Mantenimiento Predictivo: Impulsando una Revolución Industrial de 28.000 Millones

Alexander Hill, Co-fundador de Senseye, analiza la evolución del mantenimiento predictivo en los últimos cinco años e identifica algunos de los impulsores clave detrás de su crecimiento.

Una industria en aceleración

Los últimos cinco años han visto al mantenimiento predictivo madurar verdaderamente. Tras una evolución bastante constante de 25 años, que vio a sistemas CMMS dar paso a Gestión de Activos Empresariales, antes de allanar el camino para herramientas más tradicionales de Gestión del Rendimiento de Activos, junto con una generación completamente nueva de herramientas enfocadas en mantenimiento predictivo, la fiabilidad y el rendimiento de activos han subido definitivamente a la agenda.

A modo de comparación, si los últimos 25 años han visto una evolución de tales sistemas, los últimos cinco años han presenciado una revolución.

De nicho a mainstream

Hace cinco años, el mantenimiento predictivo aún estaba en su relativa infancia, valiendo menos de 1.500 millones de dólares globalmente, con la mayoría de sistemas operando de forma independiente y compuestos por soluciones de ciencia de datos "hazlo tú mismo", con beneficios frenados por falta de interoperabilidad y comprensión. En línea con esto, ejemplos de retorno de inversión (ROI) eran escasos.

Los años posteriores han visto capacidades avanzadas de integración y la disponibilidad de APIs acelerar casos de uso de mantenimiento predictivo, con integración con sistemas empresariales existentes, ya sea ERP, CMMS o EAM volviéndose más común, y como resultado, mayor valor siendo reconocido.

En paralelo, un aumento en disponibilidad de sensores y reducción de coste, ha apoyado mayor demanda y facilidad de uso en el despliegue de redes de sensores inalámbricos, con Gartner reportando que el mantenimiento predictivo se está convirtiendo en un aspecto dominante para casos de uso de Industria 4.0 en muchas transformaciones empresariales.

Este uso más integrado y sofisticado del software ha desbloqueado un ROI enorme. Testimonio de este ROI es la garantía lanzada recientemente por Senseye, ROI Lock®, que, en asociación con SCOR, un reasegurador global de primer nivel, reembolsa los costes de suscripción a los clientes si no se cumplen los objetivos de reducción de tiempo de inactividad. Cuando consideras que, usando la innovadora plataforma de mantenimiento predictivo de Senseye, el tiempo de inactividad no planificado se reduce típicamente hasta en un 50%, con aumentos de productividad del 55% y aumentos de precisión de mantenimiento del 85%, es fácil ver cómo el valor está impulsando el crecimiento del mercado.

Fuentes de datos

Otro impulsor de esta evolución es la calidad y disponibilidad de datos. El acceso a datos a través de varias fuentes incluyendo sistemas de control existentes, no solo vía sensores retroinstalados, ha permitido a las organizaciones embarcarse en programas innovadores de mantenimiento predictivo usando datos existentes, ya sea que midan tiempos de ciclo, vibraciones o corriente de motor, con sensores a menudo formando parte de planes para mejorar, en lugar de comenzar iniciativas.

Los próximos cinco años

El mantenimiento predictivo en 2021/2022 ve la tecnología habiendo evolucionado de un marco de nicho independiente o solución DIY, a una aplicación de rápido crecimiento que realmente entrega alto ROI y valor a las organizaciones —es la killer-app de Industria 4.0.

Con nuevos entrantes en el mercado como Amazon con su oferta Monitron, está claro que esta es una industria con serio alcance para expansión.

Acelerado por Industria 4.0, IoT e IA, los analistas predicen que el mercado seguirá creciendo a un ritmo rápido, y se espera que valga 28.200 millones de dólares para 2026. En el futuro, anticipamos que representará parte de software empresarial existente, u optarán por lo mejor de cada clase e integrarán estrechamente con sistemas existentes. De hecho, Gartner predice que para 2026, el 60% de las soluciones de mantenimiento predictivo habilitadas para IoT se entregarán como parte de productos de gestión de activos empresariales, frente al 15% en 2021.

También, industrias intensivas en energía, como la manufactura, tendrán un papel líder en combatir el cambio climático e impulsar la sostenibilidad mundial.

Para lograr operaciones industriales sostenibles y seguras, está claro que estas organizaciones tendrán que usar datos en tiempo real, analítica y tecnologías de mantenimiento predictivo para apoyar mejoras en las siguientes áreas clave de sostenibilidad:

• Reducir el consumo de energía en procesos de manufactura
• Reducir desperdicio de materiales y repuestos
• Maximizar la vida útil de los activos
• Mitigar riesgos de salud y seguridad

Mirando adelante, el mantenimiento predictivo será tan crítico para organizaciones industriales como software ERP o de planificación financiera, ya que facilita un nivel de rendimiento de equipos que es acorde con demostrar mejores prácticas, adherirse a estándares de la industria e impulsar ventaja competitiva.