Perspectivas para el desarrollo de IoT industrial

Hoy en día, para un desarrollo comercial exitoso, las empresas deben tomar las decisiones correctas en el momento adecuado basándose en información confiable. La toma de decisiones se ve favorecida por el uso de capacidades de IIoT como el aprendizaje automático y las tecnologías de big data y automatización para crear un "sistema en el sistema".

Todas estas herramientas pueden asignar, recibir, analizar y transferir datos de manera precisa y consistente para lograr una mayor eficiencia, una administración más confiable y un mejor control de calidad en toda la cadena de suministro.

Al mismo tiempo, en el Internet Industrial de las cosas se utilizan tecnologías existentes, como la computación de alto rendimiento, los sensores inteligentes, las aplicaciones móviles, las plataformas en la nube y la digitalización empresarial, lo que permite convertir los datos en conocimiento que se utiliza en práctica.

Este enfoque se basa en varios elementos clave:

• Cooperación razonable y segura
• Análisis predictivo
• Gestión de datos y control in situ
• Activos y dispositivos inteligentes y enchufables

Una estrategia de IIoT efectiva se basa en la consolidación de datos provenientes de una multitud de sistemas dispares, en el almacenamiento en la nube, el uso de análisis de nivel superior y en la atracción de expertos externos para el trabajo remoto. Al mismo tiempo, las decisiones tomadas por la analítica predictiva permiten transformar el flujo de trabajo:reemplazar el inicio manual, que se realiza después de la ocurrencia de problemas, por automático, advirtiendo de una situación peligrosa.

Este enfoque ayuda a evitar el tiempo de inactividad, aumenta la productividad laboral y la seguridad de la producción, y también brinda la oportunidad de monitorear lo que está sucediendo en los sitios de producción incluso en los lugares más remotos y en las empresas de subcontratistas y proveedores, y también para controlar la transferencia. de bienes ubicados en cualquier parte del mundo.

Desarrollo de un esquema de implementación de IIoT eficaz

Para maximizar la implementación y el uso efectivos de IIoT, los usuarios deben tener en cuenta algunas características de su implementación:primero, se lleva a cabo la centralización de datos y la integración de aplicaciones para el muestreo y procesamiento de esta información.

En este caso, las aplicaciones se pueden ubicar en la nube, en lugar de en el sistema de administración en sí, lo que elimina los requisitos de servicio dentro de la empresa y brinda acceso a datos adicionales provenientes de varios sitios de producción o incluso industrias separadas.

A las aplicaciones IIoT, aumentando su efectividad con el uso de tecnologías en la nube, incluidas aplicaciones que incluyen sistemas de control de procesos avanzados (APC), monitoreo basado en condiciones (CBM), preservación de datos históricos corporativos y soluciones y planificación móviles.

Al implementar IIoT en un flujo de trabajo, las empresas industriales consolidan datos de diferentes fuentes utilizando tecnologías de comunicación e integración abiertas, por ejemplo , OPC Unified Architecture (UA), una arquitectura unificada desarrollada por la OPC Foundation consorcio industrial.

Esto brindará soporte para los protocolos de comunicación existentes, y el equipo ya instalado se integrará de manera segura en la arquitectura IIoT. Luego, las empresas podrán transferir datos de industrias individuales a toda la empresa y aplicar análisis inteligentes para extraer información significativa.

Además, es importante que al procesar los datos entrantes, las empresas apliquen tanto sus conocimientos en un campo específico como la información recibida de expertos externos.

Debido a un conjunto de datos más profundo, las empresas podrán desarrollar y utilizar modelos analíticos más avanzados en la nube. Para obtener información más detallada, podrán implementar estos modelos analíticos en dispositivos de borde, escalando los datos según sea necesario.

La implementación brinda nuevas oportunidades para satisfacer las diversas necesidades de los sitios de producción individuales y de toda la corporación como parte de su operación. Además, en el seguimiento y el análisis, es posible utilizar los servicios de una gama más amplia de expertos.

El autor de este blog es Suren Arustamyan, director de operaciones de JeraSoft