Internet de las Cosas Robóticas: El Futuro de la Integración IoT y Robótica
Aunque muchas personas a menudo piensan en Internet de las Cosas (IoT) y tecnología robótica como campos separados, estos dos nichos parecen estar creciendo simultáneamente a medida que encontramos nuevas formas de ingeniar cada uno.
Las comunidades de IoT y robótica se están uniendo para crear el Internet de las Cosas Robóticas (IoRT). El IoRT es un concepto en el que dispositivos inteligentes pueden monitorizar los eventos que ocurren a su alrededor, fusionar sus datos de sensores, hacer uso de inteligencia local y distribuida para decidir cursos de acción y luego comportarse para manipular u objetos de control en el mundo físico.
El IoT es una red de cosas conectadas a internet, incluyendo dispositivos IoT y activos físicos habilitados para IoT que van desde dispositivos de consumo a tecnología conectada equipada con sensores. Estos elementos son un impulsor esencial para innovación orientada al cliente, optimización basada en datos, nuevas aplicaciones, transformación digital, modelos de negocio y flujos de ingresos en todos los sectores.
Los dispositivos IoT usualmente están diseñados para manejar tareas específicas, mientras que los robots necesitan reaccionar a condiciones inesperadas. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático ayudan a estos robots a lidiar con condiciones inesperadas que surgen.
Similitudes y Diferencias
Tanto los dispositivos IoT como los robots dependen de sensores para entender el entorno alrededor de ellos, procesar datos rápidamente y determinar cómo responder. Los robots son capaces de manejar situaciones anticipadas, mientras que la mayoría de aplicaciones IoT solo pueden manejar tareas bien definidas.
La principal diferencia entre la comunidad IoT y la robótica es que los robots toman acción real y están en el mundo físico. Hacen algo. El foco ha estado cambiando del componente cibernético de IoT al aspecto físico, y ahí es donde los esfuerzos se están combinando.
Por Qué la Tecnología IoT y Robótica Están Evolucionando Juntas
Hasta ahora, las comunidades de robótica e IoT han sido impulsadas por objetivos variados pero altamente relacionados. IoT se enfoca en soportar servicios para sensado, monitorización y rastreo pervasivos, mientras que las comunidades robóticas se enfocan en acción de producción, interacción y comportamiento autónomo. Un valor fuerte se añadiría combinando los dos y creando un Internet de las Cosas Robóticas.
El concepto donde datos de sensores provenientes de una gama de fuentes se fusionan, procesan con inteligencia local y distribuida y se usan para controlar y manipular objetos en el mundo físico es cómo se creó el término «Internet de las Cosas Robóticas». Una conciencia situacional más amplia se da a los robots desde la tecnología de sensores IoT y analítica de datos, lo que conduce a mejor ejecución de tareas.
IoRT tiene tres componentes inteligentes:
- Primero, el robot puede sentir que tiene capacidades de monitorización embebidas y puede obtener datos de sensores de otras fuentes.
- Segundo, puede analizar datos del evento que monitoriza, lo que significa que hay edge computing involucrado. Edge computing es donde los datos se procesan y analizan localmente en lugar de en la nube, y elimina la necesidad de transmitir una gran cantidad de datos a la nube.
- Tercero, debido a los dos primeros componentes, el robot puede determinar qué acción tomar y luego tomar esa acción. Como resultado, el robot puede controlar o manipular un objeto físico, y si fue diseñado para, puede moverse en el mundo físico. La idea más grande por ahora son colaboraciones entre máquina/máquina y entre humano/máquina. Estas interacciones podrían moverse hacia mantenimiento predictivo y servicios completamente nuevos.
Impacto en la Fuerza Laboral
Integrar inteligencia artificial en la fuerza laboral no es algo totalmente nuevo, pero con el aumento en precios laborales, los fabricantes están intentando reducir costes sin recortar producción. Pueden hacerlo poniendo robots en entornos para trabajar cercanamente con humanos, lo que puede aumentar productividad con el mismo número de trabajadores o reemplazar trabajadores por completo.
Ahora, las aplicaciones IoT tienen la capacidad para aplicaciones estacionarias y móviles. Algunas se ciñen a su programa mientras que otras aprenden y evolucionan. Los robots colaborativos tienen más sensores que sus contrapartes en la línea de montaje y ofrecen más capacidades para empresas.
Con el auge de la tecnología robótica y gasto industrial, es una gran oportunidad para aquellos interesados en inteligencia artificial y robótica. Una carrera en tecnología robótica ofrece una amplia variedad de opciones, y varios trabajos caen bajo esta categoría.
Este tipo de campo puede ofrecer trabajos como servicio y reparación así como diseñar y crear las interfaces y sistemas. Es un campo multi-disciplinario con oportunidad creciente a medida que la industria se expande. Muchos perciben beneficios de este tipo de trabajo en el futuro lejano pero no son conscientes de cuánto los robots ya juegan un papel en la sociedad y qué tan rápido están evolucionando.
Uno de los principales componentes tecnológicos en la industria manufacturera concierne a la robótica. De hecho, el 60 % de fabricantes G2000 trabajarán junto a tecnologías de asistencia automatizada como robótica, impresión 3D e inteligencia artificial. Según la Federación Internacional de Robots y el nuevo reporte de Loup Ventures, el gasto robótico escalará a $13 mil millones en 2025.
MarketsandMarkets lanzó un reporte en 2016 prediciendo que el mercado IoRT valdrá aproximadamente $21.44 mil millones para 2022. La tasa de crecimiento anual compuesta para el mercado IoRT sería del 29,7 % hasta 2022. Estos cambios están disrumpiendo negocios, gobiernos y consumidores y transformando cómo interactúan con el mundo.
En los próximos cinco años, las empresas gastarán casi $5 billones en IoT, mostrando que todos podemos esperar un aumento en la combinación de estas tecnologías y las capacidades resultantes en varias industrias.
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