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IoT "Hazlo Tú Mismo" en Fabricación: Riesgos Ocultos y Por Qué la Experiencia Profesional Importa

La transformación digital de empresas de producción industrial depende del internet de las cosas (IoT) para conectividad, visibilidad e información más profunda sobre el rendimiento. Y aunque el éxito del IIoT industrial dentro de la fabricación está acelerando el crecimiento de ingresos, persisten desafíos relacionados con ciberseguridad, altos costos de inversión e implementación. Estos desafíos han llevado a muchos fabricantes a recurrir al IIoT "hazlo tú mismo" (DIY) con el objetivo de mitigar riesgos o gestionar costos.

Pero, ¿qué tan exitosas han sido las implementaciones de IoT DIY?

Un estudio de investigación de Cisco arroja luz sobre la tasa de éxito de implementar IoT por cuenta propia. El estudio consideró seis fases de implementación de una estrategia IoT, incluyendo planificación estratégica, elección de diseño y arquitectura, implementación y despliegue, gestión, soporte y analítica de datos. Los resultados mostraron que aproximadamente el 50 % de todos los proyectos DIY de IoT fallaron, mientras que las organizaciones que optaron por trabajar con proveedores generaron mayores retornos de las inversiones realizadas.

La pregunta permanece: ¿Por qué hay una tasa de fallo tan alta para el IoT DIY? Existen cuatro desventajas principales en las iniciativas de IoT "hazlo tú mismo":

Alto Costo de Construir una Plataforma IoT

Aunque el costo inicial de contratar un proveedor para manejar la implementación de IoT a través de su plataforma y despliegue de hardware es considerable, la alternativa es más intensiva en capital a largo plazo. El ejemplo de un distribuidor regional de alimentos interesado en rastrear y gestionar una flota de 2.000 camiones destaca estas diferencias.

En este caso, el costo inicial de comprar y contratar un proveedor para configurar el equipo de conectividad, dispositivos IoT y gestionar analítica de datos en su plataforma IoT es de aproximadamente 200.000 dólares. Este costo también incluye planes de suscripción a la plataforma IoT a aproximadamente 24.000 dólares anuales. Por otro lado, el costo total de un proyecto DIY de nivel empresarial puede comenzar en 100.000 dólares pero inflarse a aproximadamente 2,6 millones en 5 años. Estos costos incrementados se acumulan por manejar actualizaciones regulares, desplegar dispositivos IoT adicionales y gestionar los aspectos analíticos internamente, lo que se suma al costo total de propiedad.

El tiempo invertido también debe tenerse en cuenta. Las estadísticas muestran que se necesitan aproximadamente 30 meses para construir una plataforma IoT desde cero y desplegarla exitosamente en una empresa. El diseño y desarrollo de hardware, sus aplicaciones y una plataforma IoT funcional explican el tiempo gastado en un proyecto DIY de IoT. Mientras que las soluciones específicas de proveedores pueden desplegarse inmediatamente una vez creada y acordada una estrategia de implementación.

Escalando Fuera del Purgatorio Piloto

Los planes mejor elaborados son tan buenos como su implementación. Con IIoT, las empresas pueden comprar todo el hardware brillante, registrarse en una plataforma en la nube y aún fallar al escalar fuera de la etapa de prueba de concepto. Las estadísticas muestran que aproximadamente el 70 % de las empresas fallan al escalar fuera del purgatorio piloto al planificar implementar estrategias IIoT. Esto destaca la brecha de conocimiento y habilidades que la mayoría de entusiastas DIY carecen, lo que conduce a los desafíos que enfrentan las empresas al escalar fuera del purgatorio.

Presiones Competitivas

La ventaja competitiva que el IIoT proporciona a las empresas depende de cómo se implementa y el plazo de su implementación. Con el 75 % de los fabricantes integrando IIoT para mejorar sus operaciones comerciales, cualquier retraso en la implementación podría llevar a las empresas a rezagarse frente a la competencia. Apresurarse a desarrollar una estrategia DIY de IIoT también podría resultar en una implementación deficiente y sin retorno de la inversión realizada.

Deficiencias Técnicas y Error Humano

Un estudio reciente sitúa el error humano o la negligencia del empleado como la principal amenaza de ciberseguridad que enfrentan las empresas. Según el estudio, el 96 % de los estadounidenses cree que la negligencia de los empleados contribuye a las brechas. Un estudio adicional de Kaspersky afirma que el 52 % de las empresas ahora admiten que sus empleados son su mayor debilidad en la seguridad de la arquitectura de TI.

Estas estadísticas ponen en perspectiva los desafíos de configurar y gestionar arquitectura IoT internamente. Las partes interesadas tendrán que confiar en las habilidades técnicas y la sensibilidad de seguridad de las decenas o cientos de empleados con acceso a la plataforma IoT. Así, incluso con un estándar o regulación de ciberseguridad en vigor, estas regulaciones no pueden predecir ni tener en cuenta la negligencia de los empleados.

Mejores Prácticas para Adoptar IIoT

Las iniciativas exitosas de IIoT dependen de seleccionar soluciones de hardware y software que cumplan con los requisitos específicos de un ecosistema existente. Cualquier enfoque que simplemente se base en comprar lo que parece bueno mientras se pasan por alto las necesidades de los activos dentro de una planta luchará por escalar fuera del purgatorio.

Si elige el enfoque "comprar y construir", se recomienda aprovechar plataformas que proporcionen servicios fuera de sus competencias clave. Un ejemplo de tal plataforma es MachineMetrics. MachineMetrics le ayuda a acelerar el time-to-value y proporcionar la base para escalar IoT Industrial en sus operaciones comerciales, mientras prioriza recursos internos hacia sus competencias.

¿Debería Comprar una Plataforma IoT o Construir Una Usted Mismo?

La investigación disponible ha demostrado que tomar el camino DIY con respecto a la implementación de IoT es una opción menos viable. En cuanto a quienes han tomado esa ruta, solo el 29 % ha encontrado cierta satisfacción y recibido retornos sobre las considerables inversiones que hicieron. Esto hace importante que toda empresa industrial recuerde que el objetivo es capitalizar el IIoT para mejorar procesos operativos y no convertirse en una empresa de digitalización.

Con MachineMetrics, el proceso de integrar un enfoque basado en datos que supere a la competencia se simplifica. Hoy, los clientes de fabricación de MachineMetrics están obteniendo un valor tremendo y presenciando aumentos del 20 % en eficiencia de fabricación en promedio dentro del primer mes. Puede obtener más información sobre la propuesta de valor de plataformas IoT de nivel empresarial analizando las características de la Plataforma IoT de MachineMetrics.

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