Edge Computing Desmitificado: Arquitectura y Estrategias de Despliegue Empresarial

Las organizaciones enfrentan desafíos significativos desplegando infraestructuras IoT y descubriendo insights de las vastas cantidades de datos generados por dispositivos.

Mientras que la imagen popular del edge computing sugiere que significa cualquier procesamiento fuera de los sistemas corporativos centrales, también es algo ambiguo. Trabajar en una laptop, por ejemplo, teóricamente podría considerarse "edge computing".

Para propósitos empresariales, se necesita una definición más exacta de lo que implica el edge computing, y qué parte de la arquitectura afecta. Para la palabra final en la mayoría de definiciones tecnológicas, muchos miran a NIST, el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología. NIST tiene algo que decir sobre edge computing también, señalando un artículo sobre el tema publicado por IEEE, que caracteriza el edge como el reino del Internet de las Cosas y móvil, extendiéndose hacia adentro hacia virtualización e hipervisor de centros de datos.

Ver también: Centro para Edge Computing y 5G

La otra autoridad en todo lo IT, Gartner, define edge como "parte de una topología de computación distribuida donde el procesamiento de información está ubicado cerca del edge, donde las cosas y las personas producen o consumen esa información."

Una definición separada de Gartner va un paso más allá, lo define como un "modelo de computación que habilita y optimiza la descentralización extrema, colocando nodos lo más cerca posible de las fuentes y sumideros de datos y contenido. Como enfoque descentralizado, es un complemento perfecto a la tendencia de los proveedores de nube hyperscale hacia la centralización, donde aprovechan enormes economías de escala."

La otra pieza para entender edge computing es cómo encaja en una arquitectura. Esto es crítico, ya que las empresas necesitan una hoja de ruta de qué tecnologías se están incorporando para apoyar sus planes de negocio, cómo encajan estas soluciones juntas, y los estándares y formatos que se deben aplicar. Una arquitectura de referencia de edge computing puede proporcionar a las empresas poderoso procesamiento de datos edge, gestión mejorada de dispositivos IoT e integración con servicios BI.

Sin embargo, las arquitecturas edge son un área que aún está en progreso, señalan los autores de un artículo del Centro de Investigación Alemán para Inteligencia Artificial. La arquitectura ideal, notan, consiste en una capa adicional de edge computing entre la nube y dispositivos IoT para computación y comunicación. "Los datos producidos por los dispositivos mismos no se envían directamente a la nube o infraestructura back-end, sino que la computación inicial se realiza en esta capa. Esta capa se usa para agregar, analizar y procesar los datos antes de enviarlos a la capa superior, la infraestructura."

Una arquitectura edge necesita adaptarse a la naturaleza de la empresa alrededor de la cual se construye. Por ejemplo, en una publicación reciente, Intel y SAP se unieron para proporcionar una visión de arquitectura de edge computing IoT que expande el alcance de aplicaciones empresariales centrales existentes. "A pesar del potencial de IoT, las organizaciones enfrentan desafíos significativos para desplegar infraestructuras IoT y descubrir insights de las vastas cantidades de datos generados por dispositivos", señalan los autores del documento. La arquitectura de referencia incluye los siguientes componentes:

• Adquisición de datos y control de dispositivos: Una arquitectura debe habilitar "adquisición e ingestión de datos de varias fuentes—como sensores industriales que son parte de los dominios operacionales—y proporciona control desde un solo panel. Los datos de estas diversas fuentes se ingieren en las entidades de control usando varios protocolos."
• Características de seguridad de datos entre sensores, gateways y la nube: Una arquitectura necesita proporcionar "capacidades habilitadas para seguridad a lo largo de toda la ruta de datos con gestión de claves, certificados e identidad usando tecnologías basadas en hardware Intel®, las características de seguridad permiten a los dispositivos diferenciar datos como privados o compartidos. El flujo habilitado para seguridad puede permitir que los datos lleguen solo al dispositivo para el que están destinados."
• Incorporación de dispositivos más segura y sin intervención: "Nuevos dispositivos, como gateways físicos y sensores calificados, pueden incorporarse y aprovisionarse automáticamente, eliminando tareas extra de despliegue mientras mejora la seguridad."
• Recopilación, almacenamiento y análisis de datos edge: "Las soluciones IoT empresariales necesitan una plataforma edge con capacidades offline robustas para recopilar, almacenar y analizar datos." Una plataforma debe proporcionar "insights específicos de dominio, eventos y acciones en tiempo real, paneles confiables y ejecución de procesos de negocio locales en el edge."