Por Qué las Fábricas Inteligentes son Esenciales para la Manufactura Moderna
Casi todos se han acostumbrado a teléfonos inteligentes, televisores inteligentes e incluso el concepto de autos inteligentes. Y la tecnología ha avanzado lo suficiente para que la gente entienda generalmente qué expectativas de funcionalidad se asocian con el uso de la palabra "inteligente" delante de una palabra. Pero fuera de la esfera de productos de consumo, las empresas que producen esos bienes, y todos los bienes "no inteligentes" también, están comenzando a beneficiarse de las mismas tecnologías.
Debido a que las fábricas están en una escala de complejidad y requieren vastas cantidades de mano de obra y equipo, el concepto de una fábrica "inteligente" era esquivo hasta hace unos años. Pero en años recientes, varias tendencias han convergido para hacer el concepto de una fábrica inteligente más que un sueño o concepto. Estas tendencias se han intersectado para formar beneficios de alto valor que cambiarán todo el modelo de negocio e iniciarán la próxima ola de ganancias de eficiencia y ahorro de costos como parte del auge de la Industria 4.0.
Aquí hay algunas de las tendencias que indican que la hora de la fábrica inteligente ha llegado y qué pueden hacer las empresas para llegar allí:

Avances Tecnológicos
Durante muchos años, el concepto de una fábrica inteligente estaba fuera de alcance tanto práctica como conceptualmente. Problemas como almacenamiento, ancho de banda y conjuntos de habilidades estrechos o inexistentes dentro de las empresas a nivel TI prohibían el avance de tales conceptos. La automatización disponible era simple y lineal, impulsada por tareas. Debido a estos factores, así como al costo, las decisiones sobre avanzar en automatización eran impulsadas por necesidad y no consideradas de valor agregado comparado con equipo y mano de obra. Pero con la realidad de la Ley de Moore y la drástica reducción de costos a medida que nuevas tecnologías avanzan rápidamente, las empresas están encontrando que pueden considerar estas tecnologías para agregar valor potencial a la organización.
La capacidad de estas tecnologías avanzadas ha aumentado dramáticamente también. Con algoritmos avanzados, el aprendizaje automático ha alcanzado un estado donde puede continuar refinando acciones que impulsan decisiones autónomas o semi-autónomas dentro de equipos de producción. Así también el avance de IA y analítica profunda ha permitido la posibilidad de moverse hacia la conexión de procesos en lugar de tareas lineales definidas. Empresas como John Deere y Volvo han incorporado aprendizaje automático e IA en su proceso de manufactura y el ritmo cada vez mayor de avance tecnológico y la introducción de sensores, dispositivos de borde, adaptadores de software y computación en la nube ahora están haciendo estas herramientas disponibles para fabricantes pequeños y medianos también.
Cadena de Suministro y Planificación de Demanda
Con el advenimiento de la economía global, las cadenas de suministro se han expandido para incluir materias primas y componentes de todo el mundo. Impulsadas al principio por menores costos laborales, los mismos avances tecnológicos que han impulsado muchos dispositivos de consumo han permitido a los consumidores desarrollar gustos más informados y sofisticados en productos. Esto ha llevado a demanda de entregas más rápidas, sostenibilidad mejorada, mejor trazabilidad y personalización masiva de productos no posible ni hace unos años.
Debido a estos gustos cambiantes, las cadenas de suministro se han vuelto más complejas y las empresas han comenzado a entender la necesidad de aprovechar la tecnología para ayudarles a gestionar esta complejidad. Esta tecnología les ha permitido orgánicamente mejorar relaciones con proveedores, comunicarse más efectivamente y rastrear con precisión para navegar cambios rápidos en la demanda, y se está haciendo a través de una conexión más profunda no solo dentro de la fábrica verticalmente, sino a lo largo de la cadena de suministro horizontalmente para eliminar latencia en la cadena de suministro en cada punto.
El Matrimonio de TI y OT
Tradicionalmente, departamentos como TI eran considerados "overhead", una función impulsada por necesidad. Aunque altamente calificados, estos conjuntos de habilidades eran generalmente impulsados por tareas y TI no solía ser parte de la estructura de toma de decisiones. La automatización que ocurría lo hacía como parte de planificación de operaciones o manufactura. Lo mismo era cierto para sistemas que impulsaban planificación y programación, calidad y mantenimiento. La función tradicional de TI era hacer funcionar estos sistemas dispares y mantenerlos. La conectividad era una idea tardía o simplemente no era posible.
A medida que la tecnología ha avanzado y OT se está alineando cada vez más con TI, el poder de la Industria 4.0 apunta a un valor incrementado que puede realizarse a través de la conectividad. A medida que los dos continúan convergiendo, las visiones tradicionales de redes y sistemas como "overhead" cambiarán a una de buscar qué valor puede agregarse a través de estos sistemas. A medida que este valor se descubre, tecnologías operativas como SCADA, interfaces remotas, PLCs con capacidad de lenguaje natural y otros pueden trabajar en tiempo real con TI.
Desafíos Laborales Técnicos y Profesionales
Una tendencia que está impulsando la adopción de fábricas inteligentes es específicamente práctica. En 2000, la edad media del trabajador manufacturero en EE. UU. era de 40 años. Para 2012, este número había aumentado a 44.7 años. A medida que más jóvenes han entrado a la universidad para otros campos y la fuerza laboral manufacturera ha envejecido, Deloitte estima que entre ahora y 2028 EE. UU. podría ver una escasez de hasta 2.8 millones de trabajadores. Debido a estas estadísticas, muchas industrias están aumentando inversiones en tecnología de fábrica inteligente para protegerse contra una escasez laboral creciente.
Competencia Inesperada
A medida que la conectividad y la tecnología avanzan, muchas empresas están encontrando competencia no solo de aquellos dentro de su industria que tradicionalmente competían por dólares de ventas. Cada vez más encuentran que aquellos que utilizan digitalización pueden entrar en una industria y competir donde no podrían haberlo hecho ni hace unos años. Solo hay que ver a compañías de teléfono y cable que han entrado cada vez más en las esferas tradicionales de productos del otro para ver cómo esto puede suceder a medida que la tecnología avanza. Ahora, sin embargo, la misma práctica puede ser usada por fabricantes pequeños y medianos ágiles y visionarios que han adoptado conectividad, IoT y computación en la nube para entrar en nuevo territorio.
A medida que estas tendencias continúan intersectándose, los avances continuarán a paso dentro de toda la esfera de IIoT industrial y en el ecosistema de tecnologías que impulsan la Industria 4.0. A medida que las empresas desarrollan estrategias para implementar la Industria 4.0, quizás la pregunta no deba ser "¿Por qué tener una fábrica inteligente ahora?". Dadas las tendencias anteriores, una pregunta mucho más importante debería venir a la mente. "¿Cómo podemos no tener una fábrica inteligente?".
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