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El Ejército de EE. UU. Avanza en Mantenimiento Basado en Condición con Sensores Innovadores y Analítica Predictiva

Despliegue de Sistemas de Mantenimiento Basado en Condición (CBM)

En colaboración con el Centro de Pruebas de Aberdeen, AMSAA ha desplegado cajas CBM, software, plantillas y sensores térmicos en el área de responsabilidad del Ejército y el Centro Nacional de Entrenamiento, permitiendo monitoreo en tiempo casi real del rendimiento de vehículos, seguridad térmica de soldados y salud de los vehículos.

Algoritmos de Mantenimiento Predictivo

AMSAA está desarrollando algoritmos que fusionan registros de mantenimiento y datos operativos para pronosticar desgaste y fallos de componentes. El sistema a bordo, diseñado con ATC y Aberdeen Proving Ground, ingiere datos de sensores del vehículo, bus SAE J-1708, detectores de terreno y GPS para evaluar la condición del vehículo en vuelo.

Implementación por Fases

Capacidades Demostradas

AMSAA ha instrumentado más de 80 canales analógicos, múltiples líneas de bus J-1708 y unidades GPS en varios vehículos. Estas plataformas han recorrido repetidamente todos los cursos de prueba de APG, suministrando conjuntos de datos ricos para refinamiento de algoritmos prognósticos.

Despliegue Operacional

Durante el último año, ATC y AMSAA recopilaron y analizaron datos de 20 vehículos con ruedas en Irak, generando perfiles de uso y parámetros operativos que informarán la gestión de flota, diseño de ingeniería y optimización de pruebas.

Pruebas de Campo e Informes

Desde junio, EDHUMS ha estado activo en vehículos tácticos con ruedas en el Centro Nacional de Entrenamiento en Fort Irwin. Los datos en tiempo real se procesan en informes accionables para gestores de flota, ingenieros y equipos de mantenimiento. El sistema desplegará 10-20 unidades durante la próxima demostración CBM+ COBRA de la Brigada de Combate Pesada.

Insights y Dirección Futura

Los análisis de AMSAA proveen métricas como tiempo en marcha, consumo de combustible, entorno térmico del soldado, duración de velocidad y clasificación básica de terreno. El objetivo es trasladar gran parte de este procesamiento a bordo, reduciendo volúmenes de datos offline y entregando informes gráficos o de resumen concisos.

El compromiso continuo con el cliente define las necesidades de información y preferencias de visualización, mientras el refinamiento del flujo de datos y el despliegue por fases de algoritmos diagnósticos y prognósticos aseguran verificación rigurosa. La colaboración con soldados, industria y otras agencias avanza un proceso CBM robusto que aumentará la disponibilidad y generará ahorros logísticos significativos.

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