Comprender los beneficios del mantenimiento predictivo

El mantenimiento predictivo es algo sobre lo que hemos estado escribiendo mucho durante los últimos años, ya que es una parte importante de la ejecución de una operación de gestión de mantenimiento exitosa. El mantenimiento predictivo, al igual que el mantenimiento preventivo, significa que se está adelantando a los problemas antes de que sucedan. Sin embargo, los beneficios del mantenimiento predictivo pueden diferir de otras estrategias de mantenimiento preventivo como resultado de monitorear el estado del equipo en tiempo real, a través del análisis de vibraciones o imágenes térmicas, por ejemplo, en lugar de mirar las estadísticas de esperanza de vida promedio. Al monitorear directamente el equipo en busca de señales problemáticas a través de técnicas como esta, los técnicos pueden identificar de manera proactiva una falla inminente de la máquina antes de que suceda y adelantarse al problema antes de que comience.

Le preguntamos a Taylor Short, investigador de mercado de CMMS en Software Advice, su opinión sobre los beneficios del mantenimiento predictivo que compartió con nosotros a continuación.

Beneficios del mantenimiento predictivo

Los beneficios del mantenimiento predictivo (o PdM) radican en su capacidad para reducir drásticamente el tiempo de inactividad de la máquina al proporcionar los datos de condición más actualizados para los activos. Al transmitir datos en tiempo real a un sistema directamente desde la propia máquina, el personal de mantenimiento puede ver cuándo se están formando problemas y abordarlos temprano, antes de que puedan causar costosos tiempos de inactividad. En comparación con el mantenimiento reactivo o incluso el mantenimiento preventivo, PdM ofrece la forma de mantenimiento más proactiva posible.

Los costos de la tecnología PdM

Si bien se mejoran mediante el uso de sensores montados en la maquinaria, los beneficios del mantenimiento predictivo se pueden lograr utilizando multímetros portátiles que ya poseen muchos departamentos de mantenimiento. El software necesario para realizar este tipo de mantenimiento es más asequible que nunca. Dado que el mantenimiento predictivo utiliza datos de condición en tiempo real, la frecuencia del tiempo de inactividad de la máquina se minimiza; cuando los datos de los activos indican un problema potencial, el sistema creará automáticamente una orden de trabajo y notificará a los técnicos apropiados para que realicen el trabajo. Este método ahorra dinero a las empresas al reducir las posibilidades de tiempo de inactividad y los costos laborales, ya que los activos solo se reparan cuando el sistema detecta un problema potencial.

Tamaño de las empresas que utilizan el mantenimiento predictivo

En el pasado, el mantenimiento predictivo solo era factible para empresas más grandes con grandes presupuestos. Sin embargo, el software y la tecnología asociados con PdM se han vuelto asequibles para casi cualquier tamaño de empresa que quiera ser lo más proactivo posible con el trabajo de mantenimiento.

Consideraciones clave antes de implementar PdM

Antes de implementar una estrategia de mantenimiento predictivo, las empresas deben tener un caso comercial claro para justificar la inversión. Las organizaciones con una gran cantidad de maquinaria que es fundamental para las operaciones, como las de fabricación o atención médica, necesitan mantener los activos en funcionamiento durante el mayor tiempo posible. Determine el costo del tiempo de inactividad de la máquina para su empresa y decida si el mantenimiento predictivo es la mejor manera de evitarlo.

Eche un vistazo a la infografía de Consejos de software sobre los beneficios de las tecnologías de mantenimiento predictivo aquí.