10 pasos esenciales para seleccionar una herramienta de prognósticos de máquinas

Así que ha decidido que necesita una herramienta para entender el rendimiento de sus máquinas y tener mejor idea de cuándo es probable que fallen. Su objetivo final es reducir downtime no planificado y aumentar esos KPIs tan importantes —OEE, OTIF, etc. Entonces, ¿qué características clave buscar en tales herramientas?

1 - FOCO

El mercado de analítica manufacturera se está volviendo bastante concurrido. Parece que cada producto de analítica tiene una solución para mantenimiento predictivo. Debe tener claro exactamente qué ofrecen. La mayoría solo proporcionan los entornos iniciales para que usted cree una solución, así que espere pagar consultores o desarrolladores internos para adaptarla y crear su solución personalizada.

No es una tarea barata (con costes recurrentes significativos) pero puede darle un producto alineado exactamente con sus propios procesos y formas de trabajo. Es un trade-off que necesita considerarse cuidadosamente.

2 - ALCANCE

El Mantenimiento Predictivo es un área amplia con distintos tipos de solución. Algunos productos identifican tendencias en uso de máquinas o pedidos de repuestos y le ayudan a anticipar necesidades futuras. Otros buscarán influencias externas (como niveles de humedad) para correlacionar contra fallos generales de máquinas y darle insights sobre factores externos. Unos pocos pronosticarán fallos para máquinas individuales. Puede querer una combinación o solo uno. Depende de su situación particular y del retorno coste-beneficio que tenga sentido para usted.

3 - TIEMPO HASTA FALLO

Debe ser muy claro sobre qué pronóstico de máquina necesita y qué puede ofrecer el producto. Productos de diagnóstico y analítica generalmente solo le dirán cuándo se han superado umbrales (como temperatura o niveles de vibración). Por supuesto, una vez que esto ocurre, el tiempo hasta fallo es corto si no inminente. Tales plazos de aviso tan cortos pueden ser insuficientes considerando sus ventanas de mantenimiento disponibles y plazos de entrega de repuestos.

Las máquinas y sus componentes fallan de formas complejas y no lineales que son difíciles de predecir. Muy pocas herramientas de monitorización de salud de máquina son capaces de pronosticar genuinamente en este contexto —si pueden, es como mucho un par de días. Por tanto, asegúrese de obtener evidencia de pronósticos a más largo plazo antes de comprometer la inversión.

4 - FALSAS PROMESAS

Tenga en cuenta que prognósticos no es sinónimo de mantenimiento predictivo, analítica predictiva o machine learning, es fácil confundirlos. Esencialmente, la monitorización de condición evalúa el estado actual y los prognósticos determinan cuánto tiempo la máquina puede seguir trabajando para usted. Lo hemos explicado más aquí.

Asegúrese de que la herramienta que evalúa no sea solo una herramienta de monitorización de condición, así no solo le dice cuándo su máquina está rota sino cuándo va a romperse, para que pueda planificar e implementar su mantenimiento predictivo correctamente.

5 - COSTE

Algunas herramientas de prognósticos dependen de un enfoque fuertemente personalizado y datos históricos extensos. Estos llevan tiempo y coste desarrollar y probablemente solo sean adecuados para activos de muy alto valor. Además, será único por tipo de máquina, así que no espere que funcione en toda su instalación. Si necesita una solución más amplia, asegúrese de preguntar por ampliar el alcance de la herramienta.

6 - EXPERIENCIA DE DOMINIO

Operar herramientas prognósticas tradicionales o la nueva raza de productos analíticos self-service requiere mucha experiencia de dominio y comprensión del contexto manufacturero amplio. Mientras la mayoría de empresas de diagnósticos y prognósticos pueden dar esta confianza, tenga en cuenta que muchas soluciones analíticas vienen de firmas IT y «chicos de IT». Esto tiene el beneficio de conseguir la última tech empaquetada de forma atractiva y «consumer-like», pero puede carecer de algunos principios de dominio más profundos.

La consideración principal es hacer su investigación y obtener evidencia de eficacia. Necesitará ir debajo de todo el marketing hype y entender realmente las capacidades verdaderas. Si puede, exija un período piloto gratis para evaluar el producto.

7 - INVERSIÓN

Algunas soluciones solo son compatibles con hardware específico y pueden no funcionar correctamente si ya tiene algo de monitorización de condición. Reequipar hardware es un gasto costoso e innecesario que evitar. La herramienta de prognósticos que elija debe ser capaz de interconectar con cualquier hardware e historiadores de fábrica que ya use.

8 - COMPATIBILIDAD

Algunos desarrolladores venden una «pila de solución» completa, lo que significa que queda atrapado en su tecnología y no puede cambiar soluciones si encuentra algo que encaje mejor a medida que su negocio crece. Es importante que la solución que adopte sea compatible con sistemas de software no desarrollados por el desarrollador de la herramienta de prognósticos que evalúa, y use tecnologías estándar y fáciles como servicios web RESTful.

También querrá asegurar que el desarrollador tiene buenas relaciones de trabajo con otros proveedores de software de automatización industrial para asegurarse de que no tiene que asumir el rol consumidor de tiempo de intermediario.

9 - FACILIDAD DE USO

Las aplicaciones más avanzadas pueden ser inútiles si quienes deben beneficiarse no pueden acceder al poder escondido. ¿La aplicación que mira podrá darle la información que necesita saber en segundos de acceder a ella o tendrá que navegar funciones complejas y hacer interpretación manual de la información de monitorización de condición o prognósticos que le da?

10 - ¿ES CLOUD-BASED?

Más allá de significar que no hay nada que instalar si quiere usar la aplicación y que debería ser compatible con móviles y tablets además de PCs de escritorio estándar, la computación en la nube ofrece la capacidad para que una aplicación aprenda de miles de máquinas al mismo tiempo, dando beneficios a todos los usuarios de esa plataforma.

Muchas instalaciones de monitorización de condición requieren instalación y configuración manual, lo que significa que puede olvidarse de usarlas cuando está fuera de la oficina para vigilar cosas.

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