Optimización de la planificación y programación del mantenimiento mediante automatización de datos

El mantenimiento rutinario de los equipos de producción es esencial para los fabricantes que buscan aumentar la fiabilidad, controlar costes, reducir tiempos de inactividad y mantener la calidad del producto. Los avances en plataformas basadas en la nube y la automatización de datos permiten ahora que la planificación y programación del mantenimiento no solo sean automatizadas, sino también significativamente más precisas.

El impacto en la cuenta de resultados del mantenimiento

Un mantenimiento eficaz es crítico. Asignar las piezas y la mano de obra adecuadas, y garantizar su disponibilidad cuando se necesitan, mantiene los equipos en funcionamiento y la producción fluyendo. Comprender cómo la gestión de activos influye en los resultados finales aclara por qué la mejora continua es indispensable.

Los principales beneficios que reducen costes gracias a un mantenimiento mejorado incluyen:

1. Inversiones de capital diferidas mediante una mejor utilización de los equipos existentes.
2. Reducción de costes por averías al operar las máquinas según lo programado.
3. Menores costes de producción porque los operarios logran mayor rendimiento por hora.
4. Disminución del coste por producto gracias a una calidad mejorada.

Independientemente del nivel de madurez actual del mantenimiento, optimizar la planificación y programación significa realizar el trabajo solo cuando es necesario, mejorando así la precisión del mantenimiento preventivo.

Mantenimiento preventivo: el estándar de la industria

Los fabricantes eligen entre varias estrategias de mantenimiento; la selección adecuada depende del nivel de madurez de la organización.

El mantenimiento preventivo, realizado a intervalos regulares, sigue siendo el enfoque más popular. Puede categorizarse de la siguiente manera:

1. Mantenimiento basado en calendario: Programado a intervalos de tiempo fijos (por ejemplo, cada 10, 30 o 90 días) para reemplazar piezas antes de que fallen.
2. Mantenimiento basado en uso: Programado tras un número específico de ciclos de máquina (por ejemplo, 10.000 ciclos).

El mantenimiento basado en uso ofrece mayor precisión, pero sin datos precisos de uso de la máquina es difícil de ejecutar. La automatización de datos cubre esta brecha.

Beneficios de la automatización de datos

La automatización de datos emplea sistemas inteligentes para recopilar, procesar y almacenar grandes volúmenes de datos, garantizando resultados consistentes y fiables, una mejora frente a la gestión manual de datos.

En la fabricación, los sensores capturan métricas de producción que luego son procesadas por software integrado. Los puntos de datos clave incluyen:

• Velocidad de producción y conteo de ciclos
• Tiempo de actividad e inactividad de la máquina
• Métricas de calidad del producto

Con datos de uso precisos, los planificadores de mantenimiento pueden basar los horarios en la actividad real de la máquina en lugar de intervalos estimados.

Aprovechando la automatización de datos para una planificación precisa del mantenimiento

#1 Verificaciones inteligentes de calendario y uso

Los insights basados en datos simplifican la programación. Por ejemplo, un sistema basado en sensores puede confirmar si un turno programado realmente produjo algo; si no, ese intervalo no debería contabilizarse. Así, una verificación de calendario de 30 días se convierte en una verificación de 30 días de trabajo activo. Del mismo modo, el sistema puede contabilizar ciclos exactos, permitiendo programar el mantenimiento tras hitos reales de uso.

#2 Mantenimiento basado en eventos

Comprender los eventos de producción diarios mejora la precisión de la programación. Ejemplos incluyen:

• Mantenimiento por causa raíz de inactividad: Los registros precisos de inactividad revelan causas recurrentes de fallo, permitiendo acciones preventivas específicas.
• Recordatorios de configuración: El seguimiento de cambios de producto permite avisar a los equipos para realizar verificaciones antes de iniciar un nuevo producto, asegurando que las máquinas funcionen de forma óptima.
• Alertas de eventos de calidad: La detección automática de eventos de desperdicio (por ejemplo, 100 unidades de una etiquetadora) puede disparar notificaciones inmediatas de mantenimiento.

Estas prácticas reducen el mantenimiento innecesario y enfocan el esfuerzo donde realmente importa.

Implementación de la automatización de datos

La automatización puede lograrse mediante un Sistema Computerizado de Gestión de Mantenimiento (CMMS), o integrando un CMMS con un sistema de Efectividad Global de Equipos (OEE).

Una plataforma robusta de mantenimiento preventivo gestiona horarios, inventario de repuestos y tareas administrativas. Un sistema OEE monitoriza la utilización en tiempo real mediante disponibilidad, rendimiento y calidad, métricas directamente vinculadas a los beneficios de resultados discutidos anteriormente.

1. Reducción de costes por averías: Una mayor disponibilidad reduce incidentes de fallo.
2. Menores costes de producción: El rendimiento optimizado aumenta la productividad del operario.
3. Mejora de la calidad: La operación consistente de la máquina eleva la calidad del producto.

La integración de CMMS y OEE maximiza la automatización de datos, reforzando los principios de Mantenimiento Productivo Total y permitiendo estrategias de mantenimiento predictivo.

Reflexiones finales

A medida que los fabricantes adoptan tecnologías avanzadas, invertir en automatización de datos es esencial. Refinar la planificación y programación del mantenimiento mientras se allana el camino para el mantenimiento basado en condición y predictivo, ambos dependientes de la recopilación automatizada de datos.

---

Autor: Martin Lääts, cofundador y Director de Producto y Diseño en Evocon. Evocon ofrece software OEE visual y fácil de usar que automatiza la recopilación de datos de máquinas y proporciona insights en tiempo real sobre el rendimiento de la producción.