Maximización del valor de los datos de IoT

Nick Sacke de Comms365

Muchos comentaristas de tecnología han hablado de los datos como el "nuevo petróleo". A raíz de las consecuencias de la epidemia actual, los datos también pueden llegar a ser vistos como una utilidad, como la electricidad, el agua y la banda ancha; un recurso vital esencial para dar forma, apoyar, asegurar y optimizar, toda la vida.

A través del rápido crecimiento de las implementaciones de Internet de las cosas (IoT), las organizaciones están capturando más datos que nunca. Pero todavía hay una serie de preguntas sobre el uso de datos que necesitan claridad. ¿Cuál es el valor de los datos? ¿Cómo puede estar disponible y utilizarse de manera eficaz para beneficiar a todas las partes interesadas:ayuntamientos, ciudadanos y empresas? ¿Cómo se puede monetizar, en todo caso?

A la luz de GDPR y el panorama posterior a COVID-19, esta es un área de gran actualidad. A medida que las implementaciones de sensores de IoT se expanden en ciudades inteligentes, servicios públicos, hospitales, escuelas, agricultura, redes de transporte y muchos otros lugares, Nick Sacke, director de IoT y productos en Comms365, explica que las partes interesadas deben comprender completamente cómo integrar estas nuevas fuentes de datos. en plataformas de datos existentes y sacarle el máximo provecho.

Extracción de los lagos de datos

El uso de IoT agrega flujos de datos adicionales de nuevos dispositivos, entornos y procesos a los que las organizaciones no han podido conectarse o explorar previamente. Esos datos pueden tratarse como un activo independiente en la fase de prueba de concepto, pero el objetivo final es combinarlos con otros datos para crear "lagos de datos" que se pueden analizar y utilizar. Sin embargo, aunque muchas organizaciones y entidades, como las autoridades locales, están recopilando estos datos al ritmo, todavía tienen que extraer esos datos de manera eficaz, examinándolos para generar nueva información y maximizar su valor real.

A medida que se implementen y maduren más proyectos de IoT, se agregarán grandes volúmenes de puntos de datos, potencialmente en miles de millones, a los repositorios existentes. Los datos se acumulan a un ritmo significativo y estos datos serán valiosos y útiles para las organizaciones y los ciudadanos. Algunos datos pueden estar diseñados para ser recopilados y compartidos activamente con terceros, para ayudar a las comunidades a tomar decisiones. Un ejemplo de esto es la infraestructura de la ciudad inteligente:los planificadores urbanos, las empresas de construcción, los servicios públicos, la consulta pública, los proveedores de servicios, entre otros, pueden querer acceder a datos particulares para la planificación, la construcción o para mejorar las ofertas de servicios.

Por otro lado, podría haber conflictos al compartir datos ampliamente a medida que se implementa IoT. Por ejemplo, puede haber un número cada vez mayor de puntos de datos que miden el clima y la contaminación, pero eso podría revelar datos sobre los niveles crecientes de CO2 de una ciudad, lo que hace que la ciudad sea sometida a escrutinio y multada. La medición de los niveles de calidad del aire se ha convertido ahora en una prioridad máxima, ya que se ha establecido el vínculo entre la exposición a la contaminación y la susceptibilidad a los efectos de los nuevos "megavirus". El equilibrio entre el conocimiento de los datos y los posibles impactos sociales y comerciales podría convertirse en un tema complejo de gestionar.

Pero primero, los datos deben extraerse y estructurarse de manera que se puedan usar, por lo que debe haber un sistema establecido para determinar quién tiene permiso para usar esos datos. ¿Los datos están disponibles de forma gratuita o comercial? ¿O los datos son confidenciales y estrictamente para uso interno? Los desarrollos recientes con la apertura de datos de seguimiento y rastreo durante la epidemia de Covid-19 han anulado las preocupaciones del GDPR:¿se convertirá esto en una práctica normal para garantizar la salud de las poblaciones de nuestra ciudad?

Se está impartiendo mucha educación en el sector público sobre cómo usar los datos, contratar científicos de datos en lugar de usar recursos de terceros, cómo ensamblar las herramientas para que la minería de datos sea efectiva; contar con la experiencia adecuada a bordo es crucial. También es importante hacer las preguntas correctas y definir las consultas para los conjuntos de datos.

La recopilación de cantidades cada vez mayores de datos tiene poco valor si no hace las preguntas correctas para obtener la mayor información de ellos. Los beneficios de utilizar una plataforma de IoT para procesar datos incluyen potentes análisis y visualizaciones que ofrecen análisis de tendencias e incluso retorno de la inversión (ROI). Estas herramientas y visualizaciones se pueden personalizar y personalizar para departamentos y partes interesadas individuales.

Protección de los flujos de datos

Cuando se trata de implementar una infraestructura de red para IoT, la seguridad es una prioridad. Para muchas implementaciones de IoT, será necesario utilizar una combinación de fuentes de datos públicas y privadas, pero ¿cómo se gestionarán los flujos de datos de forma segura? Algunos de los datos estarán relacionados con la infraestructura y las operaciones de misión crítica (como los flujos de tráfico, la infraestructura de energía y agua).

Los datos de dominio público o 'abiertos' publicados por el gobierno central, las autoridades locales y los organismos públicos incluyen el medio ambiente (clima, inundaciones, calidad del aire), transporte (aeropuertos, carreteras, vehículos eléctricos, estacionamiento, autobuses), pueblos y ciudades (vivienda, planificación urbana). , ocio, residuos y energía), Educación, Salud (hospitales, actuación en medicina) y otros.

Aquí es donde se requiere middleware que pueda segmentar de manera efectiva la red de datos y priorizar el tráfico apropiado, permitiendo que los datos se enruten de manera correcta y eficiente a los repositorios y motores de análisis correctos. Cuantos más datos se acumulen, más aumentará el desafío. Se requiere una estrategia de datos integral que no solo abarque la variedad de fuentes de datos, sino también las rutas y los métodos de recolección por los cuales se ingresan los datos.

Abordar preocupaciones culturales

La cultura sigue siendo una barrera importante para la adopción cuando se trata de implementaciones de IoT. La idea de monitorear las 24 horas del día, los 7 días de la semana o de que las corporaciones accedan a nuestros datos personales pone nerviosa a la gente. Esto se debe principalmente a los hechos desconocidos sobre lo que sucede con esos datos y la pregunta de quién los posee en última instancia. Sin una idea de esto y de cómo los datos pueden usarse de manera positiva, la respuesta automática a los datos que se registran y usan es un grado inicial de escepticismo.

La buena noticia es que los datos de IoT se recopilan y entregan en un formato seguro y anónimo. Estos datos se descifran, recopilan, analizan e integran con otros conjuntos de datos como parte de un proceso de seguimiento. La combinación de datos se utiliza principalmente para proporcionar una imagen general y para rastrear tendencias y cambios, en comparación con los datos personales recopilados por un sitio de comercio electrónico. La privacidad por diseño es una característica incorporada de una solución de sistema de IoT, que mitiga los problemas de privacidad.

A medida que IoT continúe convirtiéndose en parte de nuestra vida cotidiana, es probable que veamos una evolución en esta configuración, quizás incluso a un nivel granular donde se otorga permiso para que datos particulares se utilicen para fines específicos. Por lo tanto, la educación es crucial para superar las preocupaciones culturales y comunicar los beneficios del uso de datos de IoT. Por ejemplo, dentro de los edificios inteligentes, cómo IoT puede tener un impacto positivo en elementos como el uso de energía, no solo en términos de reducir las facturas, sino también reducir el impacto en el medio ambiente y muchos más beneficios posteriores. Otro ejemplo es el uso de datos de calidad del aire para permitir vistas personalizadas y rutas de planificación hacia la escuela y el trabajo.

Actualmente, existe una falta de marco legislativo sobre cómo se deben compartir los datos y es algo que la industria ha estado pidiendo a gritos. Mientras tanto, GDPR es el único mecanismo universal en torno al intercambio y procesamiento de datos, pero requiere aumento y localización. Ahora estamos en la fase de adopción temprana del intercambio de datos, donde las organizaciones buscan reflejar las mejores prácticas y consultoría, replicando lo que otros están haciendo en términos de gestión y minería de datos para identificar las mejores estrategias, pero también están probando nuevos métodos. e innovaciones para ver cuáles son los efectos.

La evolución en torno al uso de datos de IoT sigue desarrollándose al ritmo, pero también puede ser un desafío para aquellas organizaciones que están acumulando volúmenes crecientes de datos de iniciativas y proyectos. Combinar datos de IoT con otras fuentes, extraerlos y ponerlos a disposición de formas cada vez más flexibles y personalizadas para una variedad de partes interesadas es una tarea compleja que requiere experiencia y trabajo en equipo.

Las organizaciones que deseen hacer un uso efectivo de la nueva utilidad de datos deben buscar crear un ecosistema de expertos y proveedores complementarios, capaces de guiar la recopilación, extracción y distribución de datos a través de las complejidades, abordando todos los obstáculos necesarios, incluidas las barreras de infraestructura, seguridad y culturales. . El premio potencial contenido en el uso de datos es grandioso:una vida mejor, más segura y más eficiente para todos.

El autor es Nick Sacke, director de IoT y productos en Comms365.