Objetivos móviles:definición del borde y su arquitectura

Las organizaciones enfrentan desafíos significativos al implementar infraestructuras de IoT y descubrir información de la gran cantidad de datos generados por dispositivos.

Si bien la imagen popular de la computación perimetral sugiere que significa cualquier procesamiento fuera de los sistemas corporativos centrales, también es algo ambigua. Trabajar en una computadora portátil, por ejemplo, teóricamente podría considerarse "computación de borde".

Para fines empresariales, es necesario que haya una definición más exacta de lo que implica la computación perimetral y a qué parte de la arquitectura afecta. Para la última palabra sobre la mayoría de las definiciones de tecnología, muchas personas consultan al NIST, el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología. El NIST también tiene algo que decir sobre la computación perimetral, y señala un artículo sobre el tema publicado por IEEE, que caracteriza el perímetro como Internet. ofThings y el ámbito móvil, que se extiende hacia el interior de la virtualización y el hipervisor de centros de datos.

Ver también: Centro de Edge Computing y 5G

La otra autoridad en todo lo relacionado con TI, Gartner, define el borde como "parte de una topología informática distribuida en la que el procesamiento de la información se ubica cerca del borde, donde las cosas y las personas producen o consumen esa información".

Una definición separada de Gartner lo lleva un paso más allá, lo define como un “modelo informático que permite y optimiza la descentralización extrema, colocando los nodos lo más cerca posible de las fuentes y sumideros de datos y contenido. Como enfoque descentralizado, es un complemento perfecto para la tendencia de los proveedores de nube de hiperescala hacia la centralización, donde aprovechan las enormes economías de escala”.

La otra parte de la comprensión de la computación perimetral es cómo encaja en una arquitectura. Esto es fundamental, ya que las empresas tienen una hoja de ruta de las tecnologías que se están incorporando para respaldar sus planes comerciales, cómo estas soluciones encajan entre sí y los estándares y formatos que se van a aplicar. Gestión de dispositivos IoT e integración con BIservices.

Sin embargo, las arquitecturas de borde son un área en la que aún se está trabajando, señalan los autores de un artículo del Centro Alemán de Investigación de Inteligencia Artificial. La arquitectura ideal, señalan, consiste en un nivel de computación perimetral adicional entre la nube y los dispositivos IoT para computación y comunicación. “Los datos producidos por los propios dispositivos no se envían directamente a la nube o a la infraestructura de back-end, pero la computación inicial se realiza en este nivel. . Este nivel se utiliza para agregar, analizar y procesar los datos antes de enviarlos a la capa superior, la infraestructura.

Una arquitectura de borde debe adaptarse a la naturaleza de la empresa en torno a la cual se construye. Por ejemplo, en una publicación reciente, Intel y SAP se unieron para brindar un vistazo de la arquitectura de computación perimetral de IoT que amplía el alcance de las aplicaciones empresariales centrales existentes. de datos generados por dispositivos”, señalan los autores del documento. La arquitectura de referencia incluye los siguientes componentes:

• Adquisición de datos y control de dispositivos: Una arquitectura debería permitir la “adquisición e ingesta de datos de varias fuentes, como sensores industriales que forman parte de los dominios operativos, y proporcionar control desde un único tablero. Los datos de estas diversas fuentes se introducen en las entidades de control utilizando varios protocolos”.
• Funciones de seguridad de datos entre sensores, puertas de enlace y la nube: Una arquitectura debe proporcionar “capacidades habilitadas para la seguridad a lo largo de toda la ruta de datos con gestión de claves, certificados e identidades utilizando tecnologías basadas en hardware Intel®, las características de seguridad permiten que los dispositivos diferencien los datos como privados o compartidos. El flujo con seguridad habilitada puede permitir que los datos lleguen solo al dispositivo para el que están destinados”.
• Incorporación de dispositivos manos libres más segura: "Los nuevos dispositivos, como las puertas de enlace físicas y los sensores calificados, se pueden incorporar y aprovisionar automáticamente, lo que elimina las tareas de implementación adicionales y mejora la seguridad".
• Recopilación, almacenamiento y análisis de datos perimetrales: “Las soluciones de IoT empresariales necesitan una plataforma de borde con sólidas capacidades fuera de línea para recopilar, almacenar y analizar datos”. una plataforma debe proporcionar "perspectivas específicas del dominio, eventos y acciones en tiempo real, paneles confiables y ejecución de procesos comerciales locales en el perímetro".