Convertir disrupciones de cadena de suministro en oportunidades estratégicas

El año pasado, las disrupciones de cadena de suministro alcanzaron un récord, con Norteamérica en la cima de la lista como la región más afectada. De hecho, 1,069 eventos tuvieron lugar solo en los primeros seis meses del año, el más alto desde 2010.

A medida que nuevos mercados se abren o cambian, riesgos aún más significativos pueden surgir. Es más crítico que nunca para las empresas aumentar la visibilidad no solo en sus propias operaciones, sino también en sus ecosistemas de proveedores y vendedores. Con tanto riesgo en juego, cualquier tecnología que ayude a las empresas a mantenerse inmunes a fuerzas de disrupción vale la inversión.

Muchas organizaciones aún no han aprovechado el papel estratégico de la tecnología y su potencial para reducir riesgo. Una encuesta reciente de Deloitte revela que el 51% de encuestados en el sector manufacturero cree que la madurez digital de su cadena de suministro es superior al promedio comparado con competidores. Solo el 28%, sin embargo, ha comenzado a digitalizar sus operaciones de cadena de suministro.

Tal desconexión puede resultar en consecuencias devastadoras para organizaciones que no reconocen las implicaciones de la inactividad y el potencial de disrupción. La buena noticia es que también estamos en una era de oportunidades sin precedentes. Inteligencia artificial (IA), computación en la nube, sensores de bajo costo, analítica de datos, y movilidad han impulsado avances de innovación en el panorama de cadena de suministro. Incluso blockchain, la tecnología de libro mayor distribuido que sustenta criptomonedas como bitcoin, se está probando para aplicaciones potenciales de cadena de suministro.

Identificar las tecnologías correctas para implementar e impulsar valor de cadena de suministro es un desafío considerable. Los impactos de cada una de estas tecnologías variarán. Algunas pueden servir como mejoras a procesos existentes, otras pueden tener solo aplicaciones de nicho, y unas pocas pueden eventualmente probar ser disruptivas. Por supuesto, la gran pregunta es qué tecnología impulsará el mayor beneficio para tu operación.

De todas las tecnologías con potencial para transformar operaciones de cadena de suministro, nos enfocamos en unas que se ven especialmente prometedoras.

IA

En los últimos años, la IA ha surgido como tecnología que la gente usa todos los días sin siquiera darse cuenta. La IA está preparada para transformar operaciones industriales, incluyendo cadena de suministro y logística. Una encuesta de 2017 de Vanson Bourne revela que operaciones y cadena de suministro son los principales procesos donde las empresas están impulsando ingresos con inversiones en IA.

Una cadena de suministro típica tiene tareas repetitivas en diferentes fases de producción, distribución y adquisición. La IA tiene el potencial de simplificar actividades que consumen tiempo como la evaluación y precalificación de proveedores a través de sistemas automatizados inteligentes, ayudando a las empresas a reducir tiempos de respuesta, mejorar seguridad y ahorrar costos.

La tecnología IA crea sistemas autoaprendizajes no limitados por reglas rígidas o procedimientos operativos estándar como los sistemas convencionales de planificación de recursos empresariales (ERP). Es esta capacidad de razonamiento cognitivo lo que hace a la IA una solución tecnológica natural para simplificar la adquisición estratégica. Asesores cognitivos de adquisición (CPAs), por ejemplo, pueden proporcionar resúmenes de auditoría así como recomendaciones sobre todo, desde calificación y gestión de desempeño de proveedores hasta auditoría de cumplimiento y gestión de riesgo.

Se espera que la IA cognitiva logre niveles más altos de análisis de tendencias con modelado de riesgo usado para predecir patrones de riesgo, como verificación de seguro de contratista. En un repositorio centralizado conteniendo credenciales de seguro de contratistas, un sistema de IA podría cruzar cada certificado de seguro ingresado, e instantáneamente señalar cualquier inconsistencia o error en la documentación. De hecho, el sistema también puede mantener tanto al operador como al contratista actualizados sobre el error en tiempo real, comparado con días de tiempo de respuesta requeridos cuando se hace manualmente.

La tecnología IA de próxima generación también puede reforzar la toma de decisiones organizacional a partir de datos históricos, puntos de falla conocidos y otra información. Watson Supply Chain Insights de IBM muestra cómo el pensamiento profundo y el aprendizaje automático juntos fomentan nuevas posibilidades para la gestión de cadena de suministro. Según IBM, esta nueva tecnología combina un motor analítico de alta gama con IA para servir como máquina de pronóstico. El sistema captura informes regulatorios, reportes de tráfico y actualizaciones meteorológicas para ayudar a profesionales de cadena de suministro a predecir factores de riesgo. Sistemas similares pueden ayudar a los remitentes a analizar y correlacionar vastos flujos de datos, para anticipar mejor el impacto de tráfico y clima en toda la cadena de suministro.

Analítica Predictiva

A medida que las empresas expanden su huella a través de continentes, las operaciones de equipos globales de adquisición y logística se vuelven cada vez más complejas y desafiantes. Inconsistente incorporación de proveedores, envíos retrasados, y gestión ineficiente de inventario son cuellos de botella comunes. En este contexto, big data y analítica ofrecen una solución prometedora.

Recopilar, verificar y almacenar datos de proveedores, desde cuando un nuevo proveedor se incorpora, es el primer paso hacia asegurar la gestión de riesgo de proveedores. Un motor analítico de alta gama puede analizar estos datos para generar informes de desempeño de proveedores, empoderando a profesionales de abastecimiento para monitorear fácilmente el grupo de proveedores y vendedores, credenciales como certificados de seguro (COIs), y su estado de cumplimiento.

Combinar datos de análisis de proveedores con analítica puede ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones. Por ejemplo, una arquitectura de datos centralizada de información crítica de proveedores, complementada por un motor analítico, ayuda a los tomadores de decisiones a identificar proveedores asociados con costos más altos o mejor desempeño.

IoT/Nube

La computación en la nube y el Internet de las Cosas (IoT) ya han transformado la forma en que opera la manufactura, y tienen el potencial de hacer lo mismo para la cadena de suministro. Estas tecnologías pueden entregar tanto eficiencias operacionales como oportunidades de ingresos adicionales mejorando la transparencia.

Un sistema de gestión de trabajadores basado en la nube puede ayudar a las organizaciones a gestionar fácilmente a sus proveedores hasta el trabajador individual, a través de sitios de trabajo geográficamente dispersos. Al servir como enlace común entre un operador y un proveedor, un sistema basado en la nube permite a una organización tomar control de la cadena de suministro con precalificación y entrenamiento a nivel de empleado.

Los sistemas en la nube también pueden ayudar a las empresas a responder a necesidades de cadena de suministro en tiempo real. Con hojas de cálculo o archivos en papel, la información podría estar semanas o meses desactualizada. Una solución basada en la nube y habilitada para móvil permite a supervisores ingresar información desde el sitio de trabajo, notificando a operadores inmediatamente.

Blockchain

Un ecosistema de cadena de suministro impulsado por blockchain puede ayudar a cada parte interesada a guardar de forma segura información sobre precio, ubicación, calidad y certificación del producto. La disponibilidad de estos datos críticos dentro de una red puede mejorar la trazabilidad en la cadena de suministro de materiales, reducir pérdidas por falsificaciones, y mejorar cumplimiento y visibilidad en manufactura por contrato externalizada.

Innovaciones recientes alrededor de esta tecnología prometen ganancias aún mayores. En un caso reciente, un proveedor de plataforma "cadena de suministro como servicio" se asoció con un proveedor de soluciones IoT. La plataforma SCaaS resultante es un ecosistema basado en blockchain que aprovecha soluciones IoT para asignar una identidad digital a artículos físicos y permitir el seguimiento de bienes a lo largo de la cadena de suministro. Creo que veremos cada vez más de estos anuncios en las próximas temporadas.

La prevalencia de tecnologías basadas en internet y otras nuevas ya ha creado estándares de alta transparencia y hecho la visibilidad de cadena de suministro de extremo a extremo una realidad. Al mismo tiempo, el riesgo de pérdida reputacional por violaciones de cumplimiento o mala calidad de proveedores es mayor que nunca. Empleados y clientes esperan más, y porque la tecnología te permite asegurar altos estándares, el momento de actuar es ahora.

Cada organización necesita desarrollar una visión futurista para su cadena de suministro, realizar una evaluación sistemática del desempeño actual de procesos, y trazar una hoja de ruta de transformación digital a largo plazo. Esto te permite no solo impulsar mejores resultados en términos de mitigar riesgo y daño a la marca, sino también automatizar actividades y lograr ahorros de costos incrementados.

Richard Parke es Vicepresidente Senior, Servicios Globales de Proveedores para Avetta, un proveedor de servicios de gestión de riesgo de cadena de suministro.