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La Internet de las cosas y el futuro de la fabricación

La monitorización remota, el seguimiento de activos y la monitorización basada en condiciones son casos de uso principales de IoT en la fabricación.

En su informe anual Estado del mercado:Internet de las cosas 2017, Verizon ofrece una visión detallada de cómo sus clientes están adoptando las soluciones de Internet de las cosas y también proporciona una descripción general de alto nivel de la dinámica del mercado que influye en el desarrollo y la adopción tecnológicos. El informe más reciente, que declara 2017 como el año en que IoT "pasa a ser de nivel empresarial", profundiza en la transformación digital vertical específica. Los autores calculan el crecimiento de las conexiones de IoT año tras año en una variedad de industrias que incluyen salud, energía / servicios públicos, transporte y ciudades inteligentes.

Pero lo más destacado es IOT en la fabricación, que, según el análisis, experimentó un aumento del 84% en las conexiones de red de IoT en comparación con hace un año; eso es más del doble del crecimiento observado en el sector de energía / servicios públicos, que registró un 41% anual. -crecimiento interanual.

Para resaltar aún más el interés en IoT para la fabricación, Verizon proyecta que para fines de 2017, los fabricantes globales invertirán unos $ 183 mil millones en el uso de Internet de las cosas para transformar digitalmente las operaciones comerciales. Al igual que las métricas de crecimiento de la conexión año tras año, esa cifra es más del doble de la inversión de $ 85 mil millones en 2017 del sector del transporte, y casi tres veces los $ 66 mil millones que se destinan a IoT para las empresas de servicios públicos.

Entonces, ¿por qué los fabricantes están tan interesados ​​en IoT? Independientemente del producto que se esté produciendo, la mayor eficiencia insertada en el proceso significa más productos ensamblados por un menor costo, lo que aumenta el margen de beneficio . Como lo expresaron los autores del informe, “En la fabricación, los datos de los sensores mantienen el equipo en funcionamiento, transmitiendo datos que permiten a una empresa predecir cuándo será necesario el mantenimiento. Colocar el equipo en programas de mantenimiento predictivo ayuda a reducir el tiempo de inactividad, reducir los costos y mantener la producción en funcionamiento ”.

Esto habla del mantenimiento basado en condiciones, uno de los tres casos de uso de IoT de fabricación principales en los que se centra Verizon; los otros dos son monitoreo remoto y rastreo de activos para fabricantes. Ya sea que se trate de una línea de montaje de automóviles o una planta de procesamiento de alimentos, el éxito empresarial depende de que la maquinaria se mantenga en buen estado. Los equipos de producción pueden equiparse con sensores conectados que brindan información casi en tiempo real sobre las medidas críticas del estado del equipo. A medida que se recopilan y analizan los datos, los problemas potenciales que podrían causar tiempo de inactividad se identifican antes de manifestarse. De esta manera, una solución o una mitigación se puede impulsar de forma remota o llevar a cabo en la fábrica antes de que una falla provoque tiempo de inactividad.

Dependiendo del nivel de inversión, el diagnóstico, la reparación y la inspección se pueden automatizar en su mayoría. Además de optimizar el tiempo de actividad y la productividad, esto tiene un impacto secundario al reducir el tiempo y el dinero invertidos en completar formularios que registran manualmente el estado del equipo y otros puntos de datos.

Leer más:Link Labs Industrial IOT Solutions

El seguimiento de activos es otro caso de uso clave de fabricación que puede beneficiarse de la integración de tecnologías de IoT. En el contexto de una fábrica, es imperativo conocer su cadena de suministro. Los materiales llegan para el ensamblaje y los productos terminados salen con destino a un punto de venta. Sin comprender el flujo entrante y saliente de materiales y productos, es imposible proyectar los resultados y administrar las expectativas del cliente y los plazos de entrega.

Verizon da el ejemplo de los fabricantes de productos farmacéuticos que, además de ejecutar un componente importante y de alto valor de la industria de la salud, están sujetos a estrictas regulaciones. En los EE. UU., La Ley de seguridad de la cadena de suministro de medicamentos requiere que las compañías farmacéuticas etiqueten los envíos con un identificador, número de serie, número de lote y fecha de vencimiento. Otro requisito implica almacenar y retener registros granulares de seguimiento de ventas, envíos y otra información relacionada con el movimiento del producto a través de la cadena de suministro. El objetivo más importante aquí es combatir la venta de medicamentos falsificados, que según el informe de IoT sobre el estado del mercado le cuesta a la industria farmacéutica entre $ 75 mil millones y $ 200 mil millones cada año.


Del informe de Verizon: “Considere el caso de una compañía farmacéutica global que fabrica analgésicos y está enviando un pedido de $ 100 millones a un centro de distribución regional. Los sensores en los contenedores monitorean la ubicación, la temperatura y los parámetros de geo-cercas en el envío. Cuando ocurre un accidente mayor, el conductor se ve obligado a tomar una ruta alternativa. Esto activa una alerta, notificando al fabricante que se ha violado el parámetro de geovalla. A su vez, el despacho se pone en contacto con el conductor, confirma la situación y señala el envío mediante GPS. Estos datos casi en tiempo real permitirán a la empresa restablecer las expectativas de entrega, preservando así la relación con el cliente y protegiendo la marca mediante un seguimiento preciso de los envíos y proporcionando actualizaciones sobre la ubicación y la temperatura durante el tránsito ”.

Verizon es uno de los muchos operadores y proveedores que tienen una cartera de IoT centrada en la fabricación inteligente. Sandvik Cormorant es una empresa sueca que fabrica herramientas utilizadas por fabricantes que producen cosas que requieren corte de metal. La compañía trabajó con Microsoft para implementar la plataforma Azure IoT, junto con otras herramientas de Microsoft para aplicar análisis predictivos a su cadena de suministro y operación de producción. Sandvik equipó su maquinaria de producción con sensores que rastrean las métricas de rendimiento. Cortana Intelligence ejecuta los datos y optimiza el flujo de trabajo de fabricación, y también realiza análisis predictivos para evitar tiempos de inactividad no planificados.

El arquitecto jefe y gerente senior de Sandvik Cormorant, Nevzat Ertan, dijo que el resultado de la transformación digital con Microsoft es la capacidad de “tomar decisiones más rápidas y mejor informadas para ser más rentables. Hemos desarrollado la nueva solución de fabricación de análisis predictivo [que] conecta una herramienta de control de planta interna que recopila toda la información, como datos de la máquina, datos de la herramienta, y la envía a Azure para su análisis en tiempo real utilizando algoritmos de aprendizaje automático para Optimice el proceso en tiempo real y configure programas de mantenimiento predictivo y configure alarmas para que podamos saber cuándo desconectar una máquina antes de que ocurra una falla ".

Dado el camino claro hacia el retorno de la inversión y su importancia económica global, no es sorprendente que la vertical de fabricación esté adoptando el IoT. Mike James, ex presidente de la Junta Directiva Internacional de la Asociación de Soluciones Empresariales de Fabricación (MESA), escribió en una publicación de blog que “las fábricas del futuro serán un 30% más productivas ... Para lograr esto, los fabricantes de hoy deben invertir en la creación de algoritmos para datos pequeños. Para las personas como yo involucradas en la fabricación real en el [mundo] real de hoy, las declaraciones visionarias están muy bien, pero ¿cómo se traducen hoy? La acción de hoy, las decisiones de hoy, el compromiso de recursos de hoy (dinero y personas) pueden llevarnos en la dirección correcta ".

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