IoT industrial se une a la robótica: Cómo los robots inteligentes transforman las fábricas

Aunque el Internet de las Cosas (IoT) y la robótica son tecnologías únicas, los avances en inteligencia artificial (IA) están difuminando rápidamente las líneas que separan a ambas. Ahora que los robots pueden aprender de datos recopilados por IoT, los robots están siendo programados para tomar acciones correctivas y predictivas no vistas hasta ahora.

Para apreciar plenamente estos avances, hay que mirar las capacidades tradicionales de cada tecnología. Mientras ambas tecnologías dependen de sensores, los dispositivos IoT usan sensores para recopilar datos y comunicar información a otros dispositivos de procesamiento con tareas dedicadas. Un ejemplo es el reinicio de un termostato de edificio ante un cambio significativo de temperatura, o la reprogramación en tiempo real de semáforos al monitorizar niveles de tráfico.

La robótica, por otro lado, usa sensores para ayudar a controlar los movimientos, tareas y rutas de movimiento del robot. Ejemplos son robots que levantan objetos pesados en una fábrica o recorren un pasillo en un almacén sin chocar con nada ni nadie.

Cómo funciona el Internet of Robotic Things (IoRT)

El Internet of Robotic Things (IoRT) es un nuevo concepto que aprovecha significativamente la IA. La premisa es que la tecnología inteligente puede usarse para monitorizar y luego manipular eventos combinando datos de sensores de robots y datos de dispositivos IoT para decidir un curso de acción calculado que podría controlar objetos en el mundo físico.

En un mundo ideal, IoRT aprovecha la vasta cantidad de algoritmos de IA de una variedad de fuentes IoT para mejorar las capacidades de detección del robot más allá de sus sensores embebidos actuales.

Al utilizar estratégicamente la IA, el mundo IoRT también está experimentando nuevos avances mediante aprendizaje compartido entre robots y humanos por igual. Gracias a la abundancia de capacidades de edge computing de bajo coste y potentes, los robots pueden analizar y procesar grandes cantidades de datos para tomar decisiones inteligentes en tiempo real basadas en modelos de IA entrenados. Como los robots ya tienen un procesador embebido en su sistema, pueden ejecutar decisiones ellos mismos, en lugar de lidiar con la latencia de comunicar con la nube. Así los robots no solo pueden actuar rápido, sino también evolucionar y afinar sus comportamientos perpetuamente.

Cómo los constructores de sistemas conectados pueden aprovechar el Internet of Robotic Things

La robótica ya está revolucionando la manufactura. La fusión entre robots y tecnología IoT ha mejorado significativamente las operaciones de cadena de suministro. Frente a los retos de crecientes demandas de e-commerce y escasez de trabajadores de almacén provocados por la pandemia, IoRT ha ayudado a agilizar enormemente los procesos industriales de varias formas. Un ejemplo son los Vehículos Guiados Automatizados (AGV). Los AGV son máquinas automatizadas impulsadas por sensores que navegan por el suelo del almacén. No solo rinden a un ritmo más rápido que un trabajador humano, sino que también trabajan 24 horas al día, 7 días a la semana. Los AGV también eliminan la posibilidad de cualquier error humano.

No hay duda de que el uso de automatización robótica en la cadena de suministro de manufactura puede impulsar eficiencia, productividad e ingresos. Para realizar el beneficio completo de IoRT, las empresas deben converger efectivamente IoRT y otras fuentes IoT con una estrategia holística que sirva las necesidades del negocio y sus clientes. Aquí es donde los ingenieros de diseño y constructores de sistemas conectados quieren hacer el pensamiento para el integrador, el proveedor de soluciones, y el usuario final.

Al tomar un enfoque predictivo hacia IoRT y diseñar un sistema IoT, robótica e IA infusionado de uso específico, la capacidad de desplegar finalmente la solución mejora enormemente para todos los involucrados.