Cómo la IA puede ayudar a las empresas a afrontar las ciberamenazas

Los ciberataques se han vuelto comunes hasta el punto de ser considerados uno de los riesgos estratégicos que enfrentan las empresas de todas las industrias en la actualidad.

En los últimos años, ha habido un aumento en los incidentes de piratería dirigidos a organizaciones tanto grandes como pequeñas. Por lo general, los atacantes tienen la intención de robar o manipular datos. Además, el nivel de sofisticación de estas amenazas también ha aumentado. Hoy en día, nadie puede pretender ser inmune a los ciberataques.

La impresionante evolución de la inteligencia artificial ha desencadenado un intenso debate sobre si es algo bueno o no. También se ha destacado el papel de la IA para alentar o mitigar varios tipos de ciberamenazas. Se ha argumentado que, dependiendo de cómo se utilice, la IA puede ser una bendición o una maldición para los clientes, los ciberdelincuentes y las empresas. Por tanto, es pertinente evaluar los impactos de la IA en el campo de la ciberseguridad.

La reciente avalancha de ciberataques ha llevado a muchos a argumentar que el futuro de la seguridad parece sombrío. Frente a esta ansiedad, la IA se ha convertido en un cambio de juego. Se han desarrollado múltiples herramientas y técnicas compatibles con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. La IA actual es más que una palabra de moda; es un avance tecnológico utilizado en múltiples industrias. En el evento, está jugando un papel importante en la protección contra las ciberamenazas.

Gracias al progreso en IA y aprendizaje automático, las organizaciones pueden detectar ciberataques con anticipación. Pueden analizar datos e identificar amenazas antes de que se conviertan en vulnerabilidades. Se trata de una desviación de las herramientas tradicionales de ciberseguridad, que dependen excesivamente de datos anteriores.

La IA se puede utilizar en la protección y autenticación con contraseña. Las contraseñas son un medio de control notoriamente frágil, pero a menudo son la única barrera entre los datos y los ciberdelincuentes. Sin embargo, muchos usuarios son vagos con sus contraseñas y usan la misma para varias cuentas. En tales casos, los datos de muchas aplicaciones corren el riesgo de quedar expuestos si un ciberdelincuente se entera de la contraseña.

Los sistemas de ciberseguridad que dependen de la IA son útiles en situaciones en las que se requiere autenticación de dos factores para obtener acceso a un sistema. Para que la autenticación biométrica sea hermética, los desarrolladores confían en la inteligencia artificial para eliminar las imperfecciones. Por ejemplo, la tecnología de reconocimiento facial Face ID recientemente debutada en dispositivos iPhone X puede ayudar a prevenir incidentes de piratería.

El phishing es actualmente el método más común de ciberataque. Según los expertos, el 1% de todos los correos electrónicos son enviados por ciberdelincuentes. La IA puede detectar y monitorear más de 10,000 fuentes de phishing activas y remediarlo más rápido que los humanos. Permite diferenciar los sitios web falsos de los legítimos, protegiendo así contra los ataques.

Para proteger su red, necesita averiguar su topografía, además de crear una política de seguridad. Estas actividades no solo son engorrosas, sino que también requieren mucho tiempo. Sin embargo, puede acelerar los procesos mediante el uso de inteligencia artificial para observar y conocer los patrones de tráfico de la red. En el proceso, se le sugerirán políticas de seguridad de la red.

A pesar de las formas prácticamente ilimitadas en que la IA puede ayudar a proteger las redes, existe la preocupación de que los ciberdelincuentes puedan usarla como una herramienta principal para perpetrar ataques. Por ejemplo, los actores de amenazas podrían implementar IA para mantener una presencia a largo plazo en el entorno objetivo sin ser detectados. Es más probable que los ataques impulsados ​​por IA se adapten a redes específicas y, por lo tanto, sean más difíciles de detectar. La IA también se puede utilizar como trampolín para ataques cibernéticos más rápidos, más efectivos y más complicados.

Los críticos han expresado su preocupación por el desarrollo de la IA adversaria. Los piratas informáticos podrían usarlo para manipular los sistemas de aprendizaje automático para identificar y reportar incorrectamente posibles infracciones. Uno de los riesgos de la IA de los que menos se habla es la complacencia humana. Habiendo adoptado la tecnología como parte de su estrategia de ciberseguridad, se enfrenta a la posibilidad de que los empleados bajen la guardia. La falta de conciencia en una organización puede generar costosos ciberataques.

Es un hecho innegable que la IA tiene un papel importante que desempeñar en la ciberseguridad. Un número cada vez mayor de empresas está adoptando la tecnología para satisfacer sus necesidades de ciberseguridad. Los desarrolladores deberían aprovechar esta tendencia para crear soluciones de ciberseguridad basadas en un marco de inteligencia artificial.

El principal desafío en la implementación de la IA en el ámbito de la ciberseguridad es que requiere más recursos que los esfuerzos tradicionales de ciberseguridad. Con los avances en la seguridad como servicio, existe optimismo sobre la adopción generalizada de la inteligencia artificial en la ciberseguridad.

Ken Lynch es fundador y director ejecutivo de Reciprocity Labs.