7 Tendencias Emergentes que Moldean el Futuro de la Fabricación

¿Qué Nos Depara el Futuro de la Fabricación?

Como palabras de moda, el Internet de las Cosas (IoT) y el Internet Industrial de las Cosas (IIoT) han sido características prominentes en las plantas de fabricación durante la última década, y esto no va a cambiar pronto. Según la encuesta anual de Bsquare, el 86 % de las empresas manufactureras han adoptado diferentes formas de IoT para mejorar las operaciones de planta. Esto hace que sea justo reconocer la creciente influencia del IoT y plantea la pregunta de cómo seguirá aplicándose en el futuro.

Dado que la responsabilidad de implementar soluciones IoT recae en los capaces hombros de CTOs, gerentes de proyecto e ingenieros en todo el mundo, aquí hay siete cosas que necesita saber sobre su futuro.

1. La Aplicación es Algo Individual

Aunque existen miles de proveedores que ofrecen diversos servicios y soluciones IoT, persisten diferencias sustanciales en su aplicación entre empresas manufactureras. Estas diferencias existen debido al modo de aplicación que eligen las empresas. Así se destaca la importancia de comprender las diferentes variables de fabricación y datos producidos dentro de plantas específicas.

Esto significa que, a medida que la captura de datos incluso de las partes más profundas de las instalaciones de fabricación se vuelve más fácil debido a avances en hardware y software perimetral (edge), el futuro del IoT será definido por empresas individuales afinando su aplicación.

2. Las Innovaciones en Hardware Aumentarán la Tasa de Adopción

Como en la mayoría de campos técnicos, el desarrollo de software acapara el protagonismo de otros aspectos interrelacionados de un movimiento tecnológico. Esto también ocurre con IoT e IIoT. Aunque pasar por alto el desarrollo de hardware puede funcionar para ciertas industrias, la fabricación definitivamente no es una de ellas. Los humos, líquidos, estrés ambiental y topología en las plantas de fabricación significan que el hardware IoT debe ser duradero y venir con muchos códigos IP para funcionar correctamente.

Por tanto, el futuro del IoT en fabricación depende en gran medida de las innovaciones que los proveedores de hardware integren en el desarrollo de dispositivos IIoT. Se espera que el hardware IoT se convierta en las proverbiales "palas" vendidas durante la actual fiebre del oro del IoT. Una investigación de McKinsey espera que el IoT cree un mercado de 200.000 millones de dólares para fabricantes de hardware en los próximos cinco años a medida que aumenta la necesidad de dispositivos más versátiles.

3. Optimización de Procesos a través de Tecnologías Interrelacionadas

Ninguna solución tecnológica existe en el vacío. La introducción de IIoT en plantas de fabricación ha creado la necesidad de mayor visibilidad en factores de causalidad y transferencia de datos dentro de instalaciones para optimizar procesos de fabricación. Aunque los dispositivos IoT capturan datos, se requiere analítica adecuada para extraer insights de negocio aplicables de los datos capturados. Así, la próxima fase de implementación de IoT dependerá de tecnologías interrelacionadas como el gemelo digital y plataformas de simulación para entregar optimización de procesos.

Es por esto que las plataformas IIoT que ofrecen analítica de datos mejorada y servicios de insight de negocio jugarán roles importantes en mejorar la integración de IoT en plantas. Esto significa que los tomadores de decisiones deben comprender cómo otras tecnologías interrelacionadas proporcionan mejores casos de negocio para la adopción de IoT.

4. Mantenimiento Predictivo

En los primeros días, toda lista de aplicaciones IoT venía con mantenimiento predictivo como uno de los aspectos futuros de la implementación de IoT y esto sigue siendo el caso. Pero hay un giro. El futuro del mantenimiento predictivo dependerá de la accesibilidad y intercambio de datos de nuevas formas. La capacidad de acceder a datos externalizados de cientos de equipos similares significa que los fabricantes ya no tienen que basar iniciativas de mantenimiento predictivo únicamente en los datos que producen sus activos.

Así, los fabricantes pueden comprar nuevos equipos o configurar nuevas instalaciones con una iniciativa o política de mantenimiento predictivo ya activa. Como puede imaginar, los beneficios incluyen optimización de vida útil de equipos, reducción de gastos y optimización de inventario de repuestos.

5. Procedimientos Mejorados de Planificación y Programación Avanzada

Tradicionalmente, las iniciativas de planificación y programación avanzada dependen de simulaciones de eventos discretos para desarrollar planes de ciclos de fabricación. Así, incluso cuando proveedores de ERP o MES promocionan sus productos como proporcionando visibilidad de extremo a extremo para cadenas de suministro, controles de actividad de producción (PAC) y programación en tiempo real, esto no ha sido el caso. Esto se debe a los retrasos temporales al recibir datos de fuentes variables que afectan la capacidad de entregar visibilidad de extremo a extremo.

La mayor aplicación de IoT y el auge de protocolos de comunicación de baja latencia está destinado a eliminar las brechas de visibilidad en entornos ERP. Los avances en tecnología de gemelo digital acoplados con los flujos de datos conectados que IoT produce se espera que entreguen procesos precisos de planificación y programación en tiempo real en el futuro.

6. Ciberseguridad Mejorada en Instalaciones de Fabricación

Las amenazas de ciberseguridad que enfrentan las instalaciones de fabricación han continuado aumentando anualmente según el Informe de Fabricación y Distribución 2019. Con más de la mitad de las empresas manufactureras siendo víctimas de violaciones de datos, se necesita un proceso de remediación de amenazas más efectivo. Con la integración de IoT, estos temores también aumentan al agregar más fuentes productoras de datos a las plantas. Pero con la introducción de hardware de computación perimetral (edge) en asociación con dispositivos IoT, los desafíos de seguridad que enfrentan los fabricantes se reducirán a medida que la captura y analítica de datos se vuelve descentralizada.

7. Reducción de Costos de Fabricación

El costo total de fabricación de productos toma en consideración conceptos como costos laborales, costos de materiales, costos generales y desperdicios. Con mantenimiento predictivo, planificación avanzada en tiempo real, optimización de procesos y hardware innovador, los fabricantes experimentarán una reducción en tiempo de inactividad, reducción de desperdicio de inventario y uso óptimo de recursos de capital y humanos. El resultado final de estos procesos de aplicación de IoT es la reducción de costos de fabricación y niveles de productividad mejorados.

Los Próximos Pasos

Los fabricantes interesados en adoptar IoT o buscar obtener lo mejor de las estructuras IoT existentes deben comprender el futuro para desarrollar planes de implementación adecuados. Los CTOs en fabricantes Brownfield pueden buscar las ofertas de hardware y software IoT que MachineMetrics proporciona al elaborar un plan de implementación. Por otro lado, las instalaciones Greenfield pueden aprovechar el repositorio de datos de MachineMetrics para comprender mejor los datos que sus activos IoT de planta instalados proporcionan. Así, proporcionando a su planta el conocimiento necesario para aplicar IoT y mejorar operaciones de fabricación específicas.