Aprovechando el IoT Industrial para el Crecimiento: Más Allá del Ahorro de Costes

Una investigación reciente de IFS muestra que el internet industrial de las cosas (IIoT) sigue considerándose una estrategia de contención de costes en lugar de un impulsor de ingresos. A pesar del aumento en la adopción de IoT para gestión de activos y monitorización de equipos, la mayoría de las organizaciones industriales aún no han avanzado hacia permitir que los datos de IoT impulsen plenamente la transformación digital.

De la automatización básica a la transformación real

Las tecnologías IoT han prosperado en la industria manufacturera durante algún tiempo. Soluciones rudimentarias como controladores lógicos programables (PLC) en red y datos de sistemas de control supervisorio y adquisición de datos (SCADA) se han usado para automatizar y optimizar procesos de planta. Aunque se han dado pasos, no es raro que incluso empresas manufactureras establecidas luchen por desplegar IoT más profundamente en sus panoramas de negocio.

La capacidad de una empresa para lograr un entorno de fabricación autónomo depende de que los datos de dispositivos conectados fluyan y desencadenen acciones eficazmente, incluyendo trabajo de mantenimiento, pedidos de clientes y reaprovisionamiento de inventario. Tales eventos y transacciones pueden transformar y "adelgazar" un negocio, permitiéndole acortar plazos, mejorar la experiencia del cliente y abrir puertas a nuevas líneas de productos y servicios. La transformación real requiere liderazgo visionario, combinado con la tecnología y conjuntos de habilidades para ejecutar esa visión. Tratar el IoT como una estrategia de ahorro de costes no es un enfoque adecuado en estos tiempos disruptivos.

Ejemplo: sector construcción

Tomemos el sector de la construcción. Está experimentando el ROI potencial más alto e inmediato en términos de mayor seguridad. Sin embargo, el IoT sigue usándose como mecanismo de evitación de costes por muchos constructores.

La transformación digital es un proceso de futuro y creativo. Las empresas deberían aspirar a generar un modelo de negocio fresco a partir de ella, no solo mejorar gradualmente sus sistemas rudimentarios. Cada industria y empresa debe evaluar dónde el IoT impulsará un retorno medible.

Barreras para la adopción a escala

Las grandes empresas pueden financiar enormes proyectos de integración de sistemas entre IoT, SCADA y software empresarial, con el objetivo de lograr beneficios empresariales de IoT. Un estudio reciente de Bain & Co. revela que los posibles adoptantes de IoT creen que los proveedores no han logrado limitar las barreras más significativas para la adopción de IoT. Estas incluyen preocupaciones de seguridad, el desafío de integrar con sistemas de TI y tecnología operativa existentes, y retornos de inversión poco claros.

Los clientes han extendido sus expectativas de cuándo tales casos de uso alcanzarán escala en sus organizaciones, y están planeando implementaciones de IoT menos extensas para 2020 de las previstas en 2016. Se ven further obstaculizados por el hecho de que soluciones comerciales estándar, que conectan datos de múltiples dispositivos a la empresa, han sido generalmente lentas en llegar al mercado.

El desafío de la integración IoT-ERP

Otras barreras incluyen el desafío logístico y técnico de permitir que IoT y sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) se hablen entre sí. IoT típicamente crea datos en un flujo continuo. Un sensor puede enviar un registro de condiciones en un equipo o componente a un historiador de planta o sistema SCADA en cualquier momento. ERP, por otro lado, requiere datos descriptivos sobre eventos de negocio específicos, como una excepción a condiciones operativas ideales, o ciclo de trabajo de un equipo.

La razón por la que es difícil consolidar estos sistemas está arraigada en la amplia gama de sistemas PLC y SCADA y su relación con ERP, resultando en una brecha sustancial entre dispositivos conectados y el software transaccional usado para gestionar un negocio. En este entorno, IoT puede volverse rápidamente demasiado complejo, con integradores de sistemas mapeando múltiples sistemas juntos.

Para superar esta división y ayudar a las empresas a adoptar modelos de negocio transformacionales construidos alrededor de datos de IoT, el software ERP necesitará cada vez más proporcionar soluciones flexibles para entrelazar varios flujos de información y presentar una imagen general del rendimiento operativo.

Estrategias de inversión futuras

Al considerar el futuro de IoT, dos tipos de estrategias de inversión futura destacan. La primera se centra en permitir una recopilación de datos más exhaustiva y estratégica; la segunda en hacer un uso más completo de esos datos. Los datos recopilados sobre el equipo de un cliente podrían permitir inicialmente a una empresa identificar problemas, pero en el futuro podrían impulsar una cadena de suministro de servicio de campo automatizada donde el equipo envía sus propias órdenes de trabajo cuando se requiera.

Con el tiempo, estos sensores soportarán modelos de negocio servitizados, permitiendo a las empresas cobrar a los clientes por productividad y resultados —ciclos de trabajo, productos fabricados y horas de operación— en lugar de un producto discreto.

Cuando se recopilan y actúan eficientemente, los datos permiten a las empresas mantenerse ágiles, mejorar la experiencia del cliente y adelantar a competidores. Lograr ganancias de productividad y ROI del IoT dependerá de la ambición de una empresa para llevar la estrategia más allá de un mecanismo de prevención de costes. Para cosechar estos beneficios, los tomadores de decisiones deben demostrar liderazgo visionario y asegurar que sus soluciones empresariales estén listas para el futuro.

Rick Veague es director técnico para Norteamérica en IFS.