Selección de la solución IIoT óptima para fabricantes de equipos pesados
En una entrevista reciente sobre los desafíos que enfrentan los fabricantes de equipos pesados con la innovación y la fabricación, Nathan Sheaff, CEO de Sciemetric Instruments, habló sobre captura y análisis de datos. Declaró que "el auge de la Industria 4.0 significa que estamos siendo enterrados bajo más y más datos. La mejor manera de lidiar con ese torrente (de datos) es aumentar el procesamiento de datos y la capacidad de computación Edge".
La declaración anterior resume correctamente la lucha de la industria de fabricación de equipos pesados con la Industria 4.0 y la transformación digital que la acompaña. Hoy, muchos fabricantes se preguntan qué hacer con todos estos conjuntos de datos que producen sus máquinas y cómo simplificar las preocupaciones que vienen con el procesamiento de datos. Aquí es donde entra en juego el IIoT.
Aumentar la capacidad de procesamiento de datos con IIoT
Las soluciones IIoT se refieren a hardware y software IoT que proporcionan la captura de datos y la potencia de procesamiento necesarias para analizar volúmenes grandes o crecientes de datos. El hardware IIoT industrial sirve como dispositivos de computación Edge necesarios para proporcionar computación de baja latencia sin tener que referirse a una plataforma de computación centralizada.
Los equipos de fabricación grandes producen toneladas de datos y en situaciones donde se requieren recursos de procesamiento extensos, las plataformas IoT proporcionan los recursos computacionales. Estos recursos incluyen requisitos de almacenamiento escalables, aplicaciones de soporte y características de seguridad para garantizar que los datos y procesos capturados sean seguros. Para fabricantes de equipos pesados, se requieren plataformas IoT que soporten los requisitos específicos de la industria, como la necesidad de procesar datos de tasa de emisiones, desarrollar aplicaciones personalizadas y soportar hardware Edge. Esto significa que usar una solución de computación en la nube genérica limitará los casos de uso de procesamiento de datos para OEM. Por tanto, una plataforma IIoT best-in-class que soporte fabricantes de maquinaria pesada es necesaria.
4 consejos para elegir una plataforma IIoT
Infraestructura Elástica
Las implementaciones IoT dentro de instalaciones manufactureras son generalmente impredecibles. La fluctuación en la producción de datos, la demanda de nuevas aplicaciones y la necesidad de soportar constantemente nuevas ideas significan que una plataforma IoT con infraestructura flexible y escalable es la solución recomendada.
Soporte para Sistemas Existentes
El OEM promedio de equipos pesados probablemente tiene activos heredados que manejan operaciones críticas de fabricación en el piso de planta. Una plataforma IoT best-in-class debería poder soportar el proceso de recopilación de datos adjunto a estos activos y complementar los esfuerzos de cualquier tecnología digital usada en el piso de planta.
Personalización Industrial
Los requisitos variables de la industria manufacturera y sus diferentes nichos significan que las partes interesadas en la fabricación de equipos pesados deben aprovechar plataformas IoT que puedan personalizarse para necesidades específicas. Estas necesidades pueden incluir Acceso API, soporte para herramientas de desarrollo o características de facilidad de uso para personas no técnicas.
Soporte Postventa
Un factor importante en la elección de una plataforma IoT que muchos OEM pasan por alto es el soporte postventa que proporciona el vendedor. Las incertidumbres debido a la creciente producción de datos o cambios en estrategias de fabricación pueden requerir soporte técnico o asesoramiento del vendedor. Un equipo profesional y de apoyo asegurará que los problemas imprevistos sean resueltos por expertos que entienden sus requisitos específicos de la industria.
Puede aprender más sobre los desafíos que enfrenta la industria de fabricación de equipos pesados al implementar estrategias transformadoras digitales y cómo el IIoT ayuda descargando nuestro eBook.
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