6 razones convincentes para adoptar edge computing

Cada situación es única. Lo que está claro, sin embargo, es que un equilibrio entre computación en la nube y edge computing probablemente impulsará la arquitectura IoT del mañana.

¿Por qué deberían las empresas considerar el edge computing como una estrategia tecnológica? El edge introduce sus propias formas de complejidad en las arquitecturas de información, pero al mismo tiempo, ayuda a aportar mayor velocidad y seguridad a las grandes y complejas madejas que los entornos informáticos actuales se han convertido.

Esa es la palabra de Deloitte, que argumenta a favor del edge en un nuevo informe, que cita una serie de ventajas al mover el procesamiento y los datos al edge. Hasta el 55 % de los datos IoT podrían procesarse pronto cerca de la fuente, ya sea en el dispositivo o a través de edge computing, afirman los autores del informe, Ken Carroll y Mahesh Chandramouli, ambos de Deloitte.

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Hay una serie de ventajas que las organizaciones pueden realizar a medida que se mueven hacia el edge computing, afirman Carroll y Chandramouli. Señalan no menos de seis beneficios que pueden verse en despliegues de edge:

1) Latencia: Este es quizás el caso de uso más convincente. "Tener la latencia más pequeña posible entre la generación de datos y la decisión o acción puede ser crítico para preservar la agilidad de una organización", señalan Carroll y Chandramouli. "Debido a que los datos pueden volverse esencialmente sin valor después de generarse, a menudo en milisegundos, la velocidad a la que las organizaciones pueden convertir datos en conocimiento y luego en acción se considera generalmente crítica para la misión. En un mundo solo de nube, los datos terminan viajando cientos o incluso miles de millas, así que donde la latencia es crítica para una solución, el edge computing puede volverse clave".

2) Disponibilidad y uso de ancho de banda: Aunque el ancho de banda se ha amplificado significativamente en años recientes, esto aún no mantiene el ritmo con el enorme volumen de datos que ahora inundan las redes. "Acercar el procesamiento a la fuente de los datos podría ayudar a igualar la ecuación: el procesamiento local (incluyendo compresión, filtrado y priorización) puede ayudar a hacer un uso efectivo y eficiente del ancho de banda disponible".

3) Evitar interrupciones en la conectividad: Muchos dispositivos y sistemas IoT tienen capacidades de procesamiento y almacenamiento local, y por tanto no requieren conectividad más amplia. Además, no todos tienen acceso a conexiones de red estables, y eventos como tormentas podrían interrumpir la conectividad. "Tener funcionalidad en el edge puede ayudar a asegurar que las aplicaciones no se vean interrumpidas cuando ocurren problemas de conectividad de red", afirman los autores de Deloitte.

4) Seguridad y privacidad: Luego está la seguridad inherente en distribuir datos a través de ubicaciones dispersas, así como mantener datos localmente en lugar de enviarlos por redes. "Usar una forma de arquitectura hub-and-spoke cloud/edge puede ayudar a localizar o compartimentar secretos de dispositivos en múltiples nodos, en lugar de almacenarlos todos en un lugar, mejorando así la seguridad".

5) Normalización y filtrado de datos: Muchos dispositivos y sistemas IoT generan enormes flujos de datos, que ponen tremendas cargas en redes y sistemas centralizados a medida que se transportan. Los dispositivos localizados pueden programarse para filtrar datos relevantes para pasarlos a la red. Además, muchos dispositivos también tienen sus propios protocolos de datos, que pueden ser difíciles de gestionar desde ubicaciones centralizadas. "La normalización u homogeneización de datos en el edge a menudo se combina con filtrado y otras funciones de compresión de datos, ayudando también a hacer un uso más eficiente del ancho de banda disponible".

6) Dispositivos más simples y baratos: A menudo es caro usar ciclos de computación en ubicaciones centralizadas. "Pasarelas y servidores edge permiten dispositivos más simples y baratos ya que el almacenamiento y procesamiento de datos se transfieren a la pasarela o servidor edge, en lugar de incrustarlos en el sensor o dispositivo", señalan Carroll y Chandramouli.

No hay una forma correcta de implementar una mezcla de edge y computación centralizada, y los co-autores de Deloitte no descartan los costes y complejidades de mantener redes de dispositivos edge. "El procesamiento en edge es altamente distribuido y a menudo incluye ubicaciones lejanas o de difícil acceso, incluyendo sensores/actuadores y pasarelas en oficinas, plantas, en campus, en tuberías, y en varios sitios remotos de campo", afirman. "Todos estos nodos edge tienen firmware, sistemas operativos, alguna forma de virtualización y contenedores, y software instalado, algunos de los cuales son proporcionados por fabricantes y algunos por proveedores de soluciones".

Aun así, los beneficios se ven en términos de latencia, escalabilidad y mayor acceso a la información, lo que probablemente supere las complejidades en el mantenimiento de sistemas edge. "Una solución IoT debe ser solo tan simple como necesite ser, y no más simple", afirman Carroll y Chandramouli. "Por el contrario, debe ser solo tan compleja como necesite ser y no más compleja. Estos puntos aparentemente simples, pero esenciales, pueden marcar la diferencia en el éxito de una solución. Cada situación es única. Lo que está claro, sin embargo, es que un equilibrio entre cloud y edge computing probablemente compondrá la arquitectura IoT del mañana".