Maquinaria inteligente: El ahorro de tiempo que las empresas necesitan hoy
Algunas empresas están ansiosas por adoptar nuevas tecnologías para mantenerse lo más avanzadas posible. Otras son menos entusiastas sobre la disrupción digital, especialmente considerando cómo algunas tendencias resultan ser poco más que palabras de moda. A medida que aumenta la adopción de maquinaria inteligente, muchos pueden hacerse estas preguntas sobre conectividad IoT.
Las aplicaciones de consumo superan la adopción de IoT empresarial, probablemente porque algunas empresas dudan en invertir en la tecnología. Las empresas necesitan evidencia de beneficios económicos antes de canalizar dinero en estos proyectos. Muchas personas y publicaciones han hecho afirmaciones elevadas sobre maquinaria inteligente, pero ¿cuánto tiempo y dinero puede realmente ahorrar?
Ahorro mediante eficiencia
La forma principal en que las tecnologías inteligentes ahorran tiempo y, por tanto, dinero es a través de mayor eficiencia. Los dispositivos conectados automatizan tareas intensivas en datos que los empleados tendrían que realizar manualmente. Muchos de estos trabajos no añaden valor pero consumen tiempo, así que automatizarlos puede llevar a mejoras considerables.
Por ejemplo, científicos de la Universidad de Florida implementaron un sistema basado en drones e IA para contar naranjos. Esta solución tarda solo el 10% del tiempo que la alternativa manual. Los investigadores pueden realizar otras tareas de valor añadido mientras este sistema funciona, mejorando aún más la eficiencia.
Los beneficios de eficiencia de la maquinaria inteligente son particularmente evidentes en trabajo repetitivo. Las computadoras tienden a ser mejores en estas tareas que los humanos, sin embargo, el 40% de trabajadores encuestados dedican al menos el 25% de su tiempo a tal trabajo. Las aplicaciones inteligentes pueden automatizar estas tareas, dando a la gente más tiempo para trabajar en otras áreas.
Ahorro mediante reducción de errores
La tecnología inteligente también reduce errores en algunas áreas, ahorrando tiempo que de otra forma iría a retrabajo. Los dispositivos IoT incluyen sensores que monitorizan continuamente puntos de datos relevantes. Esta información influye en ajustes automáticos que hacen estas máquinas menos propensas a error que las alternativas.
Las cocinas de pintura inteligentes, que son salas de mezcla de pintura automatizadas equipadas con sensores inteligentes, son excelentes ejemplos de esta precisión. Estos sistemas ajustan el flujo y presión de pintura basándose en lecturas de sensores, llevando a productos finales más consistentes. Menos errores significan menos tiempo arreglando problemas, ahorrando tiempo y dinero a las empresas.
En algunas industrias, los errores pueden costar hasta 9.000 dólares al mes. Es irreal pensar que la maquinaria inteligente eliminará todos, pero incluso una pequeña mejora es considerable. Prevenir la mitad a este ritmo sigue siendo una mejora anual de 54.000 dólares.
Ahorro mediante accesibilidad e interoperabilidad
Cualquier flujo de trabajo, ya sea totalmente humano o automatizado, funciona mejor cuando empleados o máquinas trabajan juntos. La maquinaria inteligente proporciona más interoperabilidad que la tecnología tradicional tanto con otros dispositivos como con trabajadores humanos. Esto significa menos tiempo entre etapas y menos interrupciones.
Los sensores IoT hacen que los datos críticos del flujo de trabajo sean accesibles inalámbricamente. Los trabajadores pueden ver actualizaciones al instante desde sus teléfonos u otros dispositivos en lugar de tener que comprobar cosas en persona. Pueden responder más rápido a circunstancias inesperadas o ahorrar tiempo inspeccionando datos.
La maquinaria inteligente también mejora la interoperabilidad entre procesos automatizados. Las máquinas conectadas pueden detectar cuando otra en una parte diferente del flujo de trabajo se ralentiza o falla y ajustar en consecuencia. Las interrupciones duran un promedio de cuatro horas y cuestan 2 millones de dólares, así que mitigar el impacto de estas disrupciones puede ahorrar millones de dólares al año.
Ahorro mediante mantenimiento mejorado
La maquinaria inteligente puede ahorrar tiempo y dinero a través de servicio optimizado. Los sensores IoT permiten una práctica llamada mantenimiento predictivo, donde las máquinas analizan datos de rendimiento para predecir cuándo necesitarán reparación. Estas analíticas previenen averías costosas y evitan tiempo gastado en mantenimiento innecesario.
No siempre es evidente cuándo una máquina puede necesitar atención, así que las averías pueden parecer surgir de la nada. El mantenimiento predictivo toma un enfoque basado en datos para identificar estos escenarios menos visibles y prevenir malfuncionamientos. Dado que los algoritmos de machine learning son tan hábiles haciendo conexiones como esta, puede llevar a ahorros sustanciales.
El mantenimiento predictivo puede mejorar el tiempo de actividad del equipamiento en un 20% y reducir costes de mantenimiento en un 10%. Para algunas empresas, eso puede traducirse en millones de dólares y días de disponibilidad en ahorros. Incluso los planes de mantenimiento preventivo más efectivos no pueden alcanzar consistentemente esas cifras.
La maquinaria inteligente desbloquea el potencial de las empresas
En general, la maquinaria inteligente puede ahorrar días de horas de trabajo y millones de dólares para las empresas. Aunque los resultados variarán según la situación, los casos históricos muestran mejoras consistentes entre los adoptantes de esta tecnología.
Estos ahorros monetarios y de tiempo permiten a las empresas alcanzar su máximo potencial. Adoptar tecnología inteligente puede ser costoso al principio, pero los retornos de inversión son imposibles de ignorar.
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