Aprovechar IoT Acelerado por 5G: Construir Arquitectura de Integración de Datos Flexible

Empresas ya están aprovechando insights en tiempo real del Internet de las Cosas (IoT). Según Patrick Callaghan, enterprise architect y strategic business advisor en DataStax, el despliegue de 5G causará que datos de miles de millones de dispositivos conectados se disparen dramáticamente. Organizaciones que diseñen una arquitectura de integración de datos flexible, high-speed, asegurarán ventaja competitiva.

Gartner estima que para 2020, aproximadamente 20.000M dispositivos estarán Internet-conectados, cada uno generando volúmenes de datos sin precedentes. Conforme despliegues 5G aceleren de 2020 a 2022, la creación de datos se disparará aún más. La pregunta apremiante es: ¿cómo aprovecharán empresas este diluvio?

Para construir aplicaciones cutting-edge, negocios deben obtener datos no solo de sensores IoT sino también de sistemas internos y externos. El reto reside en crear una arquitectura que unifique estos streams dispares, escale con el surge de datos 5G y permanezca lo bastante ágil para acomodar casos de uso emergentes.

Retos de Casos de Uso IoT Crecientes

Gartner proyecta que redes móviles 5G podrían soportar hasta un millón de sensores por kilómetro cuadrado. Esta densidad introduce demandas duales en la arquitectura de datos de una organización: eficiencia operacional y excelencia en servicio al cliente.

Algunos datos deben disparar acción instantánea en el edge —por ejemplo, despliegues de robótica y automatización. Otros streams habilitan analítica en tiempo real que provocan intervenciones oportunas cuando surgen condiciones específicas. Por ejemplo, un sistema supply-chain podría alertar proactivamente a un cliente si un pedido enfrenta retraso potencial. Simultáneamente, estos datasets se archivan para análisis deeper, long-term.

Para gestionar este diluvio de datos, muchas empresas están cambiando de data centres on-premise a estrategias public cloud, hybrid o multi-cloud, evitando la carga operacional de escalar su propia infraestructura.

Reto de Integrar con Aplicaciones Tradicionales

Adoptar un enfoque multi-cloud subraya la necesidad de integrar datos IoT con sistemas legacy —ERP, software supply-chain— y soluciones cloud o SaaS más nuevas. La integración es crucial para desbloquear el valor completo de datos IoT.

Muchas aplicaciones persisten on-premise porque costes de migración —desenredar customizaciones profundas y capas de integración— son prohibitivos.

La velocidad es igualmente crítica. Fábricas automatizadas demandan toma de decisiones near real-time; fuentes de datos remotas lentas pueden paralizar responsividad. Con la baja latencia de 5G, servicios deben manejar escenarios cada vez más complejos.

Reto de Construir Aplicaciones Híbridas que Aprovechen IoT

Si datos no pueden moverse o replicarse rápida y fiablemente, organizaciones luchan para construir aplicaciones híbridas que combinen datos IoT con otras fuentes. Aunque entornos distribuidos puedan necesitar múltiples copias de datos, mantener consistencia instantánea sigue siendo un reto core.

Establecer una base de datos hybrid cloud que replique datos en tiempo real desbloquea datos legacy para nuevos casos de uso, habilitando interoperabilidad across aplicaciones en silos y entornos cloud dispares.

Un modelo de computación distribuida —replicando datasets a ubicaciones independientes— permite a aplicaciones correr más cerca de fuentes de workload, mejorando rendimiento y resiliencia.

Emplear una estrategia multi-model permite acceder a los mismos datos de diferentes formas —analítica operacional, graph analytics, search— adaptadas a necesidades de negocio específicas. Esta versatilidad expande el rango de casos de uso factibles.

En el corto plazo, una base de datos hybrid cloud equipa a empresas para la capacidad masiva de datos demandada por IoT. En el largo plazo, duplicación en tiempo real facilita migración seamless a aplicaciones cloud-native sin comprometer experiencia de cliente ni rendimiento.

Aunque el despliegue completo de 5G aún está a unos años, 2019 ofrece una ventana crítica para diseñar y adoptar tecnologías que future-proof la arquitectura de datos enterprise para un mundo hiper-conectado.

Organizaciones que se preparen proactivamente para crecimiento de datos impulsado por 5G ganarán ventaja competitiva escalando sin esfuerzo para satisfacer demandas evolutivas. Escalabilidad, disponibilidad y computación distribuida serán esenciales para despliegue exitoso de aplicaciones.

Autor: Patrick Callaghan, Enterprise Architect y Strategic Business Advisor en DataStax.