Servicios en la nube de IoT:cómo se comparan con los de bricolaje

Ansiosos por sacar provecho del enorme potencial del almacenamiento y análisis de datos basados ​​en IoT, los proveedores de nube pública se están lanzando de lleno al mercado de IoT, ofreciendo a las empresas de todo, desde bloques de construcción individuales hasta servicios completamente administrados y todas las combinaciones intermedias.

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La cantidad de datos que se espera que generen los dispositivos de IoT es asombrosa. IDC predice que para 2025 habrá 55,9 mil millones de dispositivos conectados en todo el mundo, el 75% de los cuales estarán conectados a una plataforma de IoT. IDC estima que la cantidad de datos generados a partir de dispositivos IoT será de 79,4 zettabytes para 2025.

Los hiperescaladores ciertamente tienen la capacidad para manejar esa cantidad de datos, así como la experiencia en aprendizaje automático y en inteligencia artificial para realizar los análisis. La mayoría de las empresas no lo hacen, e incluso si lo hicieran, las organizaciones se dan cuenta de que los datos generados por máquinas son fundamentalmente diferentes a los datos generados por humanos y deben manejarse de una manera diferente.

Por ejemplo, los datos comerciales (datos de clientes, datos de procesos comerciales, datos de desarrollo de software y aplicaciones) tienen un valor intrínseco. Debe ser clasificado, protegido y almacenado; también debe estar disponible, ser buscable y recuperable. Pero en muchos escenarios de IoT, los datos generados por máquinas solo son relevantes cuando hay una excepción, como un motor sobrecalentado o un intruso detectado en la videovigilancia. El resto del tiempo, los datos tienen poco valor, por lo que probablemente no tenga sentido asignar recursos valiosos del centro de datos a este tipo de uso.

El enfoque preferido es realizar la mayor cantidad de análisis posible lo más cerca posible de donde se generan los datos de IoT, y eso significa la ventaja. IoT en el borde permite a las empresas obtener resultados en tiempo real, evitar problemas de ancho de banda y reducir los costos asociados con la transmisión de todos esos datos de ida y vuelta a la nube.

Los disruptores como ClearBlade, FogHorn y Crosser ya están allí, ofreciendo plataformas de IoT "nativas del borde", independientes de la nube, de código bajo o sin código que son atractivas porque brindan flexibilidad, personalización, bajos costos y herramientas de desarrollo fáciles. y evitan el bloqueo del proveedor de la nube.

Pero la competencia que enfrentan los proveedores de la nube no termina ahí. Empresas como SAP, Salesforce y Nutanix tienen plataformas de IoT. Cisco y Huawei están llegando a IoT desde los ángulos de dispositivos y redes. En el campo de IoT industrial, PTC, Siemens, Rockwell, Schneider Electric y Emerson Electric tienen cada uno sus propias plataformas de IoT.

En respuesta, los titulares de la nube, Microsoft Azure, Amazon AWS e IBM Watson, han ampliado sus capacidades de plataforma de IoT desde la nube hasta el borde, y hoy cuentan con ofertas integrales de IoT.

"Hay más de 400 proveedores de plataformas de IoT que ofrecen un conjunto de servicios para crear una solución de IoT, pero solo AWS, IBM y Microsoft han logrado construir una pila de tecnología de IoT con la mayor amplitud", dice Kateryna Dubrova, analista de Investigación ABI. Esa pila incluye conectividad de dispositivos, administración de dispositivos, administración y almacenamiento de datos, procesamiento y transmisión de datos, administración de eventos, análisis, aprendizaje automático, inteligencia artificial y visualización.

Por ejemplo, Amazon ofrece un conjunto de servicios que incluyen el sistema operativo FreeRTos para programar microcontroladores; Greengrass para computación local, mensajería, almacenamiento en caché de datos e inferencias de aprendizaje automático; IoT Core para conectividad; Defensa de dispositivos para la seguridad; Gestión de dispositivos de IoT; y herramientas de análisis como IoT Analytics, Events, SiteWise y Things Graph.

Más allá de sus propios servicios, la estrategia adoptada por los proveedores de la nube es construir un rico ecosistema de asociaciones, mercados, plataformas de desarrollo y API, para que puedan ofrecer tanta flexibilidad y tantas vías como sea posible, siempre que los datos requiere un procesamiento de alto nivel que eventualmente termina en su nube, dice Dilip Sarangan, director senior de investigación de Frost &Sullivan.

Neil Shah, vicepresidente de Counterpoint Research, dice que los principales actores de la nube están ofreciendo implementaciones de IoT de extremo a extremo completamente administradas para una "captura de valor máxima". Pero también están cubriendo sus bases ofreciendo interfaces abiertas y asociándose con otros jugadores en respuesta a las preocupaciones de la empresa sobre la dependencia del proveedor.

Este enfoque de "hazlo a tu manera" tiene sentido cuando se consideran los tipos enormemente diferentes de escenarios de IoT y los diferentes tipos de datos generados por automóviles conectados, ciudades inteligentes, hogares inteligentes, manufactura, verticales como petróleo y gas o atención médica, videovigilancia, etc.

Dubrova agrega que lo único de lo que carecen los proveedores de la nube es la experiencia en el dominio en verticales específicas. "Los conjuntos de herramientas de análisis de proveedores en la nube tienden a ser muy horizontales y limitados; ahí es donde las asociaciones juegan un papel clave en la diferenciación". Por otro lado, los desarrolladores de software y las empresas del ecosistema de IoT pueden aprovechar su estado de nicho ofreciendo sus servicios bajo el paraguas de un importante proveedor de servicios en la nube.

Desde la perspectiva empresarial, Dilip dice que hay múltiples puntos de entrada. Algunas empresas pueden extender sus relaciones preexistentes con IBM, Microsoft o Amazon y optar por un servicio completamente administrado. Otros trabajarán con sus proveedores de software o hardware establecidos como parte de un ciclo de actualización o una iniciativa de transformación digital, y les permitirán descubrir la logística de back-end. Algunas empresas pueden comprar una aplicación de IoT llave en mano de una startup; algunos pueden subcontratar su proyecto de IoT a un tercero como Accenture o DXC.

Y, a veces, una empresa puede embarcarse en su viaje de IoT sobre una cerveza artesanal, como fue el caso de Joe Vogelbacher, fundador y director ejecutivo de Sugar Creek Brewing Co. en Charlotte, N.C.

La elaboración de cerveza belga se une al IoT y la IA

Ubicada cerca del aeropuerto de Charlotte, la taberna Sugar Creek es un lugar de encuentro popular para los viajeros de negocios. Un día, un grupo de ejecutivos de IBM y la empresa de ingeniería alemana Bosch, que estaban visitando el sitio de un cliente, se detuvieron y Vogelbacher los llevó a recorrer la fábrica de cerveza.

Explicó que su empresa estaba perdiendo $ 30,000 al mes debido a derrames e inconsistencias en cómo se llenaban las botellas. Algunos tenían demasiada espuma, otros no lo suficiente. Algunos se llenaron en exceso, otros se llenaron insuficientemente. La conversación se convirtió en una sesión de lluvia de ideas en la que los representantes de IBM y Bosch, que tiene su propia plataforma de software de IoT, dijeron que podrían ayudar. Se llegó a un acuerdo en el que los expertos en tecnología y los fabricantes de cerveza trabajarían juntos para ayudar a mejorar el proceso de fabricación mediante el uso de IoT.

El equipo de IBM / Bosch dedicó un tiempo a aprender sobre problemas específicos en el proceso de fabricación que debían abordarse y a averiguar qué tipos de sensores implementar y dónde. IBM construyó una red inalámbrica segura separada, según Vogelbacher. Luego, instalaron una serie de cámaras para tomar fotografías de cada botella a medida que sale de las líneas de montaje. Las imágenes se analizan en la nube de IBM y la información casi en tiempo real se transmite a los cerveceros de Sugar Creek, lo que permite a los maestros cerveceros sintonizar las máquinas para reducir los derrames.

Con el tiempo, el equipo agregó sensores y medidores de flujo adicionales de Bosch que capturan información sobre parámetros clave en el proceso de fermentación, como temperatura, pH, gravedad, presión y carbonatación. En lugar de que los trabajadores caminen con portapapeles recopilando información, el sistema de IoT recopila automáticamente varios puntos de datos por segundo, dice Vogelbacher. "Esto nos da la oportunidad de tomar mejores decisiones y solucionar problemas", dice.

Los datos del sensor de IoT se transmiten a una puerta de enlace en la red privada Wi-Fi 5 (802.11ac), que utiliza una GPU integrada para hacer una inferencia a partir de la imagen y registrar el nivel de llenado de la botella. Los datos se sincronizan y se envían a través de una red pública a la nube de IBM utilizando el protocolo MQTT. Una vez que se han analizado los datos, los resultados se presentan a los maestros cerveceros de Sugar Creek en una pantalla de 60 pulgadas con ruedas, para que puedan moverse por la instalación.

Vogelbacher dice que el sistema IoT le ha ahorrado a su empresa al menos $ 10,000 al mes en derrames, pero lo que es más importante, le ha permitido a la empresa mejorar la calidad de la cerveza. “La calidad es nuestro valor fundamental”, dice Vogelbacher. El sistema IoT permite a Sugar Creek identificar los aspectos de calidad de la cerveza (sabor, aroma, apariencia, sensación en la boca) y vincular esas cualidades a parámetros de producción específicos.

Y Vogelbacher no se detiene ahí. Ahora está trabajando con IBM y el equipo de Watson para tomar datos sin procesar de revisiones en línea y traducir esa información en parámetros de producción para producir lo que él llama "una cerveza totalmente generada por IA".

AWS frente a Azure frente a IBM

Según Shah de Counterpoint Research, Azure IoT de Microsoft ofrece la plataforma más completa. "Procedente de un sólido negocio empresarial en la nube, Microsoft Azure IoT es la única plataforma de un extremo a otro que ha construido con éxito sus capacidades de IoT de vanguardia y ofrece una mayor interoperabilidad con otros actores de la cadena de valor".

AWS ofrece una sólida habilitación de aplicaciones y IoT en la nube, y ha estado desarrollando sus capacidades de borde con Greengrass. Pero AWS está por detrás de Microsoft y de los primeros proveedores de Edge cuando se trata de ofrecer un motor de análisis de datos de Edge avanzado y escalable, según Counterpoint.

La gran fortaleza de IBM es su plataforma de inteligencia artificial y aprendizaje automático Watson. Además, su adquisición de RedHat fortalece las ofertas de virtualización, seguridad y software de vanguardia de IBM. Sin embargo, IBM se está poniendo al día en lo que respecta a su lista de socios y capacidades de análisis de borde, dice Shah.

En el análisis de Dubrova, AWS y Azure tienen la ventaja sobre los competidores porque siguen construyendo nuevos centros de datos en todo el mundo, lo que acerca la ventaja a los clientes. También tienen los mejores modelos prediseñados de aprendizaje automático y conjuntos de herramientas de análisis fáciles de usar, que son clave. Recuerde el ejemplo de Sugar Creek, donde los modelos de aprendizaje automático debían entrenarse para reconocer cuándo una botella de cerveza tenía la cantidad correcta de espuma y estaba completamente llena.

La buena noticia para las empresas es que existen opciones. Las empresas pueden configurar las implementaciones de IoT bloque por bloque, sin afectar los recursos de infraestructura de TI, dice Dubrova. O pueden tomar la ruta de los servicios administrados. “Los servicios de análisis y experiencia en el dominio de los socios de la nube están disponibles como suscripción directamente desde los mercados de AWS, Azure e IBM casi como una 'compra con un solo clic'”, agrega.

Shah dice que el mercado de IoT todavía es joven y tiene suficiente espacio para brindar a cada plataforma de IoT el potencial de crecer y tener éxito a medida que millones de empresas inician sus transformaciones digitales. "Es probable que veamos un modelo de cooperación, ya que muchas de estas plataformas altamente capaces compiten y se complementan entre sí para ayudar a construir una solución de IoT eficaz y eficiente", dice.