Aprovechando el IoT en la fabricación: Guía práctica para la transformación digital

Siemens Digital Industries Software, una empresa especializada en el desarrollo de soluciones de gemelos digitales personalizadas para ayudar a las organizaciones a obtener insights, oportunidades y niveles de automatización que fomenten la innovación en toda la compañía, ha publicado un nuevo artículo técnico útil que se centra en cómo aplicar mejor el Internet de las Cosas a las futuras soluciones de fabricación.

Del resumen de la empresa:

Los fabricantes están bajo presión para optimizar beneficios y eficiencias mientras reducen costos simultáneamente. La aparición de la digitalización y las tecnologías asociadas están haciendo posible esta hazaña para la industria de fabricación electrónica. El IIoT ya ha ganado tracción en innumerables industrias y, para los fabricantes de electrónica industrial, se está convirtiendo rápidamente en un imperativo empresarial.

Analice lógicamente cómo el IIoT puede aplicarse mejor para fabricantes OEM de electrónica y fabricantes de equipos. Los ocho casos de uso del IIoT para impulsar el ROI descritos en este documento comienzan con las implementaciones fundamentales, pero cada uno se basa en el anterior para generar cada vez más valor.

El siguiente es un extracto del documento:

Ocho casos de uso del IIoT para fabricantes de máquinas

Esta sección detalla los principales casos de uso que los fabricantes de máquinas y OEM pueden implementar para agregar el mayor valor y retorno de inversión (ROI) a su negocio. La digitalización y el IIoT pueden consumir muchos recursos al iniciar la implementación, por lo que a menudo es mejor ir tras la fruta más accesible y luego escalar. Los siguientes casos de uso comienzan con las implementaciones fundamentales, pero cada uno se basa en el otro para generar más valor.

Gestión de activos

1. Monitoreo de condición: Una vez que sus activos están conectados y transmiten datos a una plataforma IIoT centralizada, puede realizar monitoreo de condición. El monitoreo de condición le permite ver parámetros específicos (por ejemplo: temperatura, vibración y presión) e indicadores clave de rendimiento (KPI) para rastrear las condiciones operativas de todos los activos conectados. Si las métricas se desvían de las condiciones normales de operación en un activo –indicando un problema– la aplicación alertará a los usuarios.

¿Cuál es el beneficio?

• Identificar proactivamente problemas en la línea de producción e iniciar acciones correctivas antes de la falla del activo, lo que reduce el tiempo de inactividad no programado
• Maximizar el tiempo de actividad de los activos críticos
• Obtener transparencia sobre la salud y el rendimiento de los activos en ubicaciones globales

2. Gestión del rendimiento de activos: Al monitorear y rastrear la condición y el estado de sus máquinas con KPI, puede identificar qué máquinas funcionan por debajo de la eficiencia y productividad máximas. Las aplicaciones de gestión del rendimiento de activos impulsadas por IIoT generan alertas automatizadas cuando una máquina sale de las condiciones óptimas de operación, notificándole para realizar cambios en la línea de producción y mejorar el rendimiento.

¿Cuál es el beneficio?

• Reaccionar rápidamente a anomalías con alertas en tiempo real que indican la necesidad de acción, reduciendo el tiempo de inactividad no planificado. Esto acelera la producción y crea un efecto dominó positivo en la asignación, el tiempo de comercialización y la satisfacción del cliente
• Refinar los KPI base para determinar con mayor precisión el rendimiento de la máquina
• Ajustar continuamente las máquinas para mejoras de rendimiento basadas en datos en tiempo real

Lea el artículo completo: Aplicando el Internet de las Cosas a la Fabricación