Por qué su negocio necesita tecnología de cadena de suministro: 3 razones convincentes

A pesar del super-bombo alrededor de tecnologías como inteligencia artificial e internet de las cosas, muchas empresas de cadena de suministro aún dependen de papel y hojas de cálculo para completar tareas críticas. Como resultado, empresas en diversos estados de transformación digital luchan por colaborar de manera significativa.

Mientras que algunas empresas pueden rastrear detalles precisos de un solo producto en tiempo real a lo largo de la cadena de suministro, otras permanecen en gran medida desinformadas, ya que la información se anota de manera poco fiable en papel en una forma no compartible. No es de extrañar que la adopción de proveedores de transformación digital ocupe un lugar destacado entre las preocupaciones.

Si bien algunas empresas pueden exigir el uso de ciertas tecnologías como criterio para la inclusión en listas de proveedores aprobados, las organizaciones basadas en papel y manuales no tienen esta opción. En su lugar, para lograr la adopción, las empresas deben incentivar y animar a los proveedores demostrando ROI en forma de ahorro de tiempo y costos. El precio de la tecnología de cadena de suministro, una vez una barrera importante para la adopción, está disminuyendo, lo que facilita a los proveedores justificar la inversión. Sin embargo, queda mucho trabajo por hacer antes de que adopten plenamente la nueva tecnología. A continuación, los tres principales argumentos para convencer a los proveedores de adoptar tecnología de cadena de suministro.

Las tecnologías de sensores mejoran la visibilidad y la eficiencia

Uno de los mayores factores que frena la cadena de suministro es la falta de visibilidad, tanto interna como externamente. Nada obstaculiza más la colaboración eficiente que la simple falta de flujo de información. Tecnologías como identificación por radiofrecuencia (RFID), códigos de barras y escáneres, cuando se combinan con envío y seguimiento computarizados basados en la nube, simplifican el proceso y proporcionan la visibilidad necesaria para mejorar la eficiencia y la precisión.

Las etiquetas RFID pueden adherirse a los bienes y usarse para rastrearlos a lo largo de la cadena de suministro. Estas etiquetas sirven un propósito similar a los códigos de barras, la diferencia principal es que no necesitan estar dentro de la línea de visión del lector y pueden incrustarse en el objeto rastreado. De esta manera, un trabajador que usa un lector RFID puede recopilar instantáneamente todos los datos sobre los bienes en el área, en lugar de escanear artículos uno por uno. El seguimiento de equipos mejora sustancialmente la eficiencia al permitir la detección de anomalías en tiempo real, facilitando la corrección instantánea de errores sin causar disrupciones mayores a lo largo de la cadena de suministro. También promueve un seguimiento más consistente y preciso, maximizando el control y mejorando la visibilidad general para todas las partes.

Los escáneres de códigos de barras y RFID que se conectan a software basado en la nube y dispositivos móviles ayudan a consolidar la información de seguimiento de las etiquetas o códigos de barras, y ponen los datos disponibles en tiempo real. Tener estos datos al alcance de los proveedores les permite organizar digitalmente el inventario, monitorear información de seguimiento y envíos, y preparar facturas. Este tipo de visibilidad en todos los proveedores es invaluable para mejorar la eficiencia y ahorrar tanto tiempo como dinero.

Las herramientas de analítica de datos hacen crecer el conocimiento del negocio

En cualquier negocio, el conocimiento es poder. Para los proveedores, viene en forma de datos de la cadena de suministro que pueden conducir a mejores conocimientos del negocio. Etiquetas RFID, códigos de barras y sensores IoT tienen un gran beneficio en común: recopilan datos. Sin embargo, para que estos datos sean útiles, necesitan ser capturados y analizados para derivar conocimientos empresariales accionables.

Los proveedores que adoptan analítica avanzada pueden identificar oportunidades futuras y mitigar desafíos evaluando patrones encontrados en los datos. Los datos recopilados en cada punto de la cadena de suministro pueden señalar cuellos de botella comunes, para que los proveedores sepan dónde hacer mejoras. Por ejemplo, si la mayoría de los retrasos se encuentran en el proceso de picking, los gerentes saben que deben enfocar la mejora allí. La analítica avanzada también se está implementando en áreas como precios dinámicos, pruebas de calidad, patrones climáticos y datos de ventas.

Llevando la analítica un paso más allá, las soluciones de IA pueden automatizar procesos de la cadena de suministro, usando los datos para realizar tareas como pronóstico de demanda, planificación de producción e incluso mantenimiento predictivo. Si bien los proveedores pueden carecer del apoyo laboral para analizar y actuar constantemente sobre los datos, la IA puede ayudar a mejorar la entrega de pedidos y los niveles de servicio para optimizar entregas alrededor de variables como el clima, o predecir fallas de equipos para que puedan atenderse antes de convertirse en un obstáculo para la cadena de suministro.

Las adopciones tempranas abren camino a más valor con el tiempo

La proliferación de sensores, datos y tecnología de IA está dando lugar a tecnologías más avanzadas como wearables, robots, drones y vehículos autónomos. Aunque es posible que no vea estas tecnologías en cada almacén todavía, puede estar seguro de que en poco tiempo serán tan comunes como los códigos de barras.

Dispositivos wearables como gafas inteligentes, relojes y otros accesorios pueden ayudar a aumentar la productividad del trabajador en un momento en que la industria enfrenta escasez importante de mano de obra. Ya estamos viendo el uso más frecuente de tecnología similar como voice picking. Para asegurar que todos los empleados, proveedores y socios puedan colaborar eficientemente con diferentes wearables, el software de captura de datos multi-módulo es esencial. La capacidad de capturar datos de esta manera asegurará que ninguna información pase desapercibida para proveedores o socios, incluso a medida que se adopten más wearables en el futuro.

Drones y vehículos autónomos pueden moverse rápidamente por el almacén para agilizar tareas como picking, gestión de inventario y operación de montacargas. Este nivel de automatización precisa y sistemática puede aumentar la productividad reduciendo los recursos necesarios para completar tareas, y realizándolas más rápida y precisamente. Sin embargo, estas tecnologías solo pueden implementarse si se despliegan otros sistemas para gestionar la coexistencia y coordinación humano-robot. Por ejemplo, sensores, etiquetas RFID y más necesitan desplegarse en la misma red, para que tanto humanos como máquinas puedan recopilar y procesar información necesaria para colaborar eficientemente. Implementar la tecnología para humanos ahora hará que la integración de máquinas y robots sea más simple en el futuro.

La tecnología promueve asociaciones de confianza. Con el costo de la tecnología disminuyendo, los proveedores que no adopten tecnología colaborativa pronto quedarán rezagados. Más importante aún, desde una perspectiva de colaboración, las empresas que adoptan tecnologías con los mismos objetivos en mente —mayor eficiencia, productividad y ahorro de costos— construirán asociaciones exitosas y de confianza que brindan valor a todos los socios. Cuando se trata de colaboración en la cadena de suministro, las empresas no solo necesitan un proveedor o vendedor, necesitan un socio de confianza.

Jim Dempsey es director en Panasonic.