Por qué la IA es el futuro de las manufacturas, pero aún se necesitan personas

La industria manufacturera está experimentando una creciente escasez de talento. Los datos de Deloitte muestran que para 2025 la brecha de habilidades de fabricación se ampliará, creando la necesidad de 3.4 millones de trabajadores calificados, con 2 millones de esos roles sin cumplir. Este vacío lo conducirán los 2,7 millones de trabajadores que se jubilarán o dejarán la industria para 2025, además de los aproximadamente 700.000 puestos de trabajo que se crearán con el crecimiento de la industria.

Percepción errónea:la inteligencia artificial y la automatización generarán menos trabajos

Todavía existe una percepción errónea generalizada de que la automatización y los robots pondrán en riesgo los trabajos de fabricación. Este no es el caso. Los seres humanos siempre serán una parte necesaria del proceso de fabricación. A medida que las instalaciones continúen evolucionando y conectando más de sus activos, se necesitarán personas para digerir la gran cantidad de datos generados desde el piso para que puedan construir cosas más rápido, mejor y más barato. Para que puedan hacer esto, esos datos deberán convertirse en información que una persona pueda asimilar. La inteligencia artificial (IA) puede ayudar con eso.

La IA puede convertir grandes cantidades de datos sin procesar en información que un ser humano puede leer e interpretar. Sin él, las personas tendrían que aprender a recopilar datos de múltiples sistemas de bases de datos, conectarlos, saber qué características investigar, extraerlos manualmente usando hojas de cálculo y luego interpretar los resultados. Este proceso sería engorroso, tedioso y muy propenso a errores. Para cuando los datos estuvieran preparados para el análisis, ya se habrían agotado el tiempo y la paciencia para realizar el análisis. Con la ayuda de la IA, estas personas pueden dedicar su tiempo a extraer inteligencia útil de esos datos y ponerlos en acción, en lugar de perder su tiempo procesando números manualmente.

Para disipar aún más la noción de que la inteligencia artificial y la automatización les quitan los trabajos a las personas, una investigación reciente de AT Kearney y Drishti informó que el 72 por ciento de los trabajos de fabricación todavía los realizan personas, y esas mismas personas en realidad generan tres veces más valor que sus contrapartes de máquinas. Incluso con la automatización de más partes del proceso de fabricación, ninguna máquina podrá reemplazar el juicio y la intuición humanos.

De acuerdo con las revoluciones industriales del pasado, las innovaciones en tecnología siempre generan nuevas posiciones. Un informe de PwC descubrió que la robótica y la inteligencia artificial producirán una ganancia neta de 200.000 puestos de trabajo en el Reino Unido para 2037. La inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la automatización crean puestos de trabajo debido a los conjuntos de habilidades especializadas que se requieren para respaldarlos y mantenerlos. Una vez que las máquinas comienzan a generar grandes cantidades de datos, se necesita software para analizar esos datos y convertirlos en información legible por humanos. Para aprovechar esta información, todavía necesitamos que los humanos la utilicen de manera significativa y tomen las medidas pertinentes.

Llenar un vacío

Para desempeñar estos roles será crucial atraer talento de las generaciones más jóvenes. Si bien esto es posible, los perfiles de trabajo que les atraerán serán diferentes de los trabajos disponibles actualmente en la fábrica. La fuerza laboral más joven, al ser producto de su entorno, se ha acostumbrado a obtener todo bajo demanda, incluido el acceso a la información. Esto es cierto cuando ingresan a la fuerza laboral. Por lo tanto, digitalizar el negocio de fabricación es un primer paso sólido.

Las generaciones más jóvenes están mostrando un mayor interés en las carreras de ciencia e ingeniería. Según la National Science Foundation, aproximadamente el 30 por ciento de los títulos de licenciatura obtenidos en 2012 fueron en ciencias e ingeniería. Además, el 58 por ciento de los doctorados otorgados también se realizaron en esos campos.

A medida que más estudiantes demuestran interés en la ciencia y la ingeniería, seguir carreras en tecnologías avanzadas es una progresión lógica. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático continuarán madurando y, con ellos, comenzaremos a ver que la inteligencia artificial se convierta en un componente más común de los planes de estudio y los programas de capacitación universitarios centrados en la tecnología.

La inteligencia artificial es un componente clave para el futuro de la fabricación

El volumen de datos generados dentro de la industria manufacturera es inmenso, pero no tiene mucho sentido recopilarlos todos si no se utilizarán para obtener información. Por ejemplo, es fundamental que las instalaciones sepan cómo funcionan sus máquinas, si de repente consumen demasiada energía o si se dirigen hacia un mal funcionamiento. Detectar indicadores de manera proactiva, como la temperatura y la presión, y actuar sobre ellos puede evitar costosos tiempos de inactividad.

Desafortunadamente, simplemente hay demasiados datos para que los analice cualquier persona o equipo de personas, lo que nuevamente demuestra la necesidad de que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático funcionen con los humanos. Estas tecnologías los empoderarán, no los reemplazarán. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se crearon para analizar canales de información, identificar las tendencias dentro de ellos y permitir que los líderes empresariales tomen decisiones más informadas con mayor rapidez.

Los fabricantes siempre buscan formas de mejorar los márgenes. La información generada por la IA es clave para operar una instalación más eficiente y abordar las preocupaciones potenciales de manera proactiva. Cuanto más persista una condición, como una máquina funcionando a una capacidad subóptima, más dinero desecha un fabricante. La IA ya está ayudando a las organizaciones a mantenerse a la vanguardia del rendimiento de sus activos e impactar sus resultados. Esta tendencia continuará. También ayudará a crear más puestos de trabajo que atraerán a la próxima generación de talento, que está interesada en trabajar con las últimas tecnologías.

A medida que la industria continúe cambiando, los roles que la respaldan también cambiarán. La fuerza laboral del futuro no solo se centrará en mantener las máquinas en funcionamiento, sino que aprenderá de los datos que se generan. Esto les permitirá tomar mejores decisiones para su empresa.

Acerca del autor

Prateek Joshi es el fundador y director ejecutivo de Plutoshift , que proporciona una solución de software de supervisión del rendimiento para la industria de procesos, que incluye agua, alimentos, bebidas y productos químicos. Joshi es investigador de inteligencia artificial, autor de ocho libros publicados y orador de TEDx. Ha aparecido en Forbes 30 Under 30, CNBC, TechCrunch y más.