Tres razones para adoptar la tecnología de la cadena de suministro

A pesar de la exageración en torno a tecnologías como la inteligencia artificial y el Internet de las cosas, muchas empresas de la cadena de suministro todavía dependen del papel y las hojas de cálculo para completar tareas críticas. Como resultado, las empresas en diferentes estados de transformación digital luchan por colaborar de manera significativa.

Si bien algunas empresas pueden rastrear detalles precisos de un solo producto en tiempo real a lo largo de la cadena de suministro, otras permanecen en gran parte desinformadas, ya que la información no se anota de manera confiable en papel y no se puede compartir. No es de extrañar que la adopción de la transformación digital por parte de los proveedores sea una de las principales preocupaciones.

Si bien algunas empresas pueden requerir el uso de ciertas tecnologías como criterio para su inclusión en listas de proveedores aprobados, las organizaciones basadas en papel y manuales no tienen esta opción. En cambio, para lograr la adopción, las empresas deben incentivar y alentar a los proveedores demostrando el retorno de la inversión en forma de ahorro de tiempo y costos. El precio de la tecnología de la cadena de suministro, que alguna vez fue una barrera importante para la adopción, está disminuyendo, lo que facilita que los proveedores justifiquen la inversión. Sin embargo, es necesario trabajar mucho antes de que adopten por completo la nueva tecnología. A continuación se muestran los tres argumentos principales para convencer a los proveedores de que adopten la tecnología de la cadena de suministro.

Las tecnologías de sensores mejoran la visibilidad y la eficiencia. Uno de los factores más importantes que ralentiza la cadena de suministro es la falta de visibilidad, tanto interna como externamente. Nada se interpone más en el camino de la colaboración eficiente que la simple falta de flujo de información. Las tecnologías como la identificación por radiofrecuencia (RFID), los códigos de barras y los escáneres, cuando se combinan con el envío y el seguimiento computarizados en la nube, simplifican el proceso y brindan la visibilidad necesaria para mejorar la eficiencia y la precisión.

Las etiquetas RFID se pueden colocar en las mercancías y utilizarlas para rastrearlas a lo largo de la cadena de suministro. Estas etiquetas tienen un propósito similar a los códigos de barras, la principal diferencia es que no necesitan estar dentro de la línea de visión del lector y se pueden incrustar en el objeto rastreado. De esta manera, un trabajador que utilice un lector de RFID puede recopilar instantáneamente todos los datos sobre los productos en el área, en lugar de escanear los artículos uno por uno. El equipo de seguimiento mejora sustancialmente la eficiencia al permitir la detección de anomalías en tiempo real, lo que facilita la corrección instantánea de errores sin causar interrupciones importantes a lo largo de la cadena de suministro. También promueve un seguimiento más consistente y preciso, maximizando el control y mejorando la visibilidad general para todas las partes.

Los lectores de códigos de barras y RFID que se conectan al software basado en la nube y a los dispositivos móviles ayudan a consolidar la información de seguimiento de las etiquetas o códigos de barras, y hacen que los datos estén disponibles en tiempo real. Tener estos datos al alcance de los proveedores les permite organizar digitalmente el inventario, monitorear la información de seguimiento y los envíos, y preparar facturas. Este tipo de visibilidad en todos los proveedores es invaluable para mejorar la eficiencia y ahorrar tiempo y dinero.

Las herramientas de análisis de datos aumentan la percepción empresarial. En cualquier negocio, el conocimiento es poder. Para los proveedores, se presenta en forma de datos de la cadena de suministro que pueden conducir a mejores conocimientos comerciales. Las etiquetas RFID, los códigos de barras y los sensores de IoT tienen un gran beneficio en común:recopilan datos. Sin embargo, para que estos datos sean útiles, deben capturarse y analizarse para obtener información empresarial procesable.

Los proveedores que adoptan análisis avanzados pueden identificar oportunidades futuras y mitigar desafíos mediante la evaluación de patrones que se encuentran en los datos. Los datos recopilados en cada punto de la cadena de suministro pueden apuntar a atracos comunes, de modo que los proveedores sepan dónde hacer mejoras. Por ejemplo, si se descubre que la mayoría de las demoras se producen durante el proceso de selección, los gerentes saben que deben enfocarse en la mejora. También se están implementando análisis avanzados en áreas como precios dinámicos, pruebas de calidad, patrones climáticos y datos de ventas.

Llevando la analítica un paso más allá, las soluciones de IA pueden automatizar los procesos de la cadena de suministro, utilizando los datos para realizar tareas como la previsión de la demanda, la planificación de la producción e incluso el mantenimiento predictivo. Si bien los proveedores pueden carecer del apoyo laboral para analizar y actuar constantemente sobre los datos, la inteligencia artificial puede ayudar a mejorar la entrega de pedidos y los niveles de servicio para optimizar las entregas en torno a variables como el clima, o predecir fallas en los equipos para que se pueda atender antes de que se convierta en un obstáculo para el suministro. cadena.

Las primeras adopciones dan paso a un mayor valor con el tiempo. La proliferación de sensores, datos y tecnología de IA está dando lugar a tecnologías más avanzadas como wearables, robots, drones y vehículos autónomos. Aunque es posible que todavía no vea estas tecnologías en todos los almacenes, puede estar seguro de que en poco tiempo serán tan comunes como los códigos de barras.

Los dispositivos portátiles como gafas inteligentes, relojes y otros accesorios pueden ayudar a impulsar la productividad de los trabajadores en un momento en que la industria se enfrenta a una gran escasez de mano de obra. Ya estamos viendo un uso más frecuente de tecnología similar como la selección de voz. Para garantizar que todos los empleados, proveedores y socios puedan colaborar de manera eficiente con diferentes dispositivos portátiles, el software de captura de datos de múltiples módulos es esencial. La capacidad de capturar datos de esta manera garantizará que los proveedores o socios no pierdan información, incluso cuando se adopten más dispositivos portátiles en el futuro.

Los drones y los vehículos autónomos pueden moverse rápidamente por el almacén para agilizar tareas como la recolección, la gestión de inventario y la operación de montacargas. Este nivel de automatización precisa y sistemática puede aumentar la productividad al reducir los recursos necesarios para completar las tareas y realizarlas con mayor rapidez y precisión. Sin embargo, estas tecnologías solo se pueden implementar si se implementan otros sistemas para gestionar la coexistencia y coordinación entre humanos y robots. Por ejemplo, los sensores, las etiquetas RFID y más deben implementarse en la misma red, de modo que tanto los humanos como las máquinas puedan recopilar y procesar la información necesaria para colaborar de manera eficiente. La implementación de la tecnología para humanos ahora simplificará la integración de máquinas y robots en el futuro.

La tecnología promueve asociaciones de confianza. Con el costo de la tecnología disminuyendo, los proveedores que no adopten la tecnología colaborativa pronto se quedarán en el camino. Más importante aún, desde el punto de vista de la colaboración, las empresas que adoptan tecnologías con los mismos objetivos en mente (mayor eficiencia, productividad y ahorro de costos) construirán asociaciones exitosas y confiables que brinden valor a todos los socios. Cuando se trata de colaboración en la cadena de suministro, las empresas no solo necesitan un proveedor o un vendedor, necesitan un socio de confianza.

Jim Dempsey es director de Panasonic.