Hiperconvergencia e IoT: desbloqueando el poder del edge computing (Parte 1)

Bob Emmerson

La hiperconvergencia es un término moderno que describe la integración sin fisuras de recursos de computación, almacenamiento y redes —una evolución impulsada por arquitectura centrada en software y virtualización. Aunque la frase puede sentirse como un buzzword, representa un cambio tangible que trae beneficios operacionales significativos al Internet de las Cosas (IoT).

¿Por qué importa para IoT? La ventaja más convincente es la facilitación del edge computing. Los sistemas hiperconvergidos permiten procesamiento local, dando a dispositivos IoT la capacidad de analizar datos justo donde se generan. Esto, acoplado con interoperabilidad bidireccional entre nodos edge y nubes privadas o públicas, crea una arquitectura verdaderamente flexible y resiliente.

La virtualización está en el núcleo de esta transformación. Al emular recursos de hardware en software, dispositivos IoT pueden correr como máquinas virtuales en servidores x86 estándar. Esta consolidación reduce huella de infraestructura y aumenta eficiencia en el edge.

Procesar datos localmente produce insights en tiempo real que pueden actuarse inmediatamente. Pasarelas inteligentes analizan información in-situ, entregando "business intelligence en el momento" y eliminando la necesidad de descargar todo a una nube distante. Para despliegues IoT a gran escala, esta capacidad es esencial debido al enorme volumen de datos generado.

Eurotech ha anunciado planes para ofrecer servidores edge y pasarelas IoT que vienen pre-instalados con virtualización VMware. Este desarrollo se explorará en un futuro post de hiperconvergencia.

Soluciones de almacenamiento secundario hiperconvergido

El crecimiento de datos es implacable, duplicándose cada dos años, y los datos generados por máquinas aceleran aún más rápido. Cohesity, una empresa con sede en Santa Clara, señala que el almacenamiento heredado no puede seguir el ritmo y ha introducido almacenamiento secundario hiperconvergido. Su plataforma de datos web-scale consolida todo el almacenamiento secundario y servicios de datos en un único sistema eficiente.

¿Qué distingue almacenamiento primario de secundario? El almacenamiento primario está ingenierado para cargas de trabajo de producción, entregando alto throughput y baja latencia para aplicaciones business-critical. El almacenamiento secundario, por contraste, almacena archivos, backups, file shares, datasets de analítica y datos en servicios públicos. Una encuesta de IDC encontró que el 70% de la capacidad de un centro de datos se dedica a almacenamiento secundario.

En instalaciones de almacenamiento secundario, la plataforma corre en clústeres de nodos x86 hiperconvergidos. En el edge y sitios remotos, plataformas distribuidas operan como VMs en servidores compartidos. Este despliegue dual permite a ubicaciones remotas replicar datos locales a un centro de datos central, asegurando backup seguro y recuperación. El resultado es una tela de datos que abarca desde VMs edge a almacenamiento secundario y a la nube.

Parte 2 de esta serie se lanzará mañana.

El autor de este blog es Bob Emmerson, escritor y comentarista freelance de IoT.