Mejore seguridad laboral y reduzca downtime con mantenimiento predictivo — Senseye

Por Rob Russell, Director de Tecnología en Senseye

Es tentador, al ver los beneficios de introducir tecnologías de mantenimiento predictivo (PdM) en entornos manufactureros u otros industriales, centrarse en las mejoras financieras logrables reduciendo downtime de máquinas y mejorando eficiencia de mantenimiento.

En efecto, para las organizaciones globales con las que Senseye trabaja, hay ganancias considerables al reducir a la mitad los niveles de downtime y mejorar eficiencia de mantenimiento hasta 40% en algunos casos.

Sin embargo, también debe considerarse la contribución a salud y seguridad de esta tecnología como beneficio secundario. Que puede ser igual de importante, si no más, que las mejoras financieras.

En Reino Unido, nuestro mercado local, la tasa de lesiones mortales en el trabajo ha caído de 2,5 personas por 10.000 a principios de los 80 a ~0,5 hoy —aunque la tasa de caída se ha estancado en los últimos cinco años. El hecho permanece: los entornos industriales son inherentemente peligrosos.

Datos del Health and Safety Executive muestran que quienes trabajan en manufactura en este país tienen el doble de probabilidad de morir en el trabajo que el trabajador promedio. Veintiséis personas murieron en entornos manufactureros británicos en el año hasta marzo 2019. Solo construcción (30) y agricultura (32) reclamaron más vidas.

Aunque la tecnología PdM no habilita intrínsecamente mayor seguridad, sí tiene un factor contributivo. Las industrias y lugares de trabajo trabajan extensamente en procesos y sistemas para proteger a su fuerza laboral del peligro y se considerarían seguros por diseño.

La tecnología PdM brinda oportunidad a fabricantes y otras grandes organizaciones industriales para afectar la seguridad laboral en tres dimensiones clave:

Dimensión #1: Reducir riesgo de fallos catastróficos.

Máquinas que funcionan correcta y eficientemente son más seguras, y hay menos riesgo de daño a personas trabajando cerca. Es menos probable que entren en áreas tardías y significativas de fallo y la probabilidad de dañar personas es menor. El PdM permite a fabricantes identificar equipos defectuosos y máquinas que probablemente lo serán detectando signos de deterioro en condición. Abordar problemas potenciales a tiempo reduce probabilidades de fallo catastrófico. Un segundo reto: los fallos no respetan rutinas de inspección y mantenimiento pre-planificadas. Problemas que se desarrollan rápido pueden no ser notados antes de que algo vaya terriblemente mal.

Dimensión #2: Reducir daño potencial por mantenimiento innecesario.

Usando PdM para identificar cuándo máquinas requieren atención basándose en cambios en indicadores de condición, las organizaciones pueden pasar de mantenimiento preventivo programado a un enfoque más informado y oportuno. Las prácticas de mantenimiento preventivo a menudo resultan en sobre-mantenimiento de activos, requiriendo que personal intervenga en máquinas más a menudo de lo necesario. Mantener máquinas basándose en condición, no en horario estricto, significa intervenir solo cuando es necesario, reduciendo riesgos como electrocución trabajando en alta tensión, contacto con materiales peligrosos o daño potencial por intervenir manualmente con maquinaria pesada.

Dimensión #3: Reducir número de personas en planta.

Monitorizar condición de máquina remotamente, usando datos de sensores inteligentes en los activos, significa menos necesidad de que personal visite la planta para tomar lecturas en persona. Como mencionamos, las plantas manufactureras son entornos peligrosos si no se tiene cuidado, y el espacio de trabajo para operadores de máquinas puede ser escaso. Limitar el número de personas en planta reduce el número de personas en riesgo y disminuye exposición a ruido, vehículos en movimiento y maquinaria pesada.

Aunque mejoras en seguridad no sean el motor número uno para moverse a PdM en el sector industrial, solo puede ser beneficioso para el deber de cuidado que las organizaciones tienen con su fuerza laboral. En sectores como aeroespacial, que vio el nacimiento de sistemas avanzados de monitorización de salud y uso de máquinas, el motor era muy diferente y mejorar seguridad era el conductor principal, los beneficios financieros de negocio llegaron tarde.

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