Habilitación de Internet-of-Everything con distribución inteligente de datos

Andrea Skov de Push Technology

Cuando hablo con los clientes, un objetivo común es lograr una distribución de datos en tiempo real confiable, eficiente y escalable entre personas, dispositivos, sensores y máquinas, lo que me gusta llamar Internet de “Todo” (IdT). El principal desafío de IdT es el "yo". Internet es un mecanismo de transporte congestionado y, a menudo, poco confiable para el tiempo y la entrega de datos críticos para el negocio.

Sin embargo, tenemos 1 billón de dispositivos que intercambian 2.500 millones de gigabytes por día (Fuente IBM ). Esta avalancha de datos intercambiados debe gestionarse de la manera más eficiente posible, a fin de optimizar la entrega con respecto a la confiabilidad y la velocidad, un desafío que no se resuelve fácilmente, dice Andrea Skov, CMO de Push Technology.

El problema es que muchas tecnologías de comunicación de datos son sistemas de mensajería que envían ciegamente grandes cantidades de datos de un lado a otro, un enfoque ineficiente y costoso para la transmisión de datos. Las demandas específicas de IdT impiden el uso efectivo de soluciones de tecnología de transmisión de datos generalistas que funcionan adecuadamente para entornos operativos menos exigentes, como el chat o las redes sociales.

Además, un problema clave que plantea IdT es que la energía de la red sigue estando muy centralizada. Incluso en la era de la nube, las aplicaciones se comunican con relativamente pocos centros de datos masivos que pueden no estar ubicados cerca de usted. Eso está bien cuando no está accediendo a una gran cantidad de datos y cuando la latencia no es un problema.

Pero no funciona, por ejemplo, cuando está monitoreando miles de precios de acciones en los mercados. En ese ejemplo, si su solicitud de actualizaciones de precios o su orden de compra o venta de acciones se retrasa, se pueden perder millones de dólares y la oportunidad no es recuperable.

Desde mi perspectiva, hay tres cuestiones fundamentales que deben abordarse para resolver el dilema de distribución de datos. La primera es la latencia. La información se vuelve irrelevante si los datos no llegan al usuario lo suficientemente rápido. Hace diez años, las empresas estaban contentas con retrasos de 12 segundos. Hoy en día, los retrasos matan las oportunidades de ingresos. Los segundos no son buenos y los datos deben enviarse y recibirse en milisegundos.

El segundo es la eficiencia, es decir, "una tubería de entrada y otra de salida". El cálculo mágico es cuántos gigabits de datos por segundo pueden pasar por la tubería. Si los mensajes son más pequeños, puede transmitir más mensajes o mantener más conexiones.

El tercero es la escala; recuerde, un billón de dispositivos están conectados y en uso en la actualidad. El desafío es poder escalar en una red ocupada y, a veces, poco confiable; ese es el "yo" nuevamente. Muchas empresas intentan introducir con calzador la ineficiente tecnología de mensajería empresarial en su software, o utilizan el código abierto e intentan crear el suyo propio.

Desafortunadamente, las organizaciones están tratando de resolver problemas de escalabilidad utilizando técnicas y soluciones tradicionales que no fueron creadas para el mundo de IdT. Estas tecnologías no escalan.

El mercado de IdT está madurando y con ello se da cuenta de que la transmisión de datos y la mensajería de alto volumen y la eficiencia de la red son fundamentales para las aplicaciones y los análisis corporativos. Para decirlo sin rodeos, las empresas que utilizan dispositivos de IdT necesitan soluciones que aumenten la confiabilidad y reduzcan los requisitos de ancho de banda e infraestructura.

Esto equivale a una distribución y gestión inteligente de datos, junto con una arquitectura que ha sido diseñada para acercar los datos al usuario final lo más posible, ya sea una máquina, un dispositivo o una persona.

Además, para aligerar la carga en la red, las empresas deben comprender sus datos. Al comprender los datos, pueden aplicar inteligencia y solo distribuir lo que es relevante o lo que ha cambiado. Esto significa que solo es necesario enviar datos más pequeños a través de redes congestionadas.

Ante este desafío tecnológico, Push Technology desarrolló Diffusion ™, una plataforma de transmisión de datos delta bidireccional patentada, disponible en las instalaciones, en la nube o en configuraciones híbridas para adaptarse a las operaciones comerciales y los requisitos normativos de las empresas.

Diffusion es “consciente de los datos, lo que significa que maneja de manera inteligente y automática la transmisión de datos y elimina los datos obsoletos y / o redundantes, ofreciendo hasta un 90% de optimización de datos a través de Internet. Esto se traduce en una reducción sustancial en los requisitos de ancho de banda e infraestructura, y una latencia mínima para el transporte de datos.

Push Technology hizo su trabajo en sectores donde la entrega de datos en tiempo real es fundamental para ejecutar transacciones financieras críticas para el negocio y sensibles al tiempo. Los servicios financieros y de eGaming fueron los primeros en adoptar la tecnología de la empresa.

En la actualidad, Diffusion procesa 5.200 millones de libras esterlinas (5.880 millones de euros) en apuestas anuales para las principales marcas de la industria del juego, un gran volumen de datos comerciales para instituciones financieras y brinda servicios de manera eficaz a aplicaciones en muchos mercados, incluidos el de la salud, el comercio minorista, el transporte y la energía.

El autor de este blog es Andrea Skov, CMO de Push Technology