¿La computación perimetral y el IIoT están cambiando la forma en que pensamos sobre los datos?

Mientras observamos lo que está sucediendo en las empresas industriales, se está produciendo una evolución interesante, una que tiene importantes implicaciones a medida que las empresas dan sus primeros pasos tentativos hacia la Internet industrial de las cosas (IIoT).

Tradicionalmente, los equipos de tecnología operativa (OT) han tendido a pensar en su entorno en términos del equipo de automatización dentro de su entorno, tanto hardware como software. Pueden describirse a sí mismos como una "tienda Rockwell" o una "tienda Siemens". Se identificaron con las herramientas que hicieron posible la automatización.

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Pero eso está comenzando a cambiar. Ahora vemos un número cada vez mayor de organizaciones en las que los ingenieros se centran menos en las herramientas y más en los datos que generan sus sistemas de automatización. Esta evolución refleja el creciente reconocimiento de que los datos y la analítica avanzada ofrecen enormes oportunidades para desbloquear el valor comercial. Cada vez más, las personas se centran en los datos en lugar de en las aplicaciones. Ese es un cambio importante en la mentalidad.

¿Qué impulsa este cambio? En parte, está siendo impulsado por el crecimiento explosivo de los datos como resultado del aumento de la inteligencia informática en el borde, más cerca de los procesos de producción.

¿Cuáles son los cuatro "yo"?

Este es el primer paso en la progresión hacia una verdadera infraestructura de IIoT, una progresión que llamo "las cuatro" I ". Comienza con Insightful, utilizando análisis de negocios para generar conocimientos y eficiencias. Luego pueden progresar a Inteligente, conectando elementos en toda la infraestructura para permitir la optimización en tiempo real. El estado final es Invisible, donde las decisiones se toman en tiempo real sobre la base de la inteligencia artificial (IA) sin intervención humana.

La mayoría de las empresas industriales se encuentran en la etapa informada, aunque las empresas con visión de futuro están pensando estratégicamente en su hoja de ruta hacia las fases más avanzadas. Algunas industrias están progresando más rápido que otras en función del rendimiento percibido de la inversión. Por ejemplo, las industrias de alimentos y bebidas están adoptando activamente las tecnologías IIoT. Reconocen el valor de utilizar análisis de datos en tiempo real para ayudar a garantizar no solo la eficiencia de la producción, sino también la seguridad y la calidad de sus productos, lo cual es fundamental para el valor de sus marcas. Otras industrias altamente reguladas están viendo el valor de los datos de producción para ayudar a garantizar el cumplimiento.

Algunas industrias de la “vieja escuela”, por otro lado, pueden tardar en reconocer el valor de los datos en términos de optimizar su eficiencia o obtener una ventaja competitiva. A medida que avanza la tecnología, predigo que estos reductos comenzarán a reconocer la analítica en tiempo real como un componente esencial de una empresa industrial moderna, o se encontrarán poniéndose al día.

Para las empresas que lo "entienden", este crecimiento de los datos, y su importancia cada vez mayor para el negocio, es un catalizador para modernizar su infraestructura. Esa infraestructura debe ser escalable para adaptarse al crecimiento acelerado de los datos y ser flexible para permitir nuevas formas de utilizar el análisis de datos en tiempo real. A medida que dependen más de los datos, deben pensar en cómo proteger esos datos valiosos. Eso significa ver la disponibilidad e integridad de los datos como un requisito fundamental, no como una ocurrencia tardía.