Entendiendo TI vs. OT: Diferencias Clave en Sistemas y Dispositivos

La Difuminación de TI y OT Lleva a Visibilidad Operacional

La tecnología de la información (TI) ha sido un componente crítico en el éxito de empresas manufactureras por décadas. Con ella, las empresas han mejorado procesos y agregado automatización que aprovechaba la mejor tecnología disponible.

Pero la tecnología está en movimiento, y la extensibilidad de datos de la maquinaria y equipo que ejecuta sistemas de control industrial en forma de tecnología operacional, u OT, ha alcanzado a los sistemas de TI.

Combinado con el Internet Industrial de las Cosas (IIoT), la capacidad de recopilar datos y controlar dispositivos físicos en equipos industriales ha revolucionado el concepto de manufactura, permitiendo visibilidad profunda a través de operaciones.

Dentro de este artículo, explicamos los conceptos de TI y OT, y discutimos las diferencias primarias entre sistemas, dispositivos y seguridad de TI vs. OT.

¿Qué es la Tecnología Operacional?

La tecnología operacional se refiere a la colección de hardware y software usado para controlar dispositivos físicos. Puede configurarse para disparar, controlar, monitorear y enviar datos a un sistema de TI.

A medida que el equipo OEM de manufactura cambió a lo largo de las décadas para incluir más tecnología embebida, automatización y capacidades de monitoreo, la tecnología operacional también cambió. En el pasado, el equipo de manufactura a menudo usaba medios mecánicos para ajustar dispositivos y contadores manuales para monitoreo.

La adquisición de datos usualmente necesitaba ser ingresada manualmente en otros sistemas para análisis, creando un retraso de tiempo y abriendo la puerta al error. La mayoría de los primeros sistemas OT como Sistemas de Ejecución de Manufactura (MES), Control Supervisorio y Adquisición de Datos (SCADA) y otros no estaban en red. Los pocos con capacidad digital a menudo usaban protocolos propietarios en un sistema cerrado, haciendo los datos aislados y reduciendo su valor.

A medida que se han hecho avances en computación, sistemas OT avanzados han ayudado a que los dispositivos OT se vinculen en una red compleja de sistemas informáticos que monitorean eventos. Con IIoT y las tecnologías más amplias de Industria 4.0, las líneas de OT y TI están trabajando para crear sistemas de monitoreo de fábrica altamente precisos.

Hoy, las redes OT permiten a las empresas usar dispositivos de borde y sensores IoT para controlar dispositivos físicos y monitorear equipos a nivel de husillo, máquina, turno o fábrica.

Esta capacidad en tiempo real permite a plataformas de software avanzadas analizar datos mucho más rápido que operadores humanos, y con un grado de precisión mucho mayor. Estas plataformas son altamente configurables y pueden trabajar con configuraciones y parámetros definidos por el usuario.

¿Qué es la Tecnología de la Información?

La tecnología de la información se refiere a una extensa colección de dispositivos de almacenamiento de datos como servidores y software, hardware de red como cables y switches, y dispositivos y protocolos de comunicación.

Las redes TI y dispositivos TI trabajan juntos para almacenar, controlar y entregar información, típicamente manejando datos para aplicaciones de negocio. Los sistemas ERP y MRP son ejemplos de software usado en TI. Estos tipos de software trabajan a nivel macro para controlar planes, cálculos y otras funciones de alto nivel usadas para tomar decisiones de negocio o gestionar procesos industriales desde un nivel coordinado.

Porque estos sistemas son intensivos en hardware, son costosos de mantener. Y porque se enfocaban en permitir una "carretera" para manejar información y no analizarla, datos de programas financieros, ERP y MRP a menudo estaban aislados. Además, el sistema sufría de problemas de interoperabilidad.

Hoy, la mayoría de las empresas usan redes basadas en la nube, reduciendo el costo y la capacitación requerida para gestionar sistemas. Pero preocupaciones de seguridad, miedo a la adopción o falta de recursos significan que todavía hay muchos sistemas heredados o híbridos nube/in-house.

¿Cuál es la Diferencia entre TI y OT?

La diferencia principal entre TI y OT es cómo se usan los datos. TI se enfoca más en necesidades de negocio amplias. Esto significa que trata con transacciones, comunicación de voz, almacenamiento de datos —a menudo en bases de datos no estructuradas— y otras necesidades de datos a nivel meta.

Por el contrario, OT trata con datos impulsados por máquinas destinados a ser consumidos en tiempo real a nivel de usuario o gerente. Estos datos provienen del control de dispositivos físicos a través de tecnologías digitales como software con motores analíticos avanzados dedicados a optimizar procesos.

La relación esencial de TI y OT es como la de un sistema de agua. TI sirve como un embalse para contener el agua y entregarla a través de infraestructuras masivas de tuberías a pueblos, negocios y otras instalaciones de almacenamiento. OT es la colección de bombas de presión, grifos, medidores de presión y otros sistemas que trabajan a nivel de dispositivo para entregar el agua en el formato necesario para el uso final.

Especificación de Dispositivos TI vs. OT

La interacción temprana de TI con máquinas se usaba principalmente para recopilar datos de manera unidireccional. Los datos se recopilaban y enviaban a servidores in-house para ser accedidos por programas como sistemas ERP. A medida que creció la automatización de máquinas, el uso intensivo de controladores lógicos programables (PLC) significaba que a menudo había algún grado de interacción con un dispositivo programado que disparaba una acción. Pero el monitoreo se limitaba a capturar —y no controlar— máquinas.

Estos dispositivos, como PLCs, requerían programación in-house o basada en PC y a menudo usaban protocolos de comunicación cerrados limitando el uso de otros dispositivos en la red. Los dispositivos TI también estaban limitados por un sistema de tronco y nodo que limitaba el número de PLCs.

El dispositivo Edge de MachineMetrics se conecta a un PLC para recopilar datos, estandarizar la información y enviarla a la nube. Este es un ejemplo de la superposición de OT y TI, ya que los datos de tecnología operacional ahora pueden consumirse en aplicaciones basadas en la nube, como un ERP o MES. MachineMetrics ayuda a cerrar esta brecha, asegurando visibilidad completa de la planta.

La adopción del protocolo EtherNet/IP y la creación de protocolos de código abierto como DeviceNet y ControlNet significaron que dispositivos OT de diferentes proveedores podían configurarse para permitir recopilación de datos más rápida y en tiempo real.

Esta transformación de dispositivos ha avanzado, junto con la tecnología IIoT, el movimiento a TI basada en la nube y la llegada de Big Data a través de IA y ML para acercar TI y OT. Ahora, en lugar de dos sistemas que no pueden operar y comunicarse efectivamente juntos, TI y OT se ven mejor como "capas". Estas capas consisten en funciones de negocio y capas de datos de máquina, con OT trabajando con tecnologías IIoT.

Como están destinados a mover datos sin otros requisitos, los dispositivos TI a menudo son más simples de mantener que los dispositivos OT. También pueden tener una vida útil más corta y operar con sistemas OS estándar como Windows o Linux.

Los dispositivos OT tienen propósitos específicos para control y adquisición de datos. Porque son críticos para la seguridad y condición de la máquina, son muy confiables y pueden operar las 24 horas por muchos años sin falla o reemplazo. Los dispositivos OT también son más pequeños y modulares para integrarse en una máquina de producción. También pueden ser robustecidos para soportar calor, humedad, vibración y otro desgaste que los dispositivos TI no pueden manejar.

La mayoría de los dispositivos OT tienen una variedad de interfaces de red y protocolos de comunicación no usados en TI. Esto incluye Modbus, CIP y Profinet. Esta variedad les permite trabajar con la mayoría de las aplicaciones IoT de hoy sin problemas.

¿Cuáles son las Principales Distinciones entre TI y OT?

TI se enfoca en el hecho de que hay datos, y OT se enfoca en qué significan y cómo pueden impulsar óptimamente activos conectados. Otras distinciones críticas entre TI y OT incluyen:

1. Madurez del Dispositivo: La tecnología para dispositivos TI está establecida desde hace tiempo. Es más simple y fácil de fabricar. Los dispositivos OT representan una colección en constante cambio que trabaja para mantener el ritmo con nuevos avances en tecnologías digitales. A medida que este requisito de comunicación cruzada entre los dos aumenta, será crítico que los equipos de TI y departamentos de OT trabajen juntos para programar un sistema convergente para optimización.
2. Costo: Muchas empresas con redes TI heredadas se asustan ante el gasto de otra empresa CAPEX que lleva una curva de aprendizaje significativa para nueva tecnología. Habiendo invertido en cables, servidores, fibra y conjuntos de habilidades, algunos recelan del movimiento a la nube, y mucho menos a OT e IIoT industrial. Pero los costos de entrada a ambos dispositivos OT y plataformas IIoT industrial han caído significativamente. Y cuando se combinan con ganancias de productividad y menor costo total de propiedad con el tiempo, el ROI para dispositivos y plataformas de monitoreo de máquinas basadas en la nube es considerablemente menor que el mantenimiento a largo plazo de TI tradicional.
3. Gestión de Datos: OT se enfoca en el procesamiento de datos en tiempo real. Porque se centra en el estado y condición de la máquina, incluye diferentes tipos de datos como datos de monitoreo, control y adquisición de datos, y datos de supervisión. TI se enfoca en datos transaccionales que pueden consistir en comunicación de oficina, procesamiento de video y grandes trozos de datos no estructurados.
4. Seguridad: Si un dispositivo TI falla, el efecto más significativo es pérdida de datos que podría afectar el negocio. Sin embargo, porque OT monitorea activos físicos, puede ayudar a prevenir fallas catastróficas costosas de máquinas.

Amenazas de Seguridad TI vs. OT

TI siempre ha sido consciente de la seguridad, y las empresas han invertido mucho en asegurar sus redes. Estas preocupaciones se multiplicaron cuando las empresas comenzaron a mover funcionalidad TI a la nube. Sin embargo, la seguridad basada en la nube se ha vuelto significativamente más robusta. Hoy, la mayor amenaza para el lado TI es la misma que cuando las redes eran in-house; contraseñas, acceso y protocolos de autorización son una amenaza más significativa para datos basados en la nube que los ataques.

OT comenzó desconectada del mundo exterior. Pero con el auge de IoT en la Cuarta Revolución Industrial, los dispositivos OT se volvieron más vulnerables a ataques externos. Muchas iniciativas de seguridad OT se enfocan en la capa de aplicación para controlar acceso. En contraste, TI busca asegurar datos empresariales para proteger la seguridad de empleados y asegurar la operación continua de activos conectados.

Las amenazas de seguridad continuarán, desafiando a equipos OT con ataques más avanzados. Pero a medida que las líneas se difuminan en TI y OT, muchos de los cambios de seguridad se diseñarán en capas con diferentes protocolos para proteger diferentes niveles de sistema.

¿Qué es la Convergencia TI y OT?

La convergencia TI y OT representa un sistema unificado que ofrece gestión de datos integral, monitoreo y control. Con plataformas IoT y de dispositivos agnósticas y abiertas como MachineMetrics, las empresas pueden aprovechar lo mejor de sus activos sin infraestructura costosa adicional.

Tales sistemas pueden trabajar con TI heredada para plataformas in-house o basadas en la nube. Monitorear y controlar activos industriales a nivel operacional alimenta datos a la funcionalidad TI a nivel empresarial, y ambos se benefician de analítica avanzada, IA y algoritmos de aprendizaje automático.

El resultado es un sistema optimizado que ofrece una única versión de la verdad para empresas que utilizan tecnología IIoT. Eficiencia, control de inventario, cadena de suministro, calidad y otras funciones críticas para producción se optimizan para el proceso más eficiente usando datos en tiempo real.

¿Cómo IoT Acerca TI y OT?

La introducción de IoT industrial ofrece la oportunidad de unir las funciones enfocadas en máquina y fábrica de OT con la funcionalidad empresarial de TI. Se piensa mejor como un puente, vinculando los dos con dispositivos y datos generados en el borde.

Porque la tecnología IoT es flexible en diseño y función, dispositivos como los ofrecidos por MachineMetrics pueden ajustarse a equipos analógicos y equipos OEM más nuevos. Esto significa que las empresas pueden vincular costos de adquisición de sistema y medir ROI juntos en lugar de elegir uno u otro.

IoT también une Tecnología de la Información y Tecnología Operacional con el atractivo de la interoperabilidad. APIs y software flexible significan que los datos se des-aíslan y están disponibles para todos los usuarios.

Beneficios de la Convergencia TI y OT

Combinar estos dos sistemas de gestión de datos tiene muchas ventajas, incluyendo:

• Datos en Tiempo Real: Quizás la ventaja más significativa es que las empresas que convergen tecnología de la información y tecnología operacional con IoT tendrán insights accionables de datos en tiempo real.
• Toma de Decisiones: Con la convergencia TI y OT, la toma de decisiones se vuelve más aguda y rápida. Los sistemas IoT avanzados con analítica avanzada pueden incluso ofrecer sugerencias predictivas y prescriptivas o impulsar control de máquina autónomo o semi-autónomo.
• Escalabilidad: A medida que más empresas se mueven a la nube, la funcionalidad TI se vuelve más asequible. Porque OT e IoT producen y manejan cantidades masivas de datos, el almacenamiento TI basado en la nube puede agregarse para analizar y devolver los datos en un sistema costo-eficiente. Sin embargo, sistemas in-house heredados pueden verse abrumados por datos al luchar por agregar capacidad.
• Procesos de Negocio Mejorados: Las Operaciones de Manufactura siempre buscan mejorar procesos. Pero la convergencia TI y OT con analítica IoT poderosa significa que todos los procesos de negocio pueden mejorarse a través de la empresa.
• Capacidad: Empresas que adoptan IoT han mejorado eficiencia. Esta "capacidad oculta" reduce costos operativos, mejora márgenes y mitiga la necesidad de equipos CAPEX adicionales.

Convergencia TI y OT con MachineMetrics

La plataforma de Datos de Máquina de MachineMetrics permite a las empresas cerrar la brecha entre TI y OT. Monitoreo de producción en tiempo real, monitoreo de condición y otros datos centrados en máquina son impulsados por analítica poderosa, permitiéndole optimizar procesos a nivel de planta y empresarial.

Los datos recopilados autónomamente pueden usarse para apoyar sistemas TI existentes y/o soluciones heredadas, como MES y ERP, asegurando que estos sistemas críticos aprovechen datos de producción precisos.

Contacte a MachineMetrics para aprender cómo podemos ayudarle a unir sus sistemas TI y OT con una plataforma IoT best-in-class:

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