¡¿Qué hago con los datos ?!

Qué hacer con todos los datos

Bienvenido de nuevo a la nueva serie web de Noria llamada "Internet de la confiabilidad". Soy su anfitrión, Jeremy Drury, de IoT Diagnostics, y estamos aquí para ayudarlo a guiarlo hacia una operación de confiabilidad basada en datos y conectada a Internet.

Tengo buenas noticias. Estamos en tercer lugar en esta serie de videos. Hemos alcanzado un nivel alto, nivel medio y nos hemos metido en la maleza, pero de lo único de lo que no hemos hablado mucho y quizás la parte más importante de esta serie es lo que haces con todos los datos. ¿Cómo gestionas todo? ¿Cómo gestiona toda la información nueva que le llega? Si te quedas conmigo en este video, tenemos algunas respuestas sobre cómo hacerlo exactamente.

Comprensión de la gran cantidad de datos

Me ha escuchado decir antes en un video anterior que hemos estado aprovechando y usando datos de sensores e información cuantitativa durante casi una década para ayudar a administrar nuestra operación de confiabilidad. La diferencia con esta migración a la Industria 4.0 es la gran cantidad de datos que ingresan a nuestra organización. Cuando todo se conecta, es como si el grifo estuviera abierto y la información ingresara a la organización a toda velocidad. Todo está acelerado, y eso se convierte en un problema, porque la mayoría de nosotros no obtendremos una gran cantidad de personal nuevo, si es que lo hay, para ayudarnos a comprender y navegar por todo esto.

Con suerte, pasará menos tiempo en las máquinas y más tiempo mirando los datos para evaluar con precisión las máquinas y luego servirlas cuando necesiten ser atendidas. Donde esto falla es si pasa más tiempo ingresando a sus datos y ni siquiera tiene tiempo para ocuparse del mantenimiento y servicio continuo de su equipo. Entonces, tenemos que encontrar el equilibrio adecuado.

2 lentes de datos

Quiero hablar sobre dos lentes diferentes de datos y el poder de los datos para ti. Hay dos formas diferentes de ver los datos. Por un lado, quiero mostrarte el gran poder de un solo punto de datos. Por otro lado, quiero mostrarles la impotencia de los datos. Comencemos con el segundo.

Alguien me dijo una vez que si solo estás mirando los datos, solo estás admirando el problema. Es divertido mirar gráficos de tendencias y elementos visuales, pero en sí mismo no resuelve ningún problema porque los datos son una pala, no una solución. Necesita profundizar en la información para encontrarle sentido y basar sus decisiones en la información que se le proporciona. Nunca es una buena idea simplemente medir y monitorear todo si no puede determinar qué es más importante para su organización desde el lado de los datos.

Esto me lleva al segundo punto, en el que voy a dedicar un poco más de tiempo para ayudarlo a comprender lo que puede obtener con un solo punto de datos. Veo las cosas como datos centrales y datos detrás de escena. Los datos centrales examinan palancas críticas de ciertos procesos o activos a partir de los cuales puede tomar decisiones comparativas inmediatas. Los datos detrás de escena son las operaciones continuas del día a día que ayudan a suplantar las inferencias que está haciendo, pero no tienen el poder suficiente para mostrarle el fondo de sus operaciones.

Un estudio de caso

A lo largo de esta serie, hemos hablado mucho sobre bombas hidráulicas, así que continuemos con esa narrativa. Los fabricantes suelen recomendar que una bomba hidráulica funcione con una eficiencia volumétrica del 85 por ciento. ¿Qué significa esto? Si piensa en una bomba, tiene una fuga planificada. A medida que la bomba se mueve, es necesario que el fluido pase por allí para mantener todo funcionando. Algo de líquido siempre se pasa por alto a través del drenaje de la caja. Este es un buen ejemplo revelador para comprender qué tan saludable o eficiente podría ser una bomba al monitorear el fluido que está saliendo.

Sin embargo, puede medir muchas cosas cuando se trata de una bomba, como temperatura, presión, vibración, etc. Pero, ¿y si solo midiera la eficiencia volumétrica? Si busca los proveedores de plataformas de IoT adecuados, puede encontrar la oportunidad de obtener una descripción más macro del estado de un activo. Si sabe que el fabricante recomienda una eficiencia volumétrica del 85 por ciento y tiene la capacidad de saber en tiempo real que tenía una eficiencia volumétrica del 78 por ciento, eso indica ineficiencia en su proceso de inmediato. Incluso eso, en sí mismo, es una mina de oro en la masa de datos que vas a experimentar dentro del Internet de las cosas.

El poder de un solo punto de datos

Quiero mostrarles el poder que continúa fluyendo desde un solo punto de datos. De hecho, le mostraré cinco formas en que este único punto de datos continúa desarrollándose en su organización. Usemos el mismo escenario de caso. Vemos una eficiencia volumétrica del 78 por ciento en el activo. Esto me dice ahí mismo, en el piso de producción, que mi activo está operando de manera menos eficiente de lo que debería. Eso va a desencadenar la primera onda. Necesito tomar una decisión sobre esto. Voy a llamar a mantenimiento. Alguien de mantenimiento vendrá y evaluará la situación. ¿Por qué esta bomba funciona por debajo de la eficiencia? ¿Implica barniz, algún tipo de rotura del material o falta de filtración? Entonces, el mantenimiento va a diagnosticar el problema. Pasamos del activo al mantenimiento del mismo. Ahora, veámoslo desde el lado de las operaciones.

¿Cómo se compara esta bomba con todas las demás bombas que tendría dentro de mi operación de producción, específicamente en ese sitio? ¿Es este un problema común? ¿Encuentro que todas mis bombas funcionan por debajo de la eficiencia o tal vez solo algunas? ¿Qué está impulsando ese factor de ineficiencia? ¿Tiene que ver con la aplicación, la edad, la operación o la hora del día? Hay todo tipo de inferencias que el departamento de operaciones puede hacer ahora sobre cómo hacer la producción de la manera más óptima dentro del taller.

Vayamos un cuarto paso más allá y entremos en el lado corporativo. Digamos que es una empresa de producción multinacional con operaciones en todo el mundo. Cuando llegue al nivel de director de operaciones (COO) y comprenda la eficiencia de sus operaciones de producción, puede comenzar a hacer preguntas como por qué una región está produciendo de manera más eficiente que otra. ¿O hay formas de aprovechar la forma en que realiza sus operaciones en los Estados Unidos para comprender cómo puede mejorar la eficiencia en Europa? Ahora, tomamos decisiones corporativas basadas en ese único punto de datos.

La última parte de esto es que sus proveedores y fabricantes de equipos originales (OEM) ahora pueden aprovechar estos datos para comprender si están entregando el equipo de filtración o lubricación correcto en el mejor momento. Incluso el fabricante de la bomba puede aprovechar estos datos para crear mejores equipos para usted en el futuro. Por lo tanto, un solo punto de datos se ha extendido de cinco maneras a lo largo de una organización. Nuevamente, si alguien solo quiere hablar sobre gráficos de tendencias, no ha dado en el blanco porque el punto de datos correcto puede resolver todos estos problemas en muy poco tiempo.

Mantener el control de los datos

Lo último de lo que quiero hablar es de tu control sobre los datos. Te animo a que mantengas el control desde el principio. ¿Qué quiero decir con eso? ¿Cómo quiere que se muestren sus datos? ¿Quiere que sus datos entren en un controlador lógico programable (PLC) local? ¿Lo quiere visualmente en un control supervisor y adquisición de datos (SCADA)? ¿Quieres entrar en el lado de la red? ¿Lo quieres en tus dispositivos inteligentes o en tus computadoras de escritorio? ¿Qué tipo de frecuencia quieres? Hay proveedores de plataformas de IoT que pueden enviarle mensajes de texto cada 60 segundos cuando hay un disparo de alarma. Puede que esa no sea la situación adecuada para usted.

Quizás solo desee obtener la información cada dos o tres semanas o simplemente esté tratando de realizar un seguimiento de los cambios en sus operaciones. Esto no solo puede ayudarlo a desarrollar sus casos comerciales de retorno de la inversión (ROI) sobre cómo usa estas palancas de información, sino que también lo pondrá en el asiento del conductor cuando se siente con los proveedores y socios de su plataforma de IoT para informarles. , “Así es como quiero ejecutar mis operaciones. ¿Puedes conectarte a la forma en que busco hacer esto? "

En resumen, encuentre la información correcta, los datos centrales, que está buscando y utilícelos en sus pantallas para impulsar sus operaciones más importantes. Luego, defina cómo desea recibir sus notificaciones e información para hacer algo con los datos que está investigando.

Gracias por acompañarme hoy. Nuevamente, esta es la nueva serie web de Noria llamada "Internet de la confiabilidad". Soy su anfitrión, Jeremy Drury. Ha sido un placer hablar contigo