El futuro del mantenimiento:una guía práctica para la Industria 4.0

La industria 4.0 está en todas partes en la comunidad de mantenimiento. Está al frente y en el centro de las publicaciones de blogs, las sesiones de conferencias y las salas de reuniones. Sin embargo, hablar de ello a menudo está lleno de palabras de moda y escasos de soluciones reales. Así que hoy, estamos cortando la jerga y las promesas grandiosas para descubrir qué es exactamente la Industria 4.0, cómo se relaciona con el mantenimiento y cómo debería pensar en ello ahora para estar listo para el futuro.

Tabla de contenido

1. ¿Qué es la Industria 4.0?
2. Comprensión de las palabras de moda de la Industria 4.0
3. Cómo el mantenimiento está aprovechando la Industria 4.0
4. Mantenimiento e industria 4.0:¿posibilidad o sueño imposible?
5. El resultado final:desbloquear el potencial de la Industria 4.0 en el mantenimiento

¿Qué es Industria 4.0?

La Industria 4.0 es una nueva forma de fabricar bienes. La forma en que las empresas producen cosas ha evolucionado con el tiempo a medida que los fabricantes buscan aprovechar al máximo sus equipos y personas. Y cada gran cambio en la fabricación ha estado marcado por un gran cambio tecnológico a medida que las empresas buscan tecnología avanzada para ayudarlos a alcanzar objetivos de productividad más grandes. Ha habido cuatro épocas de este tipo, desde la Industria 1.0 hasta la Industria 4.0.

Industria 1.0

Mecanización mediante agua y vapor.

Industria 2.0

Líneas de producción y montaje en masa que utilizan electricidad.

Industria 3.0

Digitalización del proceso de fabricación con computadoras.

Industria 4.0

Automatización mediante el uso de sistemas inteligentes, datos y aprendizaje automático.

Mientras que Industry 3.0 introdujo el poder de las computadoras en el mundo de la fabricación, Industry 4.0 utiliza esos avances como base para una innovación aún mayor. Ahora, las computadoras se conectan y se comunican entre sí para tomar decisiones complejas. Los sistemas y tecnologías avanzados, combinados con un mayor acceso a los datos, hacen posible la Industria 4.0, marcando el comienzo de un período de mayor eficiencia y menos desperdicio.

Comprensión de las palabras de moda de la Industria 4.0

Las palabras de moda son molestas. Son frases que no significan mucho para tu día a día. Si va a caminar por el camino en lo que respecta a la Industria 4.0, es importante comprender qué significan realmente todos estos términos y por qué son importantes.

Inteligencia artificial (IA)

La definición de inteligencia artificial es un objetivo en movimiento. De manera más general, la IA es cuando una computadora adquiere la capacidad de pensar y razonar como un ser humano y, al hacerlo, es capaz de realizar tareas exclusivamente humanas, como el reconocimiento de voz o la toma de decisiones.

La forma en que esta definición se traduce al mundo real también cambia constantemente. Una calculadora se consideró una vez IA, ya que las matemáticas eran algo que solo el cerebro humano podía realizar. Hoy en día, tenemos asistentes digitales, como Siri o Alexa, o programas de diseño generativo que resuelven problemas complejos de ingeniería en la fabricación.

Aprendizaje automático (ML)

El aprendizaje automático consiste en enseñar a una computadora a aprender por sí misma al encontrar patrones en una gran cantidad de datos y sacar conclusiones basadas en estos patrones. Es una forma más rápida de analizar información y descubrir nuevos conocimientos que se pueden utilizar para mejorar los procesos.

Es como la forma en que Netflix aprende de todas las películas y programas de televisión anteriores que ha visto, y utiliza este conocimiento para sugerir más material de visualización, o cómo los médicos pueden introducir un programa de computadora a una serie de imágenes de rayos X y los síntomas correspondientes para que puedan encontrar patrones comunes y diagnosticar mejor enfermedades o lesiones.

No se preocupe si está un poco desconcertado acerca de la diferencia entre la IA y el aprendizaje automático. Aunque los dos son muy similares, existen diferencias clave. La IA es la culminación de diferentes tecnologías para ayudar a las computadoras a alcanzar un mayor nivel de pensamiento y razonamiento. El aprendizaje automático es una de estas tecnologías con un programa singular y un objetivo específico.

De esta forma, la IA es como un puente y el aprendizaje automático es uno de sus pilares. Otro pilar podría ser Internet de las cosas o Big Data. Todas estas tecnologías se unen para cerrar la brecha entre lo que es posible para los humanos y lo que es posible para las computadoras.

Internet industrial de las cosas (IIoT)

El IoT industrial conecta máquinas, datos y personas. Primero, toma una red de dispositivos industriales, como sensores y software de mantenimiento, y les permite compartir información entre ellos. Esto proporciona una plataforma para rastrear, recopilar, intercambiar, acceder y analizar grandes cantidades de datos de manera más eficiente. Los conocimientos obtenidos a partir de estos datos se utilizan para mejorar los procedimientos de fabricación.

En lugar de recopilar datos de varias fuentes por separado y tratar de conectar los puntos, IIoT lo hace por usted. Imagine que todos los activos y programas de software de su instalación se comunican entre sí, comparten información y emiten números que le brindan una visión más profunda de su operación. Este es el poder de IIoT.

El centro de atención generalmente brilla más en su equipo de mantenimiento cuando algo sale mal ... Esta mentalidad al revés está configurada para cambiar con la Industria 4.0.

Big Data

Big Data describe la enorme cantidad de información que podemos recopilar, analizar y utilizar para encontrar tendencias y asociaciones en la forma en que vivimos. Big Data se caracteriza a menudo por la forma en que se utilizan los datos, su capacidad para determinar la causa y el efecto y sus implicaciones para la toma de decisiones.

Por ejemplo, analizar los registros médicos de miles de personas con la misma dieta podría indicarle que ciertos alimentos hacen que las personas sean más propensas a las enfermedades cardíacas. Con este conocimiento, las personas pueden optar por dejar de comer este alimento para estar más saludables.

Las conclusiones extraídas de Big Data proceden de muestras de gran tamaño y, por tanto, son más precisas y valiosas. Cuando los fabricantes están armados con conocimientos de Big Data, pueden identificar las causas fundamentales de la ineficiencia y el desperdicio para reducir los costos y optimizar los procesos.

Cómo el mantenimiento está aprovechando la Industria 4.0

Hay muchas formas en que la gestión de activos cambiará con los albores de la Industria 4.0, desde cómo los técnicos completan las tareas diarias hasta la forma en que los gerentes de planta configuran sus instalaciones. Estas son tres de las formas más importantes en que el mantenimiento se cruza con la Industria 4.0.

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Mantenimiento predictivo

El mantenimiento predictivo (PdM) permite a las instalaciones predecir cuándo puede ocurrir una falla en el equipo y tomar medidas para prevenirla. Idealmente, PdM mantiene baja la frecuencia de mantenimiento al tiempo que reduce el tiempo dedicado al mantenimiento no planificado y al mantenimiento preventivo. Los beneficios de este enfoque son casi demasiados para mencionarlos, incluido menos tiempo de inactividad, mayor seguridad, mayor producción y más. Las herramientas y la tecnología de la Industria 4.0 han convertido a PdM de un concepto abstracto en una solución práctica.

Una forma en que esto está sucediendo es con sensores inteligentes. Estos sensores de la máquina pueden detectar un cambio en la forma en que operan los activos, como si una pieza vibra a velocidades más altas de lo normal. Los sensores se pueden conectar con software de mantenimiento, como un CMMS, y transmitir este mensaje al software para que pueda programar el mantenimiento. El software notificará a los técnicos de la nueva tarea programada en sus dispositivos móviles.

Control de costos

El resultado final es la mayor prioridad para muchas organizaciones, independientemente de cómo cambie la tecnología. El cambio a la Industria 4.0 puede ayudar a los equipos de mantenimiento a ahorrar dinero, siendo la gestión de inventario un área madura con potencial.

Los nuevos sistemas brindan a las instalaciones los medios para mejorar el proceso de pedidos y reducir la cantidad de recursos necesarios para mantenerse completamente abastecidos. Un sistema de inventario más reducido y eficiente equivale a una mayor confiabilidad y menos costos. La impresión 3D, en particular, ya está transformando la cadena de suministro de mantenimiento al permitir que las piezas de repuesto se impriman en el sitio y bajo demanda. No solo se reducen los costos de envío, sino que la capacidad de fabricar piezas para activos críticos de producción altamente estresados ​​ayuda a minimizar el costoso tiempo de inactividad no planificado.

Demostrar el valor del mantenimiento

Seamos realistas, el centro de atención generalmente brilla más en su equipo de mantenimiento cuando algo sale mal. O se le culpa por el problema o se le glorifica por salvar el día utilizando un enfoque reactivo. Esta forma de pensar devalúa las mejores prácticas de mantenimiento y recompensa el bajo rendimiento.

Esta mentalidad retrógrada cambiará con la Industria 4.0. Las herramientas y métodos más nuevos son capaces de medir las actividades de mantenimiento en detalle y determinar cómo cada acción afecta a un negocio. Por ejemplo, puede recopilar datos sobre patrones de falla y mantenimiento preventivo utilizando sensores de máquina y software de mantenimiento. Cuando se combinan con datos del software de producción y financiero, estas métricas pueden indicarle el impacto del mantenimiento, desde el piso hasta el balance. Ahora puede demostrar el vínculo entre un mejor mantenimiento y menores costos.

Industria 4.0 es un gran cambio y el cambio nunca es fácil. Es por eso que la implementación de nuevas tecnologías comienza con las personas.

Mantenimiento e industria 4.0:¿posibilidad o sueño imposible?

Industry 4.0 es como un resort de cinco estrellas en una hermosa isla. Todos quieren ir, pero llegar allí requiere mucho tiempo, dinero y esfuerzo. La integración de elementos de la Industria 4.0 en su operación de mantenimiento no es una cuestión de comprar nueva tecnología y activar algunos interruptores. Debe tomarse el tiempo para implementar todas las herramientas, procesos y sistemas adecuados. Afortunadamente, existen muchos pasos que su equipo de mantenimiento puede tomar ahora mismo para avanzar hacia la Industria 4.0.

1. Maestro de mantenimiento preventivo

Hay muchos sistemas complejos que se utilizan en la Industria 4.0, tanto para la tecnología como para las personas. Sin una base sólida, estos sistemas podrían desmoronarse rápidamente sin dejarlo más cerca de sus objetivos de mantenimiento. Los hábitos, procesos y herramientas de un programa de mantenimiento preventivo bien construido aumentan las posibilidades de realizar una transición exitosa a la Industria 4.0.

Hay ocho pasos para crear un programa sólido de mantenimiento preventivo. Cubren todo, desde definir sus objetivos hasta obtener la tecnología adecuada y medir el éxito. Este proceso lo ayudará a perfeccionar sus prácticas de mantenimiento al tiempo que le brinda los conocimientos necesarios para crear e implementar una estrategia para la Industria 4.0 con menos contratiempos.

2. Céntrese en recopilar datos de buena calidad

Los datos son la piedra angular de la Industria 4.0. La tecnología avanzada no puede hacer su trabajo sin información detallada y precisa. Tener una gran cantidad de datos de alta calidad facilita el uso de los sistemas de la Industria 4.0 en todo su potencial. Ahora es el momento de comenzar a construir ese inventario de inteligencia.

Hay dos ingredientes principales para el tipo de datos de activos que debe recopilar:cantidad y calidad. Sea lo más detallado y coherente posible al crear historiales de activos. No solo documente cuál fue el problema y cuándo se solucionó, sino también cómo se solucionó, qué piezas se necesitaron, cuánto tiempo tomó y más. Cree convenciones de nomenclatura para sus activos a fin de establecer la estandarización en toda su organización. Vaya un paso más allá ejecutando informes para establecer KPI, como el tiempo medio entre fallas. Liberar los datos de los confines del papel y convertirlos en digitales garantizará que la información no solo sea accesible, sino también precisa. Los archivos digitales le permiten auditar fácilmente las entradas, encontrar lagunas, corregir errores y recopilarlo todo en un solo lugar.

3. Cree una cultura de confiabilidad

Industria 4.0 es un gran cambio y el cambio nunca es fácil. Es por eso que la implementación de nuevas tecnologías comienza con las personas. No solo debe hacer un trabajo excepcional en la capacitación y organización del personal de mantenimiento, sino que también debe prepararlo para los cambios que vendrán con los nuevos sistemas y procesos. El mejor momento para comenzar a construir esta cultura de mejora continua en su operación es ahora.

El primer elemento de su lista debe ser establecer principios rectores para respaldar las mejores prácticas de mantenimiento. La creación de una política de gestión de activos lo ayuda a delinear los objetivos y expectativas para que todos trabajen en la misma dirección. El siguiente paso es crear procesos oficiales para todo, desde órdenes de trabajo hasta compras. Esto refuerza los buenos hábitos y asegura la integridad de los datos. También es importante priorizar una buena comunicación para generar confianza y responsabilidad. Por último, reconozca y recompense a quienes adoptan el cambio para motivar al personal a aprender una nueva forma de hacer las cosas.

4. Empiece poco a poco con el mantenimiento predictivo

Correr es un gran ejercicio, pero no harías un maratón si nunca hubieras salido a trotar. La implementación del mantenimiento predictivo sigue la misma lógica. Tiene que dar pasos más pequeños para aprovechar al máximo PdM. Un enfoque incremental permite que su organización realice una transición lenta a la Industria 4.0 y aprenda de los errores que se produzcan en el camino.

Una forma de introducir un programa de mantenimiento predictivo en su operación en pequeñas dosis es utilizar el mantenimiento basado en condiciones. El mantenimiento basado en condiciones (CBM) lo ayuda a crear un sistema de alerta temprana para predecir fallas con datos de activos en tiempo real. Dominar CBM le enseña a integrar la tecnología, la recopilación de datos y la gestión de cambios en sus prácticas de mantenimiento, todo lo que necesitará para una estrategia de mantenimiento predictivo en toda regla. Empiece poco a poco eligiendo uno o dos activos, aprenda a ejecutar un programa eficaz de supervisión basado en condiciones y pruebe su estrategia. Una vez que haya resuelto el proceso, comience a difundir CBM por sus instalaciones. Esto le brindará una base excelente para el mantenimiento predictivo avanzado.

El resultado final:desbloquear el potencial de la Industria 4.0 en el mantenimiento

Liberar el verdadero potencial de la Industria 4.0 no vendrá de una vez para su equipo de mantenimiento. El objetivo no es simplemente comprar un montón de nueva tecnología, sino utilizar estas herramientas para construir una mejor organización de mantenimiento. Adoptar una nueva forma de planificar, completar y medir el mantenimiento es un camino pavimentado con docenas de mejoras incrementales. Centrarse en cambios pequeños y prácticos en su estrategia de mantenimiento puede llevar tiempo, pero ayudará a empoderar a su equipo y desbloquear el increíble potencial de la Industria 4.0.