5G y el desafío del crecimiento exponencial de datos

Analizar los almacenes de datos para 5G no tiene por qué ser complejo, pero se deben tomar medidas ahora para prepararse para la avalancha de datos que llegará a medida que se implemente 5G.

En un mundo de teléfonos inteligentes ubicuos donde todo está conectado, los operadores móviles se han convertido en una utilidad. Esto ha llevado a una feroz competencia para tratar de destacar sirviendo mejor al cliente, utilizando cantidades cada vez mayores de datos para proporcionar información que mejore las interacciones y la calidad de la red.

Pero los almacenes de datos de los operadores de telecomunicaciones se están volviendo tan grandes que convertir esta información en información práctica es un gran desafío. Este problema está a punto de empeorar mucho a medida que las redes 5G de próxima generación comiencen a implementarse en todo el mundo.

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¿Cómo han empeorado tanto las cosas y qué se puede hacer para abordar el problema antes de que la versión independiente de 5G habilite una gran cantidad de aplicaciones de baja latencia y gran ancho de banda?

Gran parte del problema es histórico. Si bien las empresas de telecomunicaciones han recopilado grandes cantidades de información, a menudo se encuentra en silos en sistemas que no están diseñados para manejar datos tan masivos, y los operadores han luchado hasta ahora para administrarlos y analizarlos. Las consultas complejas tardan demasiado y tratar de obtener información sobre los patrones de uso de los clientes o la sobrecarga de la red, por ejemplo, es frustrante, por decir lo menos.

El resultado:los proveedores de telecomunicaciones solo analizan una pequeña cantidad de sus valiosos datos.

Con 5G programado para habilitar múltiples aplicaciones nuevas, estos problemas se magnificarán. Habrá más datos y la tecnología 5G hará que la información llegue mucho más rápido que nunca.

5G:Una revolución en la gestión y funcionamiento de las redes

5G también representa una revisión en la forma en que se administran y ejecutan las redes móviles. La virtualización en forma de redes definidas por software (SDN) y virtualización de funciones de red (NFV) ya han entrado en escena, dando a los operadores móviles más control y permitiéndoles actuar dinámicamente cuando ocurren problemas.

En 5G, los operadores móviles también planean introducir el "corte de red", la capacidad de "cortar" la red para diferentes casos de uso o requisitos de calidad de servicio (QoS). Cortar la red se convierte en una suposición si los datos no son accesibles para el análisis o simplemente se tarda demasiado en analizarlos para que sean relevantes.

Además de la complejidad, 5G verá un aumento en los dispositivos de Internet de las cosas (IoT) que producen zettabytes de datos por año. Esto ejercerá presión sobre las redes, lo que podría resultar en una sobrecarga de la red, al mismo tiempo que dificultará mucho la integración de datos en las tiendas.

Al mismo tiempo, muchas aplicaciones de IoT, como vehículos autónomos y cirugía remota, se consideran "de misión crítica", porque si algo sale mal, hay vidas en juego. La responsabilidad recae en los operadores para garantizar que puedan administrar y utilizar los datos para garantizar que las redes que sustentan estos servicios sean lo más sólidas posible.

Los almacenes de datos heredados obsoletos y otras tecnologías de administración de datos simplemente no son lo suficientemente buenos para manejar estas enormes cantidades de datos, y el problema aumentará a medida que se acerque la versión independiente de 5G. Los operadores ahora deben administrar los requisitos de la red y el almacenamiento de datos y descubrir cómo pueden manejar petabytes, en lugar de terabytes, de datos y aprender a analizarlos adecuadamente.

Resolviendo el desafío de los datos 5G

Resolver el desafío de los datos 5G proporcionará enormes beneficios. Cuando los operadores móviles pueden obtener información valiosa a partir de los datos, pueden mejorar la experiencia del cliente y reducir la deserción, al mismo tiempo que mejoran la solución de problemas y pronostican la capacidad y la demanda de la red de manera más rápida y precisa.

Una forma de obtener información valiosa a partir de grandes cantidades de datos es mediante el uso de una plataforma de aceleración de datos. Dichas plataformas funcionan incluso cuando los datos se componen de terabytes o petabytes de información al permitir que las empresas de telecomunicaciones los compriman hasta 10 veces y los analicen muy rápidamente.

los resultados hablan por si mismos. Tomemos el ejemplo del operador de telecomunicaciones líder de Israel, Cellcom, que necesitaba ayuda para ofrecer una mejor QoS y un mejor servicio al cliente, al mismo tiempo que mantenía bajos los costos en un mercado presionado por la disminución de los ingresos tradicionales de voz y datos.

Cellcom usó un almacén de datos acelerado para analizar los miles de millones de eventos sin procesar de la estación base que se registran todos los días para mejorar la experiencia del cliente e identificar problemas de red. Como resultado de este movimiento, los ingenieros de QoS de Cellcom ahora pueden identificar y resolver problemas de red desde un tablero fácil de usar. Uno de los primeros problemas que identificaron fue una alta tasa de abandono, causada por un traspaso difícil de una macrocélula a otra. Mediante el uso de estos datos, la empresa ahora ha reducido las llamadas perdidas en celdas problemáticas en un 90 %.

Otro ejemplo es el operador de red móvil más grande de Tailandia, AIS. Quería diferenciarse ofreciendo una experiencia excepcional al cliente. Pero para hacer esto, necesitaba poder traducir miles de millones de registros de datos en silos en una gestión de red y un servicio de atención al cliente mejorados.

Anteriormente, AIS estaba usando una solución de almacenamiento de datos heredada que no podía admitir volúmenes crecientes de datos y horas requeridas de preparación, lo que restringía el desglose. Para reemplazar esto, AIS implementó una plataforma de aceleración de datos para acelerar el análisis y permitir nuevos conocimientos de los clientes.

Con el nuevo sistema, AIS analiza un porcentaje mucho mayor de su almacenamiento de datos, obteniendo una imagen detallada de sus clientes, en lugar de una descripción general agregada, por lo que puede enriquecer sus ofertas.

Convertir los datos en información valiosa

Como muestran estos ejemplos, al combinar la estrategia, la tecnología y la experiencia adecuadas, los operadores pueden administrar sus datos y convertirlos en una ventaja competitiva para mejorar la QoS. Con la versión independiente de 5G próximamente, junto con las múltiples aplicaciones que gravarán aún más a los operadores de telecomunicaciones, es hora de actuar ahora. Esto era urgente antes de que comenzara la pandemia de COVID-19, y con nuevos aumentos de tráfico a medida que las personas trabajan desde casa, es más necesario que nunca para garantizar niveles óptimos de conocimiento de las redes y evitar el tiempo de inactividad.

Como base para la transformación 5G, los operadores de telecomunicaciones deben garantizar que se implemente la mejor estrategia, examinando quién tiene acceso a los datos. Se trata de visibilidad:comprender qué datos están dónde, quién los controla y saber cómo se configuran los datos. ¿Cómo puede vincular datos de varias tiendas a una ubicación y realizar análisis desde allí?

Deben evaluar cómo integran y administran los datos en toda la organización, asegurándose de que los datos no solo sean accesibles sino que puedan analizarse. Analizar los almacenes de datos para 5G no tiene por qué ser complejo, pero se deben tomar medidas ahora para establecer la estrategia adecuada para prepararse para la avalancha de datos que llegará junto con la implementación generalizada de 5G.