Cómo IIoT y Analítica de Datos Transforman EHS: Impulsando Seguridad, Eficiencia y Ahorros

Jagan Garimella, CTO de ProcessMAP

El IIoT (Industrial Internet of Things) mejora conectividad, eficiencia y escalabilidad para organizaciones industriales. Combinado con el poder de big data y analítica, el IIoT es un concepto increíblemente potente que genera insights profundos para organizaciones. Muchas empresas ya aprovechan IIoT y analítica de datos con éxito notable en operaciones core y logran resultados significativos en ahorro de tiempo y costos.

Una aplicación del IIoT que puede marcar impacto igualmente grande en un negocio es la gestión de riesgos de salud, seguridad y medio ambiente (EHS). La gestión de riesgos EHS se centra en proteger empleados, público y medio ambiente de daño. Este enfoque de riesgo toma la forma de reducir la probabilidad de un incidente y sus consecuencias o efectos adversos, dice Jagan Garimella, CTO de ProcessMAP.

Con el número de dispositivos conectados esperado que alcance más de 100 mil millones para 2025, las oportunidades de usar tales dispositivos efectivamente para gestionar EHS solo continúan aumentando. La tecnología conectada puede mejorar prácticas de gestión EHS y al abrazar IIoT para EHS, las empresas pueden aprovechar nuevas oportunidades para reducir riesgo de lesiones a trabajadores e impactos dañinos al medio ambiente.

Profundicemos en qué beneficios proporcionan IIoT y analítica de datos desde una perspectiva de gestión de riesgos EHS:

• Gestión y mantenimiento de activos: IIoT puede proporcionar actualizaciones inmediatas sobre rendimiento y estado de seguridad de activos de instalaciones y producción. Con sensores conectados a los activos más críticos de un negocio, grandes volúmenes de datos precisos pueden recopilarse para monitorización y análisis en tiempo real, lo que puede ayudar a prevenir fallos antes de que ocurran para impulsar mejoras en rendimiento de activos. Por ejemplo, un estudio reciente determinó que empresas que son Top Quartile en mantenimiento planificado basado en condición tienen menos emergencias de equipos resultando en 71 % menor costo de mantenimiento y 14 % menos tiempo de inactividad.

• Inteligencia de negocio de siguiente nivel: IIoT puede servir como herramienta de pronóstico para gestión EHS y toma de decisiones más informada al monitorizar, agregar y analizar constantemente datos de varios sensores. Estos sensores pueden instalarse en una planta o lugar de trabajo conectado y proporcionar datos en tiempo real permitiendo a empresas obtener insights sobre varias operaciones e iniciar acciones preventivas. Por ejemplo, sensores IoT a menudo se instalan para medir parámetros en infraestructura de mantenimiento remota o de alto riesgo que es difícil o peligroso acceder físicamente. Tal infraestructura puede situarse bajo superficie, en terrenos altos o incluso en áreas aisladas. Datos de estos lugares permiten a empresas prepararse para planificación de emergencias, mantenimiento y actividades de cumplimiento.

• Mitigación de riesgos con insights accionables: IIoT puede proporcionar terabytes de datos de monitorización de dispositivos e información de incidentes. Estos datos pueden analizarse para descifrar tendencias clave y acciones requeridas para ayudar a mitigar riesgo de incidentes futuros potenciales. Con IIoT y analítica de datos, las empresas pueden habilitar acciones correctivas y preventivas más rápida y precisamente. Por ejemplo, gerentes pueden establecer patrones de dónde y cómo ocurren incidentes y, con el análisis de datos, predecir posibles reocurrencias futuras y determinar los mejores planes de acción para mitigación de riesgos.

El caso de negocio para IIoT para EHS es claro, ¿qué pueden hacer las empresas para perseguir una solución habilitada por IIoT?

Aunque IIoT es aún tecnología temprana, está mejorando rápidamente y, más importante, cambiando cada día. Como tal, las empresas deben ser juiciosas si buscan invertir en una solución IIoT completa de inmediato sin considerar los matices involucrados con tal tecnología de rápida evolución.

El mejor enfoque es empezar pequeño y lento eligiendo un área —activos conectados, wearables, arquitectura de software, etc.— de habilitación IIoT para optimizar usos, y luego enfocarse en construir una plataforma IIoT desde ahí. Añadiendo sistemáticamente nuevas áreas de funcionalidad con analítica de datos robusta permitirá a organizaciones crecer la plataforma orgánicamente mientras integran lentamente habilitación IIoT en cualquier proceso EHS existente.

Tras implementación, las empresas podrían establecer métricas y metas bien definidas para prevención de incidentes por ejemplo, y luego trabajar para cumplir esas metas mientras aumentan escala de despliegue para IIoT. Según Intel, IIoT para gestión de activos puede impulsar producción en un 5-25 % estimado y aumentar utilización de activos en 3-5 %. Estos pueden ser benchmarks valiosos para una organización para evaluar su progreso.

Lo más importante, la tecnología sola no puede resolver cada problema de negocio cuando se trata de gestión de riesgos EHS. IIoT y analítica de datos para EHS son herramientas que gerentes pueden usar para pronosticar amenazas, recopilar datos y, en última instancia, tomar mejores decisiones. Para moverse a una cultura de cero incidentes, las empresas también deben tener una estrategia y protocolos EHS comprehensivos en lugar y usar IIoT para ganar mayor insight y mejorar medidas de seguridad dentro de una organización.

No obstante, con la gente correcta, estrategia correcta y tecnología correcta cortesía de IIoT, cualquier empresa sin importar tamaño puede dar grandes pasos en salud ambiental y seguridad mientras recuerden que un enfoque constante y metódico es lo mejor.

El autor de este blog es Jagan Garimella, CTO de ProcessMAP