5G: Preparándose para el Crecimiento Exponencial de Datos en Telecomunicaciones

Analizar almacenes de datos para 5G no tiene por qué ser complejo, pero se deben tomar medidas ahora para prepararse para la avalancha de datos que llegará a medida que se implemente 5G.

En un mundo todo-conectado de smartphones ubicuos, los operadores móviles se han convertido en un servicio público. Esto ha llevado a una competencia feroz para intentar destacar sirviendo mejor al cliente, usando cantidades crecientes de datos para proporcionar insights que mejoren interacciones y calidad de red.

Pero los almacenes de datos de los operadores de telecomunicaciones se están volviendo tan vastos que convertir esta información en insight accionable es un gran desafío. Este problema está a punto de empeorar mucho a medida que las redes 5G de próxima generación comiencen a implementarse en todo el mundo.

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¿Cómo han llegado las cosas a este punto, y qué se puede hacer para abordar el problema antes de que la versión standalone de 5G permita una serie de aplicaciones de alto ancho de banda y baja latencia?

Gran parte del problema es histórico. Mientras las empresas de telecomunicaciones han recopilado grandes cantidades de información, a menudo esta se encuentra en silos en sistemas no diseñados para lidiar con tales cantidades masivas de datos, y los operadores han luchado hasta ahora para gestionarlos y analizarlos. Las consultas complejas tardan demasiado y tratar de obtener insights sobre patrones de uso de clientes o sobrecarga de red, por ejemplo, es frustrante, por decir lo menos.

El resultado: Los proveedores de telecomunicaciones solo están analizando una pequeña cantidad de sus valiosos datos.

Con 5G destinado a habilitar múltiples nuevas aplicaciones, estos problemas se magnificarán. Habrá más datos, y la tecnología 5G verá información entrando mucho más rápidamente que nunca antes.

5G: Una revolución en la forma en que se gestionan y ejecutan las redes

5G también representa una revisión en la forma en que se gestionan y ejecutan las redes móviles. La virtualización en forma de redes definidas por software (SDN) y virtualización de funciones de red (NFV) ya han entrado en escena, dando a los operadores móviles más control y permitiéndoles actuar dinámicamente cuando ocurren problemas.

En 5G, los operadores móviles también planean introducir 'segmentación de red' (network slicing) —la capacidad de 'segmentar' la red para diferentes casos de uso o requisitos de calidad de servicio (QoS). Segmentar la red se convierte en conjetura si los datos no son accesibles para analítica o simplemente tardan demasiado en analizarse para ser relevantes.

Agregando complejidad, 5G verá un aumento en dispositivos de internet de las cosas (IoT) produciendo zettabytes de datos por año. Esto pondrá presión en las redes, resultando potencialmente en sobrecarga de red, mientras hace mucho más difícil integrar datos en almacenes.

Al mismo tiempo, muchas aplicaciones de IoT —como vehículos autónomos y cirugía remota— se consideran 'críticas para la misión', porque si algo sale mal, hay vidas en juego. La responsabilidad recae en los operadores para asegurar que puedan gestionar y utilizar datos para garantizar que las redes que sustentan estos servicios sean lo más robustas posible.

Los almacenes de datos heredados obsoletos y otra tecnología de gestión de datos simplemente no son lo suficientemente buenos para manejar estas enormes cantidades de datos, y el problema va a aumentar a medida que se acerca la versión standalone de 5G. Los operadores ahora deben gestionar requisitos de red y almacenamiento de datos y averiguar cómo pueden manejar petabytes —en lugar de terabytes— de datos y aprender a analizarlos adecuadamente.

Resolviendo el desafío de datos 5G

Resolver el desafío de datos 5G proporcionará enormes beneficios. Cuando los operadores móviles pueden obtener insights valiosos de los datos, pueden impulsar la experiencia del cliente y reducir la rotación, mientras mejoran la resolución de problemas y la previsión de capacidad y demanda de red más rápida y precisamente.

Una forma de obtener insights valiosos de grandes cantidades de datos es usando una plataforma de aceleración de datos. Tales plataformas funcionan incluso cuando los datos comprenden terabytes o petabytes de información al permitir a las empresas de telecomunicaciones comprimirlos hasta 10 veces y analizarlos muy rápidamente.

Los resultados hablan por sí mismos. Tome el ejemplo del operador de telecomunicaciones líder en Israel, Cellcom, que necesitaba ayuda para ofrecer mejor QoS y servicio al cliente, manteniendo costos bajos en un mercado apretado por el declive en ingresos tradicionales de voz y datos.

Cellcom usó un almacén de datos acelerado para analizar los miles de millones de eventos brutos de estaciones base registrados cada día para mejorar la experiencia del cliente e identificar problemas de red. Como resultado de este movimiento, los ingenieros de QoS de Cellcom ahora pueden identificar y resolver problemas de red desde un panel fácil de usar. Uno de los primeros problemas que identificaron fue una alta tasa de caída, causada por un traspaso duro (hard handover) de una macrocélula a otra. Al usar estos datos, la firma ha reducido ahora las llamadas caídas en celdas problemáticas en un 90%.

Otro ejemplo es el mayor operador de red móvil de Tailandia, AIS. Quería diferenciarse ofreciendo una experiencia de cliente excepcional. Pero para hacer esto, necesitaba poder traducir miles de millones de registros de datos en silos en gestión de red y servicio al cliente mejorados.

Previamente, AIS usaba una solución de almacén de datos heredada que no podía soportar volúmenes crecientes de datos y requería horas de preparación, restringiendo el análisis profundo. Para reemplazar esto, AIS implementó una plataforma de aceleración de datos para acelerar la analítica y permitir nuevos insights de clientes.

Con el nuevo sistema, AIS analiza un porcentaje mucho mayor de su almacén de datos, obteniendo una imagen detallada de sus clientes, en lugar de una visión agregada, por lo que puede enriquecer sus ofertas.

Convirtiendo datos en insights valiosos

Como muestran estos ejemplos, al combinar la estrategia correcta, tecnología y experiencia, los operadores pueden gestionar sus datos y convertirlos en una ventaja competitiva para QoS mejorado. Con la versión standalone de 5G llegando pronto, junto con las múltiples aplicaciones que gravarán aún más a los operadores de telecomunicaciones, es hora de actuar ahora. Esto era urgente antes de que comenzara la pandemia de COVID-19, y con nuevos picos de tráfico a medida que la gente trabaja desde casa, se necesita más que nunca para asegurar niveles óptimos de insight en redes y prevenir tiempo de inactividad.

Como base para la transformación 5G, los operadores de telecomunicaciones deben asegurar que la mejor estrategia está en su lugar, examinando quién tiene acceso a los datos. Se trata de visibilidad: entender qué datos están dónde, quién los controla, y saber cómo están configurados los datos. ¿Cómo puede vincular datos de múltiples almacenes a una ubicación y realizar analítica desde allí?

Necesitan evaluar cómo integran y gestionan datos en toda la organización, asegurándose de que los datos no solo sean accesibles sino que puedan ser analizados. Analizar almacenes de datos para 5G no tiene por qué ser complejo, pero se debe actuar ahora para establecer la estrategia correcta para prepararse para la avalancha de datos que llegará junto con la implementación generalizada de 5G.