Datos de la ciudad:¿Por qué debería importarnos?

Charlotte Hutton de Future Cities Catapult

La cantidad de datos que se producen está aumentando. Las actividades personales cotidianas van acompañadas de un dispositivo que se retroalimenta a una base de datos:nos movemos por la ciudad mediante aplicaciones de navegación integradas, accedemos a los servicios públicos que brinda nuestro municipio, usamos el transporte local con nuestras tarjetas sin contacto y realizamos compras con nuestras tarjetas de crédito.

Ya sea privado, compartido o abierto, ese creciente enjambre de datos está repleto de información útil. Este recurso nos permite comprender cómo interactuamos con nuestro entorno urbano y cómo la ciudad puede servirnos mejor. Con la aceleración continua de la tecnología, como WLAN e IoT, la producción de datos de la ciudad continuará, dice Charlotte Hutton, pasante de desarrollo empresarial de Future Cities Catapult .

¿Pero y qué?

En resumen, los tomadores de decisiones de nuestras ciudades deben comprender las formas de utilizar estos datos de manera efectiva con el objetivo de producir soluciones innovadoras para los desafíos que enfrentamos hoy. Desafíos como la contaminación del aire, la movilidad urbana, la crisis de la vivienda y el aislamiento social, por nombrar algunos. Las autoridades de la ciudad están comenzando a examinar cómo se organizan para usar los datos para diagnosticar estos problemas y enfocar sus recursos limitados de manera más efectiva.

El distrito londinense de Barking y Dagenham muestra cómo una autoridad de la ciudad puede hacer que sus datos funcionen para ellos. Su Corporate Insight Hub se creó con el objetivo de hacer un mejor uso de los datos del consejo para comprender las necesidades de los clientes, pronosticar la demanda futura y diseñar intervenciones conductuales.

Uno de esos proyectos modeló la relación entre las casas de apuestas y la adicción al juego. Esto se logró analizando la proximidad de las escuelas a las casas de apuestas, los problemas locales de salud mental, la presencia de refugios para personas sin hogar, bancos de alimentos y tiendas de préstamos personales. Este modelo permitió al municipio identificar qué áreas estaban en mayor riesgo y determinar la política futura.

Este ejemplo demuestra que la efectividad de los datos radica en conectarlos. Sin esta conexión, los datos son solo datos. Al combinar conjuntos de datos, podemos identificar relaciones y tendencias entre ellos y descubrir información valiosa sobre cómo funciona un sistema grande. Esto también destaca el desafío al que se enfrentan los científicos de datos al combinar de manera eficiente estos datos y replicar ampliamente sus métodos y conocimientos.

Tombolo es un ejemplo de un proyecto en Future Cities Catapult donde un equipo está abordando activamente este problema. Una herramienta de código abierto para conectar conjuntos de datos en un formato común y permitir que se compartan modelos de datos conectados podría cambiar la forma en que las ciudades abordan el modelado de datos y el intercambio de conocimientos.

Por ejemplo, si los científicos de datos de Leeds desarrollaran una forma innovadora de identificar qué áreas de su ciudad corren mayor riesgo de aislamiento social para las personas mayores, podrían compartir ese método con Manchester cargándolo, junto con el código de modelado en línea ( pero, lo que es más importante, no compartir los datos en sí).

Jon Robertson, director principal de Pproject para datos e innovación digital en Future Cities Catapult, cree que “las autoridades locales siempre estarán limitadas hasta cierto punto por la cantidad de recursos de ciencia de datos que pueden tener trabajando en sus problemas en un momento dado. habilidades relativamente nuevas, limitadas y costosas en el mercado laboral. Es por eso que para obtener una escala de beneficios rápidamente de la ciencia de datos aplicada en las ciudades, será importante aplicar el pensamiento "abierto" y "colaborativo" desde el principio.

Los líderes de información y datos de las autoridades locales pueden querer preguntarse, ¿cómo podría funcionar un modelo operativo basado en los valores de apertura y colaboración cuando se trata de aplicar la ciencia de datos al gobierno local y qué podría significar eso para trabajar con otros? Es muy diferente a la forma tradicional de trabajar en las autoridades locales, pero abre posibilidades interesantes ".

No hay duda de que los datos son un recurso útil para quienes toman las decisiones en nuestras ciudades. Es posible que la producción de datos esté aumentando, pero hay muchos desafíos presentes y futuros que afectan la forma en que los usamos para innovar. Sin embargo, estos desafíos también presentan oportunidades para descubrir métodos nuevos e innovadores para superar estos problemas.

La autora de este blog es Charlotte Hutton, pasante de desarrollo empresarial en el proyecto Tombolo en Future Cities Catapult.