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Optimizando flujo de caja mediante programas de mantenimiento estratégicos

Simon Jesenko, CFO de Senseye, analiza cómo un programa de mantenimiento efectivo puede ser la clave para la conservación de efectivo en fabricantes.

Con márgenes más ajustados que nunca y la necesidad de satisfacer demandas de clientes en constante cambio, fabricantes de todo el mundo se encuentran bajo presión para recortar costes y conservar efectivo, especialmente ante la incertidumbre que la pandemia global ha traído. Muchos buscarán minimizar capex, y por tanto buscarán extender la vida útil de activos existentes.

Optimizando flujo de caja mediante programas de mantenimiento estratégicosCon esto en mente, un área vital para asegurar eficiencias, tanto en coste como en rendimiento, es el mantenimiento de equipos, con incluso una sola hora de downtime pudiendo costar a fabricantes hasta 3,5 millones de dólares en producción perdida. Añádase que cada vez más fabricantes están sujetos a penalizaciones de clientes si no entregan a tiempo y en su totalidad, y queda clarísimo que los equipos deben funcionar a niveles óptimos de eficiencia siempre.

Pero lograr el equilibrio correcto entre mantenimiento necesario y excesivo es más fácil de decir que de hacer. Esfuerzos por ser ultra-eficientes en programas de mantenimiento exhaustivos pueden verse minados por equipos de mantenimiento subutilizados, downtime excesivo, y stock e inventario innecesarios, todos generando costes innecesarios. Ante esto, más empresas intentan implementar Mantenimiento Predictivo (PdM) como estrategia, un enfoque que resulta tan exitoso que el mercado global PdM está previsto crecer a 6.300 millones de dólares para 2022.

Basado en datos

El Mantenimiento Predictivo permite alejarse del mantenimiento correctivo y basado en intervalos, capturando y analizando las enormes cantidades de datos que generan los equipos de manufactura para construir una imagen precisa del rendimiento y condición de activos. Es posible identificar fallos inminentes y tomar la acción necesaria antes de que afecten producción, destacando ineficiencias y señalando dónde hay que hacer mantenimiento. Esto permite realizar actividades de mantenimiento en momentos óptimos, minimizando downtime y causando mínima disrupción a operaciones, aumentando uptime, incrementando satisfacción del cliente y maximizando longevidad de activos, todo lo cual tiene efecto dramático en mantener costes al mínimo.

Pero, aunque los ahorros potenciales están bien documentados, una cosa que a menudo frena la implementación de PdM es la infraestructura existente. Esto es particularmente cierto para fabricantes que han invertido mucho en sistemas tradicionales de Gestión de Activos Empresariales (EAM) o mantenimiento y no quieren abandonar esas inversiones por completo.

Optimizando flujo de caja mediante programas de mantenimiento estratégicosAproveche sus activos

Sin embargo, soluciones como Senseye PdM adaptan y mejoran arreglos de mantenimiento existentes, aprovechando inversiones previas para dar una función PdM robusta mientras sustentan valiosos ahorros. Esto significa que puede usar sistemas incumbentes, analizar datos ya recopilados y usar equipos de mantenimiento ya en marcha, para arrancar con un programa de mantenimiento que no implique largos plazos y un ROI decepcionante que puede tardar años.

ROI real

La velocidad para lograr ROI también se acelera, con soluciones desplegadas en la nube acelerando masivamente el ritmo de implementación, sin mencionar los ahorros de coste de no tener que invertir en hardware adicional. Tal es la velocidad y facilidad de despliegue que soluciones como Senseye PdM pueden dar información detallada de rendimiento de activos en 14 días, lista para sustentar un programa PdM efectivo, eficiente y óptimo y acelerar ese ROI vital aún más.

Con la solución adecuada, fabricantes pueden escalar y enfocar sus actividades de mantenimiento a menudo sin necesidad de recursos adicionales. Ya no es empezar desde cero en PdM. Con la capacidad de aprovechar información, activos y personas valiosas como piedra angular de las estrategias de mantenimiento preventivo más efectivas. La aplicación dirigida de IA y ML deriva niveles óptimos de valor de los activos existentes de un fabricante, enfocándose en los que necesitan más atención alineados con prioridades estratégicas del negocio. Para fabricantes en particular, esto transforma la función central de mantenimiento de un centro de coste a menudo costoso en un valioso método de conservación de efectivo.

Optimizando flujo de caja mediante programas de mantenimiento estratégicos

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