Documento técnico:Conectividad de fábrica inteligente para el IoT industrial

Con los avances recientes realizados en las tecnologías de fabricación industrial, la industria misma se está volviendo más sofisticada e inteligente rápidamente.

En particular, con el advenimiento y la adopción de Internet industrial por parte de la comunidad manufacturera en general, ha habido lo que se puede describir mejor como una explosión en la cantidad de datos que producen los sensores, actuadores, motores, controladores, PLC y muchos otros interconectados. otros dispositivos en el piso de la fábrica.

Este documento técnico, titulado "Conectividad de fábrica inteligente para IoT industrial", describe los desafíos de conectividad de fábrica inteligente para dispositivos IIoT y las soluciones disponibles en la actualidad para gestionar estos desafíos de procesamiento de datos en tiempo real. Fue escrito por Ashish Pathak, Gerente de Marketing de Personal, Segmento de Automatización Industrial en Renesas Electronics America.

Del resumen del artículo:

Los fabricantes, con la innovación impulsada por el Internet industrial de las cosas (IIoT), están preparados para mejorar significativamente la productividad y la eficiencia. El resultado será costos operativos más bajos, menos desperdicio y un aumento general de sus resultados.

Estas “fábricas conectadas” requerirán una ráfaga de dispositivos inteligentes e interconectados en los procesos de la fábrica, lo que dará como resultado una explosión de datos generados, agregados y analizados. Esta enorme cantidad de datos debe procesarse en tiempo real para no crear un cuello de botella y aún así tener el ancho de banda para proporcionar contexto y análisis inteligente. Para administrar esta gran cantidad de datos de manera determinista, los OEM industriales están recurriendo a protocolos abiertos y estandarizados basados ​​en Ethernet.

Este documento describe los desafíos de conectividad de fábrica inteligente para dispositivos IIoT y las soluciones disponibles hoy para gestionar estos desafíos de procesamiento de datos en tiempo real.

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