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Revolucionando el Retail: Cómo el Análisis de Big Data Impulsa el Éxito

Revolucionando el Retail: Cómo el Análisis de Big Data Impulsa el Éxito

Todas las industrias han absorbido datos en tiempo real, los han personalizado y están en el panorama digital moderno. Este cambio obliga a las industrias minoristas a unirse a la carrera para optimizar los servicios de procesos de negocio y las expectativas de sus clientes. La digitalización ha dado poder a los consumidores y hoy se les llama "clientes digitales" u "omni-clientes". No les importa qué canal sea, siempre que sea conveniente y cumpla sus expectativas. Para sobrevivir o seguir en la carrera, los minoristas deben dejar de vender solo cosas y empezar a vender la experiencia junto con la cosa.

Con la tecnología digital en evolución, ha habido muchos cambios operativos en la industria minorista. El análisis de Big Data ha jugado un papel crítico ayudando a los minoristas inteligentes a gestionar datos valiosos. La plataforma de comercio electrónico es uno de los mejores ejemplos de usuario de Big Data y ha adquirido la mayoría de los beneficios.

Por ejemplo, Amazon, la mayor empresa de comercio electrónico del mundo, es un adoptante masivo de análisis de Big Data. Cada vez que un usuario navega por su sitio web, basándose en el comportamiento del usuario, empieza a enviar recomendaciones de productos similares en los que el usuario ha mostrado interés o basándose en una predicción algorítmica de lo que al usuario puede gustar. La investigación dice que alrededor del 30% de sus ventas provienen de las recomendaciones. Por lo tanto, Big Data está ayudando a Amazon a aumentar su porcentaje de ventas inmensamente.

¿Qué es Big Data?

Big Data es un enorme conjunto de información. El análisis de Big Data ayuda a las empresas a obtener vínculos y resoluciones de los grandes datos usando herramientas poderosas para extraer conclusiones de datos tanto sistemáticos como no sistemáticos para proporcionar insights. Proporciona una visión fiable y una enorme oportunidad a las empresas. El análisis de Big Data proporciona tres beneficios principales:

¿Cómo está Transformando la Industria Minorista?

La adquisición de análisis de Big Data ayudó a los minoristas a interpretar mejor el comportamiento de sus clientes o clientes potenciales. Su técnica rentable ha ayudado tanto a minoristas en línea como fuera de línea a adoptar soluciones analíticas para dirigirse efectivamente a su audiencia y mejorar sus operaciones de cadena de suministro.

La industria minorista ha recorrido un largo camino y esta analítica les ayudó no solo a identificar a sus clientes, sino también a conocerlos a fondo. Aprovechando el mundo digital de rápida transformación, las industrias minoristas ahora pueden obtener una visión más profunda usando análisis de Big Data. Esto solo es posible si tienes las herramientas adecuadas, una estrategia impecable y personal que pueda extraer el máximo beneficio del Análisis de Big Data.

¿Cómo Ayuda Big Data a las Industrias Minoristas?

La optimización de precios ya no es una opción, es una necesidad:

El análisis de Big Data juega un papel vital en el control de precios. Los algoritmos proporcionan una visión profunda sobre el flujo de demanda, el estado del inventario y ayudan a los minoristas a tener una visión inteligente de sus rivales. Dependiendo de los datos, la optimización de precios les ayuda a decidir cuándo bajar y cuándo subir el precio. Antes, la mayoría de los minoristas de moda cambiaban los precios de su mercancía dependiendo del cambio de temporada. Como al final de cualquier temporada, con la suposición de menor demanda, solían reducir los precios. Sin embargo, después de implementar Big Data, los minoristas tendrán información basada en datos y precios optimizados basados en la demanda en tiempo real. Ahora, con Big Data actualizado y analizado, los precios pueden cambiarse cualquier minuto según la demanda.

Predicción de tendencias y demanda futuras:

Big Data ayuda a los minoristas a evaluar la situación actual y prever el futuro. Se usan algoritmos avanzados de machine learning para predecir la próxima tendencia con la ayuda de redes sociales y patrones de navegación web. Los datos de clientes recopilados ayudarán a la industria minorista a prever la demanda de productos y dirigirse a sus usuarios en consecuencia en una categoría particular.

Según el informe KPMG 2017 Retail Survey, los Millennials eligen redes sociales para recopilar información sobre moda, productos o marcas que resuenan con ellos. Toda esta información es usada por los minoristas para aprovechar una puerta de entrada digital que les ayuda a crear una base de datos de preferencias de clientes. Con los datos y analíticas correctos, los minoristas tendrán la capacidad de predecir y establecer una campaña para dirigirse a sus usuarios basándose en demografía, género y comportamiento del usuario.

Ofrecer experiencia inteligente a los clientes:

La competencia de la industria minorista se está calentando y la experiencia del cliente está en su lista de prioridades estratégicas. Cada transacción o actividad que el cliente realiza se registrará y tendrá un ID único, al que pueden acceder los minoristas. El análisis de Big Data juega un papel esencial aquí para asegurar qué cliente mostró interés en qué producto. Con los datos acumulados, el minorista puede crear una experiencia de compra inteligente en cada interacción con sus clientes.

Los minoristas determinan qué producto tiene más demanda en el mercado, usando analíticas de datos y aseguran que no haya escasez en el stock. Pueden regular el precio del producto, enviar promociones relevantes a los clientes para tener una experiencia de compra agradable. Según la investigación de Harvard Business Review, los minoristas que pueden proporcionar una experiencia de compra inteligente a sus clientes probablemente aumenten su ROI de 5 a 8 veces y eleven sus ventas hasta un 10%.

La clave para habilitar una mejor experiencia de compra del cliente en la industria minorista es integrar tecnologías de alta gama para recopilar datos. Realidad Aumentada e Internet de las Cosas (IoT) son las dos tecnologías emergentes que tienen un enorme alcance en el futuro para la industria minorista. Ya fue predicho por Juniper en 2015 que los minoristas gastarán 2.500 millones de dólares en dispositivos conectados para 2020.

Los activos reales de un minorista para dirigir su negocio minorista son los clientes y los datos. Por lo tanto, para entender mejor el comportamiento de sus clientes, todos los minoristas inteligentes van a usar análisis de Big Data para asegurar una experiencia de cliente eficiente.

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