El valor en tiempo real del mantenimiento predictivo

¿Cuál es el costo del tiempo de inactividad de la máquina en el entorno de la fábrica? Depende de cómo lo calcules.

Pérdida de producción, costos laborales para trabajadores inactivos, gastos de inventario:todos estos son costos directos. Pero también existen costos indirectos que pueden ser aún más devastadores ... incluida la pérdida de confianza del cliente . Sus costos dependerán de las circunstancias únicas de su empresa, pero la mayoría de los profesionales de fabricación estarán de acuerdo en que el tiempo de inactividad de la máquina debe mantenerse al mínimo. Y desde hace décadas, el mantenimiento preventivo (PM) ha sido la estrategia de referencia para evitar costosos tiempos de inactividad.

¿Qué es el mantenimiento preventivo?

El mantenimiento preventivo es un servicio programado periódicamente según el tiempo y el uso. Por ejemplo: Las piezas ABC se reemplazarán en la máquina XYZ después de que haya estado en servicio durante 1,000 horas o cada seis meses . La estrategia de PM suele ser más eficaz que reemplazar piezas cuando se rompen e interrumpen la producción.

Al menos, esa es la suposición. Pero hay costos asociados con PM. Desconecta las máquinas e implica gastos de mano de obra para el trabajo de mantenimiento necesario, incluso cuando está programado para minimizar las interrupciones. El costo incurrido por estos problemas plantea la pregunta:¿tiene sentido un cronograma creado en función del tiempo y el uso?

Lo hizo una vez, cuando las estadísticas de tiempo y uso eran todo lo que teníamos para trabajar en la programación del mantenimiento. Pero gracias a la creciente disponibilidad de datos, hoy tenemos más opciones. Ahora los gerentes de mantenimiento tienen acceso a información en tiempo real sobre el estado y el rendimiento de sus máquinas. Esta mayor disponibilidad de datos ha dado lugar a una estrategia más avanzada: mantenimiento predictivo, o PdM . Con PdM, las fábricas pueden detectar y anticipar posibles fallas en las máquinas, lo que ayuda a proteger la seguridad de los trabajadores, mantener el tiempo de actividad y contribuir a los objetivos de producción.

Herramientas de mantenimiento predictivo

Una estrategia de mantenimiento predictivo es posible gracias a varios tipos de tecnología, que incluyen:

• Sensores: Los sensores están integrados dentro de la maquinaria crítica para detectar fluctuaciones anormales en la temperatura, vibración, equilibrio, lubricante o flujo de agua, y más. Si bien los cambios de vibración y temperatura son precursores comunes de fallas en los equipos, otros componentes críticos pueden tener diferentes parámetros que deben medirse.
• Dispositivos de ultrasonido: Los dispositivos de ultrasonido pueden detectar fugas de sistemas presurizados, que a veces producen sonidos que el oído humano no puede detectar. La detección ultrasónica puede identificar fisuras inmediatamente, antes de que se vuelvan peligrosas y costosas.
• Termografía: La termografía utiliza la inspección por infrarrojos para controlar el flujo de calor a través de los componentes eléctricos. Cuando las piezas comienzan a deteriorarse, la temperatura aumentará a medida que aumente la resistencia eléctrica. Las pruebas termográficas pueden revelar estas variaciones de temperatura al instante, lo que le permite tomar medidas. A medida que se recopilen más datos a lo largo del tiempo, tendrá una imagen más precisa de exactamente cuándo se requiere mantenimiento.
• Análisis de fluidos: El análisis de fluidos, centrado en el aceite lubricante, utiliza un examen visual regular, una inspección de las propiedades químicas del fluido y una investigación del desgaste para determinar cuándo se requieren cambios de aceite. En lugar de un enfoque basado en el tiempo o el uso, el análisis de fluidos garantiza que el aceite se reemplace justo cuando es necesario, ni antes ni después. Esto puede reducir el desperdicio, aumentar el tiempo de actividad, extender la vida útil de la máquina y, en última instancia, mejorar el rendimiento.

Estas tecnologías pueden permitirnos saber cómo funcionan las máquinas y predecir con precisión los problemas antes de que ocurran.

Entonces, ¿cómo pueden las herramientas de mantenimiento predictivo mejorar las operaciones en comparación con una estrategia de mantenimiento preventivo tradicional? El mantenimiento predictivo puede ayudar a las fábricas a ahorrar de dos formas.

• PdM generalmente reduce la cantidad de tiempo que las máquinas están fuera de línea y evita el reemplazo innecesario de piezas que aún se pueden reparar.
• Las fábricas pueden redirigir los recursos que antes se asignaban a realizar el mantenimiento de mantenimiento preventivo a tareas más estratégicas y utilizar ese tiempo ahorrado para participar en actividades de mejora continua para aumentar la eficiencia general.

Hay una serie de otras ventajas al adoptar una estrategia de mantenimiento predictivo sobre un enfoque de mantenimiento preventivo. Incluyen la capacidad de administrar las órdenes de trabajo de manera más eficaz, mejorar la seguridad, reducir la exposición a responsabilidades y planificar el reemplazo de equipos de manera más eficiente.

Las empresas se han vuelto más impulsadas por los datos en todos los ámbitos, y los beneficios de un enfoque centrado en los datos han mejorado prácticamente todas las facetas de las operaciones, desde el marketing y las ventas hasta el desarrollo de productos y la gestión de la cadena de suministro. ¿No tiene sentido usar datos para modernizar las operaciones de mantenimiento también?

Si está interesado en explorar una transición al mantenimiento predictivo, descargue nuestro informe técnico aquí o contáctenos hoy para saber cuánto dinero podría ahorrar con una estrategia de mantenimiento predictivo.