficio y la demanda es cada vez mayor, se debe lograr una ganancia incremental a través de plantas de distribución eficientes. Durante la última década, una fuerte inversión en automatización ha buscado aliviar estas presio

Por Rob Russell, director de tecnología de Senseye Cuando se analizan los beneficios de introducir tecnologías de mantenimiento predictivo (PdM) en un entorno de fabricación u otro entorno industrial, es tentador centrarse en las mejoras financieras que se pueden lograr al reducir el tiempo de ina

Simon Jesenko, director financiero de Senseye, analiza cómo un programa de mantenimiento efectivo puede ser la clave para la conservación de efectivo para los fabricantes. Con márgenes más ajustados que nunca y la necesidad de satisfacer las demandas de los clientes en constante cambio, los fabric

Refuerce las ganancias cambiándose al mantenimiento predictivo Puede que se haya exagerado la probabilidad de una oficina sin papel, pero no hay duda de que las comunicaciones digitales han hecho una gran mella en el mercado tradicional del papel en los últimos años. 2015 vio la primera caída en l

Rob Russell, cofundador y director de tecnología de Senseye La falacia de la tarjeta de crédito de mantenimiento Vivimos tiempos inciertos. Las empresas de todo el mundo han tenido que reducir costos y descubrir nuevas formas de trabajar para adaptarse rápidamente a la nueva normalidad que enfatiza

Un enfoque de 7 pasos para usar teléfonos inteligentes para proporcionar un recorrido remoto inteligente por la fábrica Antes de que podamos ofrecer recomendaciones sobre el monitoreo de condiciones, siempre es útil visitar el sitio de un cliente potencial donde podemos observar de cerca las máquin

Los ingenieros de mantenimiento experimentados tienen una imagen mental detallada de la maquinaria que cuidan. Saben cuándo una válvula traquetea significa que una avería es inminente o cuándo es seguro ignorarla hasta el próximo cierre programado. Si un sistema de mantenimiento predictivo automatiz

Estantes de supermercado vacíos. En ninguna otra industria, el efecto de las interrupciones en la cadena de suministro queda al descubierto como en FMCG. Crea noticias nacionales, hashtags de tendencias y consumidores frustrados. Producir las cantidades precisas que necesitan los clientes, en los

El mantenimiento predictivo (PdM) es un enfoque proactivo para abordar las fallas de las máquinas antes de que se conviertan en un problema. Al analizar grandes volúmenes de datos de máquinas, PdM permite que el personal de mantenimiento comprenda el estado de las máquinas y optimice sus actividades

Senseye, líder en software de gestión del estado de las máquinas, anuncia Senseye PdM Omniverse®, una potente plataforma de conocimiento para apoyar y guiar a las empresas industriales en su proceso de mantenimiento predictivo. Senseye ha anunciado hoy el lanzamiento de Senseye PdM Omniverse® par