¿Qué es el Mantenimiento Predictivo?

Para cada uno de sus activos y equipos, hay un punto óptimo pequeño en el que está haciendo suficiente mantenimiento para evitar el tiempo de inactividad no programado, pero no tanto como para correr el riesgo de un mantenimiento excesivo.

El mantenimiento predictivo puede ayudarlo a encontrar ese lugar y luego mantenerse en el objetivo.

El mejor lugar para comenzar es con algunas definiciones básicas y luego trabajar desde allí.

¿Qué es el mantenimiento predictivo?

Una forma de pensar en esta estrategia de mantenimiento es como resultado de una combinación de desarrollos tanto en hardware como en software. Lo que lo hace posible son sensores más baratos y fiables y algoritmos más rápidos y precisos.

En el nivel más básico, el mantenimiento predictivo es donde agrega sensores a sus activos y equipos para obtener un flujo constante de datos en tiempo real que luego combina con una gran cantidad de datos históricos sobre mantenimiento, reparaciones e inventario MRO asociado. Una vez que tenga todos sus datos juntos, los introduce en un software especializado que le indica qué tareas de mantenimiento debe realizar y cuándo debe realizarlas.

¿Cuáles son las diferencias entre otras estrategias de mantenimiento y el mantenimiento predictivo?

Un título alternativo para esta sección podría ser, Pero ¿no es todo el mantenimiento algo "predictivo" de todos modos? Y la respuesta es sí, más o menos.

Para ver entender por qué, ayuda pensar en el clima.

Mantenimiento predictivo frente a preventivo

Con el mantenimiento preventivo, está prediciendo el futuro, pero lo está haciendo principalmente utilizando promedios confiables. Entonces, sabe que una de sus bombas funciona alrededor de 10,000 ciclos antes de que necesite inspeccionarla en busca de grietas en los sellos y reemplazar el lubricante. Nunca estará cien por ciento seguro de cuándo podría dejar de funcionar sin mantenimiento, pero tiene una idea aproximada, por lo que puede programar sus PM justo antes de esa fecha, agregando un poco de margen de seguridad.

Sería más o menos lo mismo que predecir el tiempo en Alaska a mediados de enero. No sabes exactamente cuánto frío va a hacer, pero incluso sin mirar por la ventana, te pones una chaqueta y botas. Es invierno en Alaska. En promedio, hace mucho frío.

Mantenimiento predictivo frente a basado en condiciones

Con el mantenimiento basado en condiciones, todavía está prediciendo el futuro, pero ahora está trabajando con datos históricos y en tiempo real. Si tiene un sensor en esa bomba para saber exactamente cuánto vibra, puede usarlo para decidir si necesita mantenimiento o no. En el pasado, siempre ha estado bien en la frecuencia X. Pero también sabe que subió a la frecuencia Y antes de la última vez que falló. Al unir lo que sabe del pasado con lo que sabe ahora, puede predecir si la bomba está bien o se está deslizando hacia una falla.

Volviendo a la analogía del clima, ahora estás mirando por la ventana para comprender mejor las condiciones actuales. ¿Cielo limpio? ¿Son esas nubes en la distancia? Parece nublado, y la última vez que lo hizo, llovió. Ahora mismo no llueve, pero ya sabes llevar paraguas.

Con el mantenimiento predictivo, mira el futuro de la misma manera que los expertos pronostican el clima. No solo están pensando en las temperaturas promedio en una estación determinada. Y no solo están mirando por la ventana.

En cambio, están alimentando una tonelada de información histórica y lecturas actuales en un software de modelado complejo que produce predicciones precisas. Y con la combinación correcta de lecturas de temperatura e imágenes satelitales, es como tener una bola de cristal:los pronósticos de siete días tienen una precisión promedio del 80 %. Para pronósticos de cinco días, la precisión aumenta al 90%.

¿Cuáles son las ventajas del mantenimiento predictivo?

Otra forma de hacer esta pregunta es "¿Cuáles serían las ventajas de tener superpoderes y poder ver el futuro?"

Es una larga lista de ventajas obvias, pero también hay mucha superposición con todas las demás estrategias de mantenimiento. Al igual que todos los demás, el mantenimiento predictivo lo ayuda a evitar el costoso y frustrante tiempo de inactividad no programado al ayudarlo a encontrar y solucionar primero los problemas pequeños antes de que tengan la oportunidad de convertirse en problemas grandes. Es una forma de mantener todos sus activos y equipos lo más arriba posible en la curva P-F, donde tiene mucho tiempo para planificar y programar todo.

Y con todo ese tiempo adicional, puede asegurarse de tener el inventario y los equipos de MRO correctos para hacer todo correctamente. También puede programar el trabajo para cuando el activo o equipo ya esté configurado para estar fuera de línea.

Pero, a diferencia de otras estrategias de mantenimiento, con el predictivo puede preocuparse menos por el exceso de mantenimiento. Y sí, tiene que preocuparse por el exceso de mantenimiento.

El primer problema con el mantenimiento excesivo es que es una pérdida total de tiempo y de talento de sus técnicos. El equipo de mantenimiento está haciendo un trabajo que no necesita, desperdiciando su tiempo y su inventario. Si el equipo cambia un cinturón de ventilador demasiado pronto, pierde todo el valor que aún tenía en el cinturón.

Pero estás haciendo algo más que tirar valor. También estás trayendo riesgo. Cada vez que el equipo realiza trabajos de mantenimiento, corre el riesgo de que lo hagan mal. Muchas veces, los riesgos son pequeños, pero siempre están ahí.

Volvamos al ejemplo de la correa del ventilador. ¿Cuánto de los activos o equipos dejan expuestos los técnicos cuando cambian el cinturón? ¿Qué sucede si se les cae una herramienta y se daña una pieza diferente? O, ¿qué pasa si no cierran todo correctamente, dejando las tripas vulnerables al polvo y los escombros?

El mantenimiento predictivo lo ayuda a programar la cantidad justa de mantenimiento, de modo que detecte los problemas temprano y evite la pérdida de valor y el riesgo agregado.

¿Cuáles son las desventajas del mantenimiento predictivo?

La gran desventaja es que cuesta mucho más que otras estrategias de mantenimiento, tanto para configurar todo como para ejecutarlo.

Debe invertir en sensores, software y sofisticación. Necesita los sensores para recopilar los datos, el software para procesar los números y las personas con la capacitación adecuada para comprender y aprovechar los informes.

Pero esos costos tienen mucho sentido cuando los ves en términos de retorno de la inversión. A corto plazo, la estrategia de mantenimiento más barata de todos los tiempos para configurar y ejecutar es simplemente no hacer nada. Pero a largo plazo, también es el más caro.

El mantenimiento predictivo puede ser lo contrario. Cuesta más configurarlo y ejecutarlo, pero si lo usa en el activo y el equipo adecuados, a largo plazo, ahorrará tiempo, dinero y frustración.

La idea de tener que combinarlo con los activos y equipos correctos es una buena transición a la siguiente desventaja, que es que solo tiene sentido para un subconjunto específico de sus activos. De hecho, debido a los costos asociados, solo puede usarlo en activos que son críticos y tienen modos de falla que puede predecir de manera rentable. Para todo lo demás, no tiene sentido.

¿Cuál es el futuro del mantenimiento predictivo?

Todo lo relacionado con el mantenimiento predictivo está destinado a ser más generalizado y económico como parte de las tendencias generales sujetas a la Ley de Moore, que establece que la cantidad de transistores en un microchip se duplica aproximadamente cada dos años, mientras que el costo de la computadora se reduce a la mitad. .

Aproximadamente cada dos años, obtiene aproximadamente el doble de potencia de procesamiento a la mitad del costo.

Pero eso no significa que el mantenimiento predictivo finalmente tenga sentido para todos y cada activo. Algunos activos y equipos siempre serán más económicos de mantener con mantenimiento reactivo, a pedido o preventivo. Es lo mismo que el futuro de los autos voladores. No importa cuán baratos o fáciles se vuelvan eventualmente, para algunos lugares, siempre es más fácil simplemente caminar.

Siguientes pasos

Si está buscando pasar de la gestión de órdenes de trabajo en papel o en hojas de cálculo, el siguiente mejor paso es implementar una solución CMMS confiable y basada en la nube.

Pero si el mantenimiento predictivo encaja mejor, está Archibus de iOFFICE + SpaceIQ.

Resumen

El mantenimiento predictivo ayuda al equipo de mantenimiento a trabajar lo suficiente en los activos y equipos para maximizar el tiempo de actividad sin aumentar los costos y los riesgos relacionados con el mantenimiento excesivo. La estrategia de mantenimiento depende de una combinación de datos históricos, flujos de datos en tiempo real y software sofisticado para predecir con precisión las fallas con mucha anticipación, lo que le brinda al equipo el tiempo que necesita para programar los recursos y traer las piezas y los materiales necesarios. Aunque comparte muchas de las ventajas estándar de otras estrategias populares, el mantenimiento predictivo ayuda a los líderes y técnicos a hacer solo el trabajo necesario, evitando tanto el desperdicio como el riesgo de daños accidentales que pueden ocurrir durante las inspecciones y tareas de mantenimiento regulares. El principal desafío es hacer coincidir la estrategia con los activos correctos. Debido a los costos relacionados, tanto iniciales como continuos, solo puede ver un ROI cuando aplica la estrategia a activos que son críticos y tienen modos de falla que puede predecir de manera rentable. Eso significa que aunque la Ley de Moore predice que los precios de los sensores y el software seguirán bajando, el mantenimiento predictivo solo tiene sentido para un subconjunto limitado de activos.