Impulse márgenes en plantas de pulpa y papel con mantenimiento predictivo
Refuerce beneficios cambiando a Mantenimiento Predictivo
La probabilidad de la oficina sin papel puede haber sido exagerada, pero no hay duda de que las comunicaciones digitales han hecho una gran mella en el mercado tradicional de papel en años recientes. 2015 vio la primera caída mundial en demanda de papel gráfico y los mercados en Norteamérica y Europa han seguido contrayéndose. Mientras, el crecimiento de demanda de productos de papel en China ha sido más lento de lo esperado y la producción asiática aumenta para desplazar importaciones de Europa y América.
La industria del papel ha contraatacado con fuerte crecimiento en cartón para envases y papel tissue, así como en pulpa para productos de higiene e incluso textiles. También ha habido un proceso gradual de consolidación, llevando a menos actores, más grandes, beneficiándose de mayor eficiencia y economías de escala. Estas contramedidas llevan a predecir crecimiento continuo, y el portal de datos Statista sugiere que el mercado mundial de pulpa y papel alcanzará 79.600 millones de dólares para 2024. Aun así, se necesitarán medidas más creativas para optimizar márgenes de beneficio.
Aproveche el poder de la predicción
El Mantenimiento Predictivo puede parecer tema nicho frente a cambios tan amplios, pero con su capacidad para reducir a la mitad el costoso downtime no planificado, el poder del PdM para impulsar márgenes no debe subestimarse.
El PdM se basa en monitorizar la condición de maquinaria para detectar cuándo algo va a ir mal. Esto permite a ingenieros arreglar problemas antes de que afecten rendimiento o interrumpan producción. ¿Cuánta diferencia podría hacer en una planta de papel?
El mayor ahorro suele venir de recortar downtime. Usuarios de Senseye PdM ya incluyen empresas blue-chip en manufactura, industria pesada, automoción y FMCG, que típicamente disfrutan 50% reducción en downtime. Con coste estimado de downtime no planificado en ~20.000 $/hora para instalaciones de pulpa y papel, pronto suma.
Los beneficios no acaban ahí. Menores costes laborales, gestión optimizada de repuestos y evitación de daño secundario a la planta o calidad del producto también son esperables. Todo suma productividad aumentada entre 45-55% y reducción global de costes de mantenimiento entre 10-40%.
¿Cómo funciona?
Los sistemas PdM dependen de monitorización de condición efectiva —vigilando datos de planta para patrones cambiantes de comportamiento de máquina que puedan señalar problemas. El objetivo: pronosticar cuándo ocurrirá una avería a tiempo para prevenir su impacto en producción. Los últimos sistemas automatizados como Senseye PdM usan algoritmos avanzados de ML para dar monitorización de condición sin intervención humana.
Estas soluciones automatizadas de monitorización de condición son también cloud-based y fácilmente escalables, facilitando desplegar en pocas máquinas para empezar, antes de extender más ampliamente.
Mejor aún, Senseye PdM puede utilizar historiadores de datos existentes o sistemas de mantenimiento como OSIsoft PI y Oracle EAM, adaptando y mejorando arreglos de mantenimiento. Esto significa que puede aprovechar inversiones previas para dar una función PdM robusta mientras sustenta valiosos ahorros de coste.
¿Qué puedo esperar?
Usuarios existentes de Senseye PdM incluyen empresas blue-chip en manufactura, industria pesada, automoción y FMCG, que típicamente disfrutan 50% reducción en downtime no planificado. La experiencia muestra que suelen recuperar el coste de sus suscripciones entre 5 y 10 veces solo en el primer año.
De hecho, Senseye confía tanto en que clientes adecuados ahorrarán que Senseye PdM viene con la garantía ROI Lock®, única en la industria. ROI Lock® promete que si desplegar Senseye PdM no reduce downtime no planificado como se acordó, los clientes pueden reclamar reembolso de toda su cuota de suscripción. En otras palabras, optar por Senseye PdM es libre de riesgo.
Puede encontrar más información sobre cómo el Mantenimiento Predictivo puede apoyar a plantas de pulpa y papel navegando el cambiante entorno empresarial global descargando nuestro white paper: Predictive maintenance promises increased margins for pulp and paper mills.

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