Liberando el poder del Internet industrial de las cosas

Una investigación reciente de IFS muestra que el Internet industrial de las cosas (IIoT) todavía se considera una estrategia de contención de costos en lugar de un generador de ingresos. A pesar de la creciente adopción de IoT para la gestión de activos y el monitoreo de equipos, la mayoría de las organizaciones industriales aún tienen que avanzar hacia la habilitación de los datos de IoT para impulsar completamente la transformación digital.

Las tecnologías de IoT han prosperado en la industria manufacturera durante algún tiempo. Se han utilizado soluciones rudimentarias como los controladores lógicos programables (PLC) en red y los datos de los sistemas de control de supervisión y adquisición de datos (SCADA) para automatizar y optimizar los procesos de la planta. Aunque se han tomado medidas, no es raro que incluso las empresas de fabricación establecidas tengan dificultades para implementar IoT más profundamente en sus entornos comerciales.

La capacidad de una empresa para lograr un entorno de fabricación autónomo se basa en los datos de los dispositivos conectados que fluyen y activan acciones de manera efectiva, incluido el trabajo de mantenimiento, los pedidos de los clientes y los nuevos pedidos de inventario. Dichos eventos y transacciones pueden transformar y "adelgazar" un negocio, al permitirle acortar los plazos, mejorar la experiencia del cliente y abrir puertas a nuevas líneas de productos y servicios.
La transformación real requiere un liderazgo visionario, combinado con la tecnología y conjuntos de habilidades para ejecutar esa visión. Tratar el IoT como una estrategia de ahorro de costos no es un enfoque adecuado en estos tiempos disruptivos.

Tomemos el sector de la construcción. Está experimentando el potencial de retorno de la inversión más alto e inmediato en términos de mayor seguridad. Sin embargo, muchos constructores continúan utilizando IoT como un mecanismo para evitar costos.

La transformación digital es un proceso creativo preparado para el futuro. Las empresas deben apuntar a generar un nuevo modelo de negocio a partir de él, no solo a mejorar gradualmente sus sistemas rudimentarios. Cada industria y empresa debe evaluar dónde la IoT generará un retorno medible.

Las grandes empresas pueden financiar grandes proyectos de integración de sistemas entre IoT, SCADA y software empresarial, con el objetivo de lograr beneficios de IoT para toda la empresa. Un estudio reciente de Bain &Co. revela que los posibles adoptantes de IoT creen que los proveedores no han logrado limitar las barreras más importantes para la adopción de IoT. Estos incluyen preocupaciones de seguridad, el desafío de integrarse con sistemas de tecnología operativa y de TI existentes y retornos de inversión poco claros.

Los clientes han ampliado sus expectativas de cuándo estos casos de uso alcanzarán la escala en sus organizaciones y están planificando implementaciones de IoT menos extensas para 2020 de lo previsto en 2016. Se ven obstaculizados aún más por el hecho de que las soluciones comerciales listas para usar, que conectar datos de varios dispositivos a la empresa, generalmente han tardado en llegar al mercado.

Otras barreras incluyen el desafío logístico y técnico de permitir que los sistemas IoT y de planificación de recursos empresariales (ERP) se comuniquen entre sí. IoT generalmente crea datos en un flujo continuo. Un sensor puede enviar un registro de las condiciones en una pieza de equipo o componente a un historiador de planta o sistema SCADA en cualquier momento. ERP, por otro lado, requiere datos descriptivos sobre eventos comerciales específicos, como una excepción a las condiciones operativas ideales o el ciclo de trabajo de una pieza de equipo.

La razón por la que es difícil consolidar estos sistemas tiene su origen en la amplia gama de sistemas PLC y SCADA y su relación con ERP, lo que resulta en una brecha sustancial entre los dispositivos conectados y el software transaccional utilizado para ejecutar un negocio. En este entorno, IoT puede volverse demasiado complejo rápidamente, ya que los integradores de sistemas mapean varios sistemas juntos.

Para superar esta división y ayudar a las empresas a adoptar modelos de negocios transformadores basados ​​en datos de IoT, el software ERP necesitará cada vez más proporcionar soluciones flexibles para unir varios flujos de información y presentar una imagen general del desempeño operativo.

Al considerar el futuro de IoT, se destacan dos tipos de estrategias de inversión futuras. El primero se centra en permitir una recopilación de datos más exhaustiva y estratégica; el segundo en hacer un uso más completo de esos datos. Los datos recopilados en el equipo de un cliente pueden permitir al principio a una empresa identificar problemas, pero en el futuro podrían impulsar una cadena de suministro de servicio de campo automatizada donde el equipo envía sus propias órdenes de trabajo cuando sea necesario.

Con el tiempo, estos sensores admitirán modelos comerciales servitizados, lo que permitirá a las empresas cobrar a los clientes por la productividad y los resultados (ciclos de trabajo, productos fabricados y horas de funcionamiento) en lugar de un producto discreto.

Cuando se recopilan y se actúa sobre ellos de manera eficiente, los datos permiten a las empresas mantenerse ágiles, mejorar la experiencia del cliente y superar a la competencia. Lograr ganancias de productividad y ROI de IoT se reducirá a la ambición de una empresa de llevar la estrategia más allá de un mecanismo de prevención de costos. Para cosechar estos beneficios, los responsables de la toma de decisiones deben demostrar un liderazgo visionario y asegurarse de que sus soluciones empresariales estén preparadas para el futuro.

Rick Veague es director técnico para Norteamérica con IFS .