IoT:Preparando nuestra futura fuerza laboral

Los científicos de datos a menudo se han comparado con el corazón y el alma de la ejecución de proyectos de Internet de las cosas (IoT), dice Anthony Sayers, evangelista de IoT en Software AG . . Como guardianes de la capacidad de todas las organizaciones para tomar decisiones más informadas con sus datos, estas personas se consideran vitales para proyectos exitosos de IoT.

Los científicos de datos poseen las habilidades clave necesarias para interpretar datos clave. Es simple:de la misma manera que es imposible conducir un automóvil sin combustible, una empresa no puede utilizar sus datos sin la capacidad de aprovechar su verdadero valor.

Los científicos de datos tienen una gran demanda

Según Gartner , para 2020, más de la mitad de los principales procesos y sistemas comerciales nuevos incorporarán algún elemento de IoT. Las empresas deberán estar equipadas con las habilidades adecuadas para implementar estos proyectos con éxito. Con la escasez actual de científicos de datos, la inteligencia artificial (IA) es una forma en que podemos comenzar a automatizar un IoT más maduro e integrado.

Necesitamos ofrecer capacitación de alto nivel en tecnologías que incluyen IA e IoT para cerrar la brecha entre la escasez de habilidades y la necesidad actual. El beneficio de la IA es que ayudará a las empresas a escalar sus proyectos, al tiempo que permite que el personal concentre su tiempo en trabajos que la tecnología no puede hacer. Mientras tanto, la IA puede centrarse en las tareas mundanas y repetitivas para las que los empleados tienen menos tiempo para hacer. Entonces, la IA se convierte en un facilitador para los proyectos de IoT.

Los informes continúan diciéndonos que la falta de personal y la falta de experiencia son las dos cosas que obstaculizan el mercado de IoT. La investigación del Programa de Investigación Immersat encontró que el 33% de las organizaciones se beneficiarían de habilidades adicionales, mientras que el 47% cree que carecen por completo de las habilidades adecuadas.

Según el informe, las tres habilidades principales de las que carecen las organizaciones son seguridad de datos, ciencia de datos y soporte técnico. La solución no es simplemente contratar más científicos de datos. Necesitamos comprender la importancia de otras tecnologías, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, para habilitar estos proyectos de IoT para que podamos capacitar a la fuerza laboral futura.

Una economía más colaborativa

La opinión actual de que el científico de datos es la única persona capaz de resolver los problemas de IoT es una actitud equivocada.

La solución es garantizar que los empleados de una organización puedan comprender sus datos de IoT.

Una forma de hacerlo es capacitando a los millennials. Acostumbrados a estar conectados constantemente, están perfectamente ubicados para impulsar una mayor conectividad. Escucharás que esto se describe como entrar en la economía colaborativa. Necesitamos equipar a los empleados con las habilidades necesarias en IA, ML y Deep Learning (DL). Al hacerlo, las empresas podrán aplicar análisis a la transmisión de datos para obtener información más profunda. Esto permitirá tomar decisiones más predictivas y se sincronizará con lo que estaría haciendo un científico de datos.

Por lo tanto, debemos centrarnos en implementar más capacitación en herramientas que puedan ayudar a automatizar y mejorar los roles al:

1. Implementar más capacitación - Para cerrar la brecha actual de habilidades, debemos centrarnos en ofrecer más cursos de capacitación en tecnologías que puedan actuar como facilitadores, incluidos AI, ML y DL. Al permitir que más empleados se especialicen en estas habilidades, las empresas podrán beneficiarse de una mayor analítica para una toma de decisiones más predictiva. Con cursos de capacitación más específicos y dirigidos, habrá una mayor oportunidad de mejorar las habilidades de la fuerza laboral.
2. STEM no es la única respuesta - Este vigésimo ^th Century pensando que STEM es la respuesta no es la única forma de hacerlo. Necesitamos enfocarnos en diseñar nuevos negocios y traer nuevos enfoques al mercado. Un científico de datos puede ser importante en el diseño de modelos comerciales futuros. Por lo tanto, ofrezcamos más capacitación en pensamiento de diseño. No se trata solo de las habilidades científicas que persigue un científico de datos. Las habilidades para habilitar la estrategia de una empresa son igualmente importantes.
3. No hay una sola habilidad requerida - A medida que la fuerza laboral del futuro se prepara para trabajar en un lugar de trabajo más conectado, no existe una habilidad única requerida. En última instancia, IoT y la transformación digital están vinculados. Por lo tanto, aunque un científico de datos solía ser el ingrediente secreto para crear una estrategia de IoT exitosa, ya no es el único ingrediente necesario. El científico de datos es reemplazable si nos enfocamos en construir una fuerza laboral que posea habilidades en IA, DL y ML. Si podemos mantenernos al día con estas nuevas tecnologías, podemos asegurarnos de que estamos equipados con las habilidades necesarias para automatizar nuestros proyectos de manera más amplia.

La fuerza laboral del futuro debe poder trabajar con tecnologías de inteligencia artificial, DL, ML y análisis de datos. Solo entonces, podremos desbloquear el verdadero valor de nuestros datos para impulsar nuestros proyectos de IoT. Es por eso que debemos actuar ahora.

El autor es Anthony Sayers, evangelista de IoT en Software AG.