Cómo la IA fortalece la ciberseguridad empresarial

Los ciberataques se han vuelto tan comunes que se consideran uno de los riesgos estratégicos que enfrentan las empresas de todos los sectores.

En los últimos años ha habido un aumento de incidentes de piratería dirigidos a organizaciones grandes y pequeñas. Normalmente, los atacantes buscan robar o manipular datos. Además, el nivel de sofisticación de estas amenazas ha crecido. Hoy nadie puede afirmar ser inmune a los ciberataques.

La impresionante evolución de la inteligencia artificial ha desatado un intenso debate sobre si es beneficiosa o perjudicial. El papel de la IA en fomentar o mitigar diversas ciberamenazas también se ha destacado. Se argumenta que, según cómo se use, la IA puede ser una bendición o una maldición para clientes, cibercriminales y empresas. Por tanto, es pertinente evaluar los impactos de la IA en el campo de la ciberseguridad.

La reciente oleada de ciberataques ha llevado a muchos a argumentar que el futuro de la seguridad parece sombrío. Ante esta ansiedad, la IA ha surgido como un factor de cambio. Se han desarrollado múltiples herramientas y técnicas respaldadas por IA y aprendizaje automático. Hoy la IA es más que una palabra de moda; es un avance tecnológico utilizado en múltiples industrias y desempeña un papel significativo en la defensa contra ciberamenazas.

Gracias a los avances en IA y aprendizaje automático, las organizaciones pueden detectar ciberataques con antelación. Pueden analizar datos e identificar amenazas antes de que se conviertan en vulnerabilidades. Esto marca una diferencia con las herramientas tradicionales de ciberseguridad, que dependen excesivamente de datos históricos.

La IA puede utilizarse en la protección de contraseñas y autenticación. Las contraseñas son un medio de control notoriamente frágil, pero a menudo son la única barrera entre los datos y los cibercriminales. Muchos usuarios, sin embargo, son descuidados con sus contraseñas, usando la misma para múltiples cuentas. En esos casos, los datos de muchas aplicaciones corren peligro de exposición si un cibercriminal descubre la contraseña.

Los sistemas de ciberseguridad basados en IA son útiles cuando se requiere autenticación de dos factores para acceder a un sistema. Para hacer la autenticación biométrica hermética, los desarrolladores recurren a la IA para eliminar imperfecciones. Por ejemplo, la tecnología de reconocimiento facial Face ID del iPhone X ayuda a prevenir incidentes de piratería.

El phishing es actualmente el método de ciberataque más común. Según expertos, el 1 % de todos los correos electrónicos son enviados por cibercriminales. La IA puede detectar y monitorizar más de 10.000 fuentes activas de phishing y remediar más rápido que los humanos. Permite diferenciar sitios web falsos de legítimos, protegiendo contra ataques.

Para asegurar su red, necesita conocer su topografía, además de crear una política de seguridad. Estas actividades no solo son engorrosas sino también lentas. Sin embargo, puede acelerar los procesos usando IA para observar y aprender patrones de tráfico de red. En el proceso, se le sugerirán políticas de seguridad de red.

A pesar de las formas virtualmente ilimitadas en que la IA puede ayudar a asegurar redes, existen preocupaciones de que los cibercriminales la usen como herramienta principal para perpetrar ataques. Por ejemplo, los actores de amenazas podrían desplegar IA para mantener una presencia a largo plazo en el entorno objetivo sin ser detectados. Los ataques impulsados por IA son más propensos a adaptarse a redes específicas y, por tanto, más difíciles de detectar. La IA también puede usarse como trampolín para ciberataques más rápidos, efectivos y complejos.

Los críticos han planteado preocupaciones sobre el desarrollo de IA adversaria. Los hackers podrían usarla para manipular sistemas de aprendizaje automático para que identifiquen e informen incorrectamente posibles brechas. Uno de los riesgos menos comentados de la IA es la complacencia humana. Al adoptar la tecnología como parte de su estrategia de ciberseguridad, enfrenta la posibilidad de que los empleados bajen la guardia. La falta de concienciación en una organización puede llevar a costosos ciberataques.

Es un hecho innegable que la IA tiene un papel importante en la ciberseguridad. Un número creciente de empresas adopta la tecnología para satisfacer sus necesidades de ciberseguridad. Los desarrolladores deberían aprovechar esta tendencia para crear soluciones de ciberseguridad basadas en un marco de IA.

El principal desafío al implementar IA en ciberseguridad es que requiere más recursos que los esfuerzos tradicionales. Con los avances en seguridad como servicio, hay optimismo sobre una adopción generalizada de la IA en ciberseguridad.

Ken Lynch es fundador y CEO de Reciprocity Labs.