Impulsando el Internet-de-Todo con Distribución Inteligente de Datos

Andrea Skov, CMO de Push Technology

Cuando hablo con clientes, emerge un tema recurrente: necesitan entrega de datos confiable, eficiente y escalable en tiempo real across personas, dispositivos, sensores y máquinas —lo que llamo Internet-de-Todo (IoE). El mayor obstáculo es la "I" —Internet mismo. A menudo está congestionado y es poco fiable, haciéndolo mal transporte para datos time-critical.

Hoy, aproximadamente 1 billón de dispositivos intercambian cerca de 2,5 mil millones de gigabytes por día (IBM). Gestionar este torrente eficientemente es esencial para mantener velocidad y fiabilidad —un desafío que veo cada día en Push Technology.

Muchos sistemas de messaging tradicionales simplemente empujan datos masivos de ida y vuelta, lo que es tanto costoso como derrochador. Las demandas de IoE exceden lo que soluciones genéricas diseñadas para chat o redes sociales pueden manejar.

Un tema clave es poder de red centralizado. Incluso en era cloud, aplicaciones aún dependen de unos pocos data centres masivos que pueden estar lejos de usuarios finales. Eso funciona para datos low-latency, pero no cuando cada milisegundo cuenta —por ejemplo, en high-frequency trading donde actualizaciones de precio retrasadas pueden significar millones de dólares en ingresos perdidos.

Veo tres desafíos centrales que deben resolverse para distribución eficiente de datos en IoE:

• Latencia – Los datos pierden relevancia cuanto más tardan en llegar. Mientras delay de 12 segundos era aceptable hace una década, hoy necesitamos entrega nivel milisegundo para capturar oportunidades de ingresos.
• Eficiencia – Un pipe in, un pipe out. El throughput de un pipe de datos determina cuántos gigabits por segundo pueden transmitirse. Mensajes más pequeños permiten más transmisiones o más conexiones.
• Escala – Con un billón de dispositivos conectados, el sistema debe crecer over redes impredecibles, a veces poco fiables. Messaging empresarial tradicional falla escalando a este nivel.

El mercado IoE está madurando, y empresas ahora reconocen que streaming y messaging network-efficient, high-volume son críticos para aplicaciones corporativas y analítica. Para tener éxito, firmas necesitan soluciones que aumenten fiabilidad, recorten ancho de banda y costos infraestructura, y acerquen datos físicamente al usuario final —sea máquina, dispositivo o persona.

Reducir carga de red también requiere entendimiento profundo de datos. Identificando qué es verdaderamente relevante o ha cambiado, empresas pueden stream solo piezas necesarias, más pequeñas de información, aliviando congestión.

Abordando estos desafíos, Push Technology creó Diffusion™ —una plataforma patentada, bi-direccional, de streaming delta-data disponible on-premise, en cloud o en setups híbridos para satisfacer necesidades diversas de negocio y regulatorias.

Diffusion es data-aware; automáticamente descarta información outdated o redundante, logrando hasta 90 % optimización de datos across Internet. Esto se traduce en ahorros significativos de ancho de banda, menores requisitos infraestructura y latencia mínima.

Push Technology primero probó su tecnología en sectores donde entrega en tiempo real es crítica —e-gaming y servicios financieros. Hoy, Diffusion procesa aproximadamente £5,2 billones (€5,88 billones) en transacciones de apuestas anuales para marcas líderes gaming, maneja vastos volúmenes de datos trading para instituciones financieras, y sirve aplicaciones across salud, retail, transporte y energía.

Autora: Andrea Skov, CMO, Push Technology