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Transformando la industria minorista con Big Data Analytics

Todas las industrias han absorbido datos en tiempo real, los han personalizado y se encuentran en el panorama digital moderno. Este cambio requiere que las industrias minoristas se unan a la carrera para optimizar los servicios de los procesos comerciales y las expectativas de sus clientes. La digitalización ha dado poder a los consumidores y hoy en día se les llama "clientes digitales" u "omni-clientes". No les importa qué canal sea en la medida en que sea conveniente y coincida con sus expectativas. Para sobrevivir o seguir corriendo en la carrera, los minoristas deben dejar de vender solo las cosas y comenzar a vender la experiencia junto con las cosas.

Con la tecnología digital en evolución, ha habido muchos cambios operativos en la industria minorista. El análisis de macrodatos ha desempeñado un papel fundamental a la hora de ayudar a los minoristas inteligentes a gestionar datos valiosos. La plataforma de comercio electrónico es uno de los mejores ejemplos de usuarios de big data y ha obtenido la mayor cantidad de beneficios.

Por ejemplo, Amazon, la empresa de comercio electrónico más grande del mundo, es la que adopta masivamente el análisis de big data. Cada vez que un usuario navega por su sitio web, en función del comportamiento del usuario, comienza a enviar recomendaciones de productos similares en los que el usuario ha mostrado interés o en función de un algoritmo de predicción de lo que le puede gustar al usuario. La investigación dice que alrededor del 30% de sus ventas provienen de las recomendaciones. Por lo tanto, big data está ayudando a Amazon a aumentar enormemente su porcentaje de ventas.

¿Qué es Big Data?

Big data es un enorme conjunto de información. El análisis de big data ayuda a las empresas a obtener vínculos y resolución de los grandes datos utilizando herramientas poderosas para extraer conclusiones de datos sistemáticos o no sistemáticos para proporcionar información. Proporciona una visión confiable y una enorme oportunidad para las empresas. El análisis de macrodatos proporciona tres beneficios principales:

¿Cómo está transformando la industria minorista?

La adquisición de análisis de big data ayudó a los minoristas a interpretar mejor el comportamiento de sus clientes o clientes potenciales. Esta técnica rentable ha ayudado a los minoristas en línea y fuera de línea a adoptar soluciones de análisis para dirigirse de manera efectiva a su audiencia y actualizar sus operaciones de cadena de suministro.

La industria minorista ha recorrido un largo camino y esta analítica les ayudó no solo a identificar a sus clientes, sino también a conocerlos de adentro hacia afuera. Aprovechando el mundo digital en rápida transformación, las industrias minoristas ahora pueden obtener una visión más profunda mediante el análisis de big data. Esto solo es posible si tiene las herramientas adecuadas, una estrategia impecable y la mano de obra que pueda extraer la mayor parte de los beneficios de Big Data Analytics.

¿Cómo están ayudando los macrodatos a las industrias minoristas?

La optimización de precios ya no es una opción, es una necesidad: El análisis de big data juega un papel vital en el control de precios. Los algoritmos proporcionan una visión profunda del flujo de la demanda, el estado del inventario y ayudan a los minoristas a echar un vistazo a sus rivales. Dependiendo de los datos, la optimización de precios les ayuda a decidir cuándo bajar y cuándo subir el precio. Anteriormente, la mayoría de los minoristas de moda solían cambiar los precios de sus mercancías según el cambio de temporada. Como al final de cualquier temporada, bajo el supuesto de menor demanda, solían reducir los precios. Sin embargo, después de implementar Big Data, los minoristas tendrán información basada en datos y precios optimizados en función de la demanda en tiempo real. Ahora, con el big data actualizado y analizado, los precios se pueden cambiar en cualquier momento según la demanda.

Predicción de tendencias y demanda futuras :Big Data ayuda a los minoristas a sopesar la situación actual y visualizar el futuro. Los algoritmos avanzados de aprendizaje automático se utilizan para predecir la próxima tendencia con la ayuda de las redes sociales y el patrón de navegación web. Los datos de los clientes recopilados ayudarán a la industria minorista a pronosticar la demanda de productos y dirigirse a sus usuarios en consecuencia en una categoría en particular.

Según el informe KPMG 2017 Retail Survey, los millennials eligen las redes sociales para recopilar información sobre tendencias de moda, productos o marcas que les afectan. Los minoristas utilizan toda esta información para aprovechar una puerta de enlace digital que les ayuda a crear una base de datos de las preferencias de los clientes. Con los datos y análisis adecuados, los minoristas tendrán la capacidad de predecir y establecer una campaña para orientar a sus usuarios en función de la demografía, el género y el comportamiento del usuario.

Ofrezca una experiencia inteligente a los clientes :La competencia de la industria minorista se está calentando y la experiencia del cliente está en su lista de estrategias prioritarias. Cada transacción o las actividades que realice el cliente quedará registrada y tendrá un ID único, al que podrán acceder los minoristas. El análisis de big data juega un papel esencial aquí para asegurar qué cliente mostró interés en qué producto. Con los datos acumulados, el minorista puede crear una experiencia de compra inteligente en cada interacción con sus clientes.

Los minoristas determinan qué producto tiene más demanda en el mercado, utilizando análisis de datos y se aseguran de que no haya escasez en el stock. Son capaces de regular el precio del producto, enviar promociones relevantes a los clientes para que tengan una experiencia de compra agradable. Según la investigación de Harvard Business Review, es probable que los minoristas que pueden brindar la experiencia de compra inteligente a sus clientes aumenten su ROI de 5 a 8 veces y aumenten sus ventas hasta un 10%.

La clave para permitir una mejor experiencia de compra del cliente en la industria minorista es integrar tecnologías de alta gama para recopilar datos. La realidad aumentada y el Internet de las cosas (IoT) son las dos tecnologías emergentes que tienen un gran alcance en el futuro para la industria minorista. Juniper ya predijo en 2015 que los minoristas gastarían $ 2.5 mil millones en dispositivos conectados para 2020.

Los activos reales de un minorista para administrar su negocio minorista son los clientes y los datos. Por lo tanto, para comprender mejor el comportamiento de sus clientes, todos los minoristas inteligentes utilizarán el análisis de big data para garantizar una experiencia de cliente eficiente.


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