¿Cómo podemos obtener una mejor imagen del IoT?

Nick Booth, TI independiente y comunicaciones
escritor

¿No odias a las personas que guardan su sabiduría para después del evento? Ya sabes el tipo de cosas:"Sabía que había algo dudoso en ese vendedor de puentes". ¿Por qué no mencionaron esto antes? Supusieron que lo sabías.

La asunción, como dicen en el ejército, es la madre de todas las meteduras de pata. Solo porque no podemos ver patrones, asumimos que no sucede nada. Este mes, después de haber asistido a sesiones informativas, seminarios y talleres sobre ciencia de datos y periodismo de datos, todavía no sé nada sobre la recopilación de inteligencia. De hecho, los resultados de un estudio sobre propaganda computacional hizo aún más difícil ver la madera de los árboles. Algunas de las teorías de la conspiración que revelaron empezaron a sonar tan descabelladas que al final no supe a quién creer.

El Internet de las cosas también tiene su propio tipo de problema de noticias falsas. Al igual que con cualquier tipo de información, ahora nos enfrentamos a una industria joven y excitante que produce datos en volúmenes colosales y una veracidad cuestionable, dice Nick Booth, escritor independiente de TI y comunicaciones.

El IoT incluso tiene su equivalente de agencias de noticias falsas, en forma de atacantes de denegación de servicio.

Como consecuencia, hay demasiados datos que nos llegan demasiado rápido. Necesitamos gafas de datos especiales para protegernos de ser engañados y para eliminar las cosas dañinas que asaltan nuestros ojos. Esto nos ayudará a detectar los patrones.

Los sistemas de visualización de datos como Tableau y las bases de datos de gráficos como Neo4J pueden ayudarlo a detectar patrones que se desarrollan en IoT antes de que se vuelvan demasiado peligrosos. Identifican y vinculan las relaciones entre diferentes objetos.

La empresa de telecomunicaciones Telia , que pone sus esperanzas en el IoT en el hogar, utiliza Neo Technology Base de datos de gráficos para ayudarlo a reconocer los patrones importantes a medida que surgen. Tiene un ecosistema digital de hogares inteligentes de conexiones de banda ancha para 1,2 millones de usuarios, cada uno de los cuales ya tendrá docenas de dispositivos, incluso antes de que comiencen a conectar en red los dispositivos domésticos.

Telia Zone tendrá 13 millones de dispositivos como nodos individuales, creando 30.000 eventos por segundo, por lo que necesitarán algo drástico para controlar todas las idas y venidas de la población sueca. Todo lo que tenga una Mac o una dirección IP estará conectado, lo que significa que debe haber una interfaz de programación para cada dispositivo. Pero los desarrolladores que crean aplicaciones para trabajar con la base de datos de gráficos no necesitan ver (y no se les dará acceso a) la información personal relacionada con cada una.

En este caso, la base de datos gráfica Neo4J actúa como un conducto, protegiendo la privacidad del usuario final, pero proporcionando el pequeño detalle necesario para que las aplicaciones recopilen información para una imagen más amplia. Lo hace manteniendo las interfaces del programa de aplicación como relaciones almacenadas entre diferentes tipos de eventos o diferentes tipos de datos.

No se trata solo de hacerte ver los patrones emergentes. El sistema debe poder adaptarse a medida que cambian todos los modelos de relaciones complejas.

Tableau representa una forma menos tecnológica y más fácil de usar de obtener una visión general del IoT. . Esta es la Apple de herramientas de informes, según su director de productos, Francois Ajenstat. El problema con el dispositivo de la ciencia de datos es que los científicos de datos no saben qué preguntas hacer. Sí, pueden conocer todas las opciones de menú en una aplicación de informes, pero ¿de qué sirve eso si no conocen el negocio de toda esa información? ¿De qué sirven los científicos de datos si todos funcionan pero no tienen forma?

Es por eso que Tableau se ha propuesto hacer que la interrogación de conjuntos de datos sea tan simple como usar una Mac. Por lo tanto, todos estarán capacitados para encontrar patrones que surjan en el IoT y presentarlos a las personas más altas, no solo a los pocos elegidos a través de los cuales se deben ejecutar todos los procesos actualmente.

Cuando el poder se concentra en unas pocas manos, se producen cuellos de botella de productividad y concentraciones de influencia que conducen a todo tipo de problemas humanos, desde egos fuera de control hasta inflación salarial. Ahora que es un patrón que no desea que surja en ninguna organización.

Necesitamos comprar un puente para ese problema. No, no, no de ese vendedor de puentes. Siempre supe que era dudoso.

El autor de este blog es Nick Booth, escritor independiente de TI y comunicaciones