Edge Computing: 5 Riesgos Potenciales — y Cómo Superarlos

Edge Computing: 5 Riesgos Potenciales — y Cómo Superarlos

Edge computing se está convirtiendo rápidamente en piedra angular de la TI empresarial, acercando almacenamiento y analítica a fuentes de datos —especialmente en redes IoT. La promesa de menor latencia y costes WAN reducidos es convincente, pero la tecnología sigue siendo incipiente y muchas organizaciones enfrentan obstáculos imprevistos.

Foco Tecnológico

• Demostrando el valor de la analítica en el edge (CIO)
• La vanguardia de la salud: Cómo edge computing transformará la medicina (Computerworld)
• Asegurando el edge: 4 tendencias a vigilar (CSO)
• Cómo elegir una plataforma cloud IoT (InfoWorld)
• Edge computing: 5 riesgos potenciales (Network World)

Según un informe de Grand View Research de mayo 2021, los ingresos de edge computing fueron 4.680 millones $ en 2020 y se proyecta alcancen 61.140 millones $ para 2028 —un aumento casi 13 veces.

Sin embargo, sin datos de rendimiento real y una hoja de ruta de despliegue clara, las organizaciones pueden tropezar. A continuación, los cinco riesgos más comunes —y orientación práctica para evitarlos.

1. Elegir el Enfoque Correcto

Sin métricas de éxito establecidas, los líderes TI luchan para determinar si soluciones on-prem, alojadas, gestionadas o cloud-based son mejores para sus necesidades. «El mayor reto es la falta de datos reales para guiar decisiones», dice Jennifer Cooke, directora de investigación de estrategias edge en IDC.

«Hay miríadas de opciones, y la coordinación requerida —bases de datos, aplicaciones, infraestructura, conectividad— puede abrumar a muchos equipos», añade. Muchas empresas ahora se asocian con especialistas para ensamblar un ecosistema cohesivo y validar ganancias de rendimiento prometidas.

2. Riesgos de Seguridad y Brechas de Experiencia

Los entornos edge exponen una gran superficie de ataque: miles de dispositivos IoT, redes distribuidas y flujos masivos de datos. Matt Kimball, analista senior en Moor Insights & Strategy, advierte: «¿Cómo puede una organización lograr zero-trust en todas las capas?».

«CISOs y ejecutivos TI deben invertir en profesionales cualificados que puedan diseñar seguridad integrada de dispositivo a cloud», explica Kimball. Los proveedores ofrecen herramientas, pero el reto real es encontrar talento capaz de orquestar estas defensas complejas y en capas.

3. Gestionar Datos y Analítica a Escala

Extraer insights accionables de datos generados en edge es un gran atractivo, pero es un rompecabezas de gestión de datos distribuida. Vijoy Pandey, vicepresidente de ingeniería y CTO en Cisco, describe el edge como «un problema de gestión de datos distribuida a gran escala».

La ciencia de datos es tan crítica como la seguridad, señala Kimball: «La empresa que pueda convertir rápidamente datos brutos en inteligencia ganará». Sin embargo, científicos de datos cualificados escasean, haciendo la consultoría externa un activo valioso.

4. Preparar la Infraestructura TI

Despliegues edge exigen redes robustas, energía y controles ambientales —a menudo más allá de lo que servidores de oficina tradicionales requieren. Kimball destaca que muchos minoristas operan unos pocos servidores para conectividad de oficina remota; edge requiere sistemas mucho más complejos y resilientes.

«Empieza con proveedores en los que ya confíes —Dell, HPE, Lenovo, Cisco, Supermicro— y escala según necesites», aconseja Kimball. Duos Technologies, que despliega sistemas edge automatizados para ferrocarriles, enfatiza la necesidad de hardware robusto que sobreviva en entornos remotos y hostiles.

5. Escalar sin Aumentar Complejidad

Cuando unidades de negocio adquieren independientemente dispositivos edge para tareas específicas, el resultado puede ser infraestructura fragmentada e ineficiente. Gil Shneorson, vicepresidente senior de cartera edge en Dell, subraya la importancia de involucrar a TI temprano.

«TI debe arquitectar una infraestructura unificada y flexible que soporte múltiples casos de uso across sitios y clouds», dice Shneorson. Modernizar la base edge con arquitectura híbrida cloud consistente es esencial para desbloquear valor de datos.

Anticipando estos riesgos y asociándose con proveedores experimentados, las organizaciones pueden aprovechar los beneficios de edge computing minimizando riesgo.