Cuando cambios han amenazado a la industria automotriz, siempre ha sabido innovar y responder. Ahora, fabricantes de coches experimentan otro cambio sísmico, con hábitos de conductores cambiantes y presión creciente de consumidores, gobiernos y otros stakeholders para proveer vehículos más verdes, e

«La inteligencia artificial puede potenciar nuestras capacidades analíticas y de toma de decisiones proporcionando la información correcta en el momento correcto.» Collaborative Intelligence: Humans and AI Are Joining Forces, Harvard Business Review, julio 2018. Ya sea aplicada a agricultura, salud

Así que ha decidido que necesita una herramienta para entender el rendimiento de sus máquinas y tener mejor idea de cuándo es probable que fallen. Su objetivo final es reducir downtime no planificado y aumentar esos KPIs tan importantes —OEE, OTIF, etc. Entonces, ¿qué características clave buscar en

La manufactura ha sido por mucho tiempo una industria que pone rendimiento máximo, eficiencia operativa y objetivos de calidad en lo alto de su agenda. Aprovechar datos y el Industrial Internet of Things (IIoT) puede apoyar estos objetivos. Otra oportunidad digital, más rápida de ejecutar, podría es

En el mundo ideal de Industry 4.0, los datos se convierten en la nueva moneda, fluyendo donde se necesiten tanto dentro como entre organizaciones cooperantes para beneficio de todos. Pero lograr esta apertura de datos es un gran reto para muchas organizaciones, que tradicionalmente han confinado sus

El negocio de minería y refinación de metales es uno de los más antiguos del mundo, y aunque se ha beneficiado significativamente del uso de maquinaria moderna y análisis de datos, cómo se crea valor ha permanecido igual por generaciones. El futuro para el sector metales y minería presenta retos crí

En un nuevo informe independiente, Verdantix investiga cómo Senseye usa machine learning para prevenir downtime no planificado y extender vida de activos, y cómo Senseye ayuda a empresas industriales y fabricantes de equipos a cumplir sus objetivos de mantenimiento. El informe destaca por qué Verdan

Reducir downtime puede estar en la cima de su lista de deseos al optar por un régimen de Mantenimiento Predictivo, pero hay otras grandes recompensas. No pase por alto el beneficio potencial de eliminar el sobre-mantenimiento. El sobre-mantenimiento está integrado en todo programa de mantenimiento p

¿Cómo pueden empresas con máquinas antiguas mantenerse al día con Industry 4.0 y el movimiento de fábricas inteligentes? Puede ser más fácil y barato de lo que cree añadir sensores IoT de mantenimiento predictivo a sus activos antiguos, escribe el CTO de Senseye, Robert Russell. Se siente nervioso e

El Mantenimiento Predictivo y otras tecnologías conectadas asociadas a la revolución de la fábrica inteligente ofrecen enormes oportunidades para eficiencia y visibilidad de producción, pero también traen un riesgo operativo adicional: la seguridad. Los ciberataques aumentan, y el sector manufacture

En una industria donde el producto final no da gran margen y la demanda crece, la ganancia incremental debe venir de plantas de distribución eficientes. En la última década, fuerte inversión en automatización ha buscado aliviar estas presiones en el sector Almacenamiento y Logística. El interior de

Por Rob Russell, Director de Tecnología en Senseye Es tentador, al ver los beneficios de introducir tecnologías de mantenimiento predictivo (PdM) en entornos manufactureros u otros industriales, centrarse en las mejoras financieras logrables reduciendo downtime de máquinas y mejorando eficiencia de

Simon Jesenko, CFO de Senseye, analiza cómo un programa de mantenimiento efectivo puede ser la clave para la conservación de efectivo en fabricantes. Con márgenes más ajustados que nunca y la necesidad de satisfacer demandas de clientes en constante cambio, fabricantes de todo el mundo se encuentran

Refuerce beneficios cambiando a Mantenimiento Predictivo La probabilidad de la oficina sin papel puede haber sido exagerada, pero no hay duda de que las comunicaciones digitales han hecho una gran mella en el mercado tradicional de papel en años recientes. 2015 vio la primera caída mundial en demand

Rob Russell, Co-fundador y CTO, Senseye La falacia de la «tarjeta de crédito de mantenimiento» Vivimos tiempos inciertos. Las empresas han tenido que recortar costes y encontrar nuevas formas de trabajo para adaptarse rápido al «nuevo normal» que enfatiza trabajo remoto y automatización. Al buscar a

Enfoque de 7 pasos para usar smartphones en recorridos remotos inteligentes de fábrica Antes de recomendar sobre monitorización de condición, siempre es útil visitar el sitio del prospecto para examinar de cerca las máquinas y entrevistar a quienes las conocen mejor. Pero las restricciones del «nuev

Los ingenieros de mantenimiento experimentados tienen una imagen mental detallada de la maquinaria que cuidan. Saben cuándo un traqueteo de válvula significa avería inminente o cuándo es seguro ignorarlo hasta la próxima parada programada. Si un sistema automatizado de mantenimiento predictivo puede

Estanterías vacías en supermercados. En ninguna otra industria el efecto de disrupciones en la cadena de suministro se expone tan crudamente como en FMCG. Genera noticias nacionales, hashtags tendencia y consumidores frustrados. Producir las cantidades precisas que los clientes necesitan, en los pla

El mantenimiento predictivo (PdM) es un enfoque proactivo para abordar fallos de máquinas antes de que sean un problema. Analizando grandes volúmenes de datos de máquinas, el PdM permite a los equipos de mantenimiento entender la salud de las máquinas y optimizar actividades para evitar paradas no p

Senseye, líder en software de gestión de salud de máquinas, anuncia Senseye PdM Omniverse®, una potente plataforma de conocimiento para apoyar y guiar a empresas industriales en su viaje de mantenimiento predictivo. Senseye anuncia hoy el lanzamiento de Senseye PdM Omniverse® para ayudar a empresas