Mantenimiento predictivo:una industria de $ 28 mil millones en desarrollo

Alexander Hill, cofundador de Senseye, analiza la evolución del mantenimiento predictivo en los últimos cinco años e identifica algunos de los impulsores clave detrás de su crecimiento

Una industria en aceleración

En los últimos cinco años, el mantenimiento predictivo ha llegado a la mayoría de edad. Después de una evolución bastante constante de 25 años, que ha visto a los sistemas CMMS dar paso a la gestión de activos empresariales, antes de allanar el camino para las herramientas de gestión de rendimiento de activos más tradicionales, junto con una generación completamente nueva de herramientas centradas en el mantenimiento predictivo, la confiabilidad de los activos y el rendimiento. se ha abierto camino en la agenda.

A modo de comparación, si los últimos 25 años han visto una evolución de tales sistemas, los últimos cinco años han sido testigos de una revolución.

Del nicho a la corriente principal

Hace cinco años, el mantenimiento predictivo aún estaba en su infancia relativa, con un valor de menos de $ 1.5 mil millones a nivel mundial [1], con la mayoría de los sistemas operando de forma independiente y compuestos por soluciones de ciencia de datos de estilo 'DIY', con beneficios retenidos por falta de interoperabilidad y comprensión. De acuerdo con esto, los ejemplos de retorno de la inversión (ROI) fueron escasos.

Sin embargo, en los años posteriores se han visto capacidades de integración avanzada y la disponibilidad de API acelerando los casos de uso de mantenimiento predictivo, con la integración con los sistemas empresariales existentes, ya sea ERP, CMMS o EAM, cada vez más comunes y, como resultado, se reconoce un mayor valor.

Paralelamente, un aumento en la disponibilidad de los sensores y una reducción en los costos han respaldado una mayor demanda de facilidad de uso cuando se trata de la implementación de redes de sensores inalámbricos, con

Gartner informa que el mantenimiento predictivo se está convirtiendo en un aspecto dominante para los casos de uso de la Industria 4.0 en muchas transformaciones comerciales.

Este uso más integrado y sofisticado del software ha desbloqueado un enorme retorno de la inversión. Testimonio de este ROI es la garantía lanzada recientemente por Senseye, ROI Lock ® , que, en colaboración con SCOR, una reaseguradora mundial de primer nivel, reembolsa los costes de suscripción de los clientes en caso de que no se alcancen los objetivos de reducción del tiempo de inactividad. Cuando considera que, al utilizar la innovadora plataforma de mantenimiento predictivo de Senseye, el tiempo de inactividad no planificado se reduce normalmente hasta en un 50 %, con aumentos de productividad del 55 % y aumentos de precisión de mantenimiento del 85 %, es fácil ver cómo el valor está impulsando el crecimiento del mercado.

Fuentes de datos

Otro impulsor de esta evolución es la calidad y disponibilidad de los datos. El acceso a los datos a través de una serie de fuentes, incluidos los sistemas de control existentes, no solo a través de sensores actualizados, ha permitido a las organizaciones embarcarse en programas innovadores de mantenimiento predictivo utilizando datos existentes, ya sea midiendo los tiempos de ciclo, las vibraciones o la corriente del motor, con sensores que a menudo forman parte de planes para mejorar, en lugar de iniciar iniciativas.

Los próximos cinco años

El mantenimiento predictivo en 2021/2022 considera que la tecnología ha evolucionado de un marco de nicho independiente o una solución de bricolaje a una aplicación de rápido crecimiento que realmente ofrece un alto retorno de la inversión y valor a las organizaciones:es la aplicación revolucionaria de la Industria 4.0.

Con nuevos participantes en el mercado como Amazon con su oferta de Monitron, está claro que esta es una industria con grandes posibilidades de expansión.

Acelerado por la Industria 4.0, IoT e IA, los analistas predicen que el mercado continuará creciendo a un ritmo rápido y se espera que tenga un valor de $ 28,2 mil millones para 2026 [2]. En el futuro, anticipamos que representará parte del software empresarial existente, o las empresas optarán por lo mejor de su clase y se integrarán estrechamente con los sistemas existentes. De hecho, Gartner predice que para 2026, el 60 % de las soluciones de mantenimiento predictivo habilitadas para IoT se entregarán como parte de los productos de administración de activos empresariales, frente al 15 % en 2021.

Además, las industrias que consumen mucha energía, como la fabricación, tendrán un papel de liderazgo en la lucha contra el cambio climático e impulsarán la sostenibilidad en todo el mundo.

Para lograr operaciones industriales sostenibles y seguras, está claro que estas organizaciones tendrán que utilizar datos en tiempo real, análisis y tecnologías de mantenimiento predictivo para respaldar mejoras en las siguientes áreas clave de sostenibilidad:

• Reducción del consumo de energía en los procesos de fabricación
• Reducción del desperdicio de materiales y repuestos
• Maximizar la vida útil de los activos
• Mitigar los riesgos de salud y seguridad

De cara al futuro, el mantenimiento predictivo será tan crítico para las organizaciones industriales como el ERP o el software de planificación financiera, ya que facilita un nivel de rendimiento del equipo acorde con la demostración de las mejores prácticas, el cumplimiento de los estándares de la industria y el impulso de la ventaja competitiva.