¿Qué es el mantenimiento de planta?

Analizamos cómo se ve el mantenimiento de la planta en una era post digital e identificamos cinco pasos clave para lograr las mejores prácticas.

El mantenimiento de la planta se lleva a cabo en cualquier industria centrada en equipos e implica el monitoreo de la condición de los activos, las reparaciones y la programación de evaluaciones y reparaciones futuras.

Por lo general, la práctica analiza las variables operativas clave de un activo, como el flujo de productos; temperatura; vibración; y la presión, así como las interdependencias entre ellos, con miras a mejorar la eficacia.

El alcance de las estrategias de mantenimiento, por supuesto, varía sustancialmente según la escala, la industria y la complejidad del entorno de trabajo, así como los parámetros y consideraciones de seguridad.

Sin embargo, todas las estrategias de mantenimiento comparten un objetivo común, que es minimizar los costos y las averías de los equipos, reducir el riesgo y aumentar la eficiencia de la producción. Las organizaciones no pueden permitirse sufrir pérdidas de producción, costos operativos asociados y daños a la reputación como resultado de un mantenimiento ineficaz de los equipos.

Aprovechar la complejidad

El desafío de implementar la estrategia correcta es que la maquinaria de planta moderna es compleja y, a menudo, incluye las últimas funciones de automatización y robótica.

Si bien, por un lado, esto brinda beneficios de productividad sin precedentes, la sofisticación de tales máquinas significa que se ha vuelto casi imposible mantenerlas de manera efectiva solo por parte del personal.

A menudo, el equipo requiere habilidades, capacitación y experiencia muy especializadas para garantizar un rendimiento óptimo. Esto inevitablemente requiere invertir en talento, pero en un momento en que las habilidades son escasas y los costos laborales están aumentando, esto solo aumenta la complejidad del problema.

La buena noticia es que los avances digitales han traído nuevas capacidades en la forma en que se pueden mantener los activos de la planta.

Los sensores, las plataformas en la nube dedicadas, la IA y el Internet industrial de las cosas (IIoT) convergen para aumentar la conectividad de los activos y los sistemas. Fundamentalmente, esto permite a los usuarios comerciales no calificados administrar equipos de todo tipo y las piezas de repuesto necesarias en todo el entorno de trabajo.

Estos son nuestros cinco pasos clave para capitalizar estos avances y establecer una estrategia moderna de mantenimiento de plantas:

El mantenimiento de la planta es dinámico, no estático

Si bien es bastante fácil diseñar un programa de mantenimiento eficiente basado en el conocimiento preexistente del entorno, la gestión práctica eficaz de un programa puede ser un desafío. Asegúrese de que las estrategias de mantenimiento abarquen un enfoque dinámico, realizado con datos en tiempo real y respaldado por principios de mejora continua.

Reactivo; Preventivo; ¿Predictivo?

Hasta hace relativamente poco tiempo, el enfoque más común en la mayoría de las organizaciones era una combinación de mantenimiento reactivo (que en las instalaciones de producción de ritmo rápido de hoy en día, por lo general aborda los problemas demasiado tarde, lo que resulta en fallas y compromete la eficiencia de la producción) y preventivo.

Si bien un enfoque preventivo puede parecer suficiente, ya que implica el mantenimiento rutinario de los activos, no tiene en cuenta el estado de necesidad y condición. Por lo tanto, normalmente ve cantidades excesivas de dinero gastadas innecesariamente en piezas de repuesto.

El mantenimiento predictivo aborda las deficiencias de este enfoque combinado, lo que permite a los gerentes de planta tomar medidas antes de que falle el equipo. Esto mitiga el riesgo de tiempo de inactividad y garantiza altos niveles de eficiencia operativa constante y calidad del producto.

Al establecer la estrategia correcta de mantenimiento de la planta, es importante comprender dónde se encuentra actualmente e identificar las brechas que deben abordarse.

Aproveche lo digital

Lo digital es clave para aprovechar al máximo el rendimiento de su equipo. El aprendizaje automático en particular está brindando un nivel de predicción y precisión al mantenimiento predictivo que simplemente no era posible antes.

Para lograr los mejores resultados, se basa en gran medida en la recopilación y el análisis de datos, y la velocidad a la que se pueden recopilar y analizar esos datos es un factor crítico. El truco está en crear la combinación correcta de computación y aprendizaje automático para satisfacer las necesidades específicas de una empresa o industria.

Las plataformas de terceros, como Senseye PdM, ofrecen capacidades de mantenimiento predictivo infundidas con aprendizaje automático y basadas en la nube, a escala, que se centran en brindar conocimientos avanzados de mantenimiento predictivo.

A través del monitoreo de todos los activos para una mayor visibilidad y precisión, se pueden priorizar las órdenes de trabajo y se puede asignar el stock de una manera más oportuna y específica.

El talento primero

Si bien lo digital es clave, las personas son, por supuesto, el componente más crucial de una estrategia de mantenimiento de planta. A nivel operativo, la mayoría de los entornos de trabajo garantizan que se lleven a cabo verificaciones visuales de los equipos para complementar el monitoreo virtual a fin de garantizar la imagen más completa.

El mantenimiento predictivo puede respaldar la seguridad al minimizar la necesidad de tantas personas en el piso de producción como podrían haberse desplegado anteriormente, lo que reduce el riesgo. Pero estratégicamente, es importante aprovechar el mantenimiento predictivo para permitir que se implementen las habilidades y la experiencia adecuadas donde lo dicte la necesidad, en lugar de adoptar un enfoque general en toda la planta de producción.

Más allá de la producción

Además de brindar un mantenimiento de planta más específico, rentable y efectivo, el mantenimiento predictivo puede reducir sustancialmente los costos de inventario. Ciertas piezas de repuesto pueden ser costosas de mantener en stock y pueden llevar tiempo obtenerlas.

Mediante el establecimiento de patrones y conocimientos que crean una imagen completa de qué piezas de repuesto tienen más demanda en un período de tiempo determinado, se puede reducir el stock para satisfacer exactamente lo que se necesita.

¿Un modelo para todos?

No existe un modelo de gestión de activos único para todos. Sin embargo, cualquier organización que esté utilizando información anecdótica a partir de la cual administrar activos complejos de alta tecnología, podría decirse que se encuentra en un período de tiempo prestado.

La adopción de capacidades de mantenimiento predictivo que faciliten la visibilidad completa del rendimiento de los activos en toda la organización y gestionen tanto el mantenimiento planificado como el predictivo según corresponda, es crucial para todas las plantas.

La complejidad sin precedentes de los equipos y sistemas, combinada con la escasez de habilidades y el aumento de los costos, significa que trabajar de manera más inteligente se ha convertido en un requisito previo en lugar de una ambición.

De la misma manera que la revolución industrial introdujo maquinaria que transformó la forma en que vivimos nuestras vidas, la revolución digital se está acelerando y empujando los límites de lo que es posible cuando se trata de un mantenimiento óptimo de la planta.

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