Aproveche los datos para una optimización superior de la cadena de suministro

Navegar el cambio es una competencia crucial para los almacenes hoy en día, con avances tecnológicos y demanda del consumidor que hacen necesario mantener el ritmo o perder la carrera. Cada vez más importante en esta ecuación es el uso de Big Data para impulsar la toma de decisiones. Sin embargo, como explica Deloitte, usar Big Data para optimizar la cadena de suministro "requiere seleccionar los datos relevantes, asegurar un flujo constante de datos precisos y traducir los datos en interpretaciones útiles". Como tal, no solo es importante para organizaciones como almacenes adoptar Big Data, sino también dominar la gestión y análisis de esos datos para informar la toma de decisiones.

Comprender las fuentes de datos

Los almacenes y otras organizaciones en la cadena de suministro generan grandes volúmenes de datos que abarcan varias categorías. Si bien no todas las organizaciones utilizarán todas las fuentes de datos en la misma medida, comprender las diversas fuentes de datos y cómo impactan la cadena de suministro es esencial para la optimización. Logistics Viewpoints proporciona un desglose útil de fuentes de datos relevantes para la optimización de la cadena de suministro:

• Datos de almacén — Capacidad de almacenamiento, equipos, personal y contratos.
• Datos de inventario — Volumen, valor y asignación de centro de distribución.
• Datos maestros de producto — Todos los productos y sus relaciones entre sí, como atributos compartidos o características físicas.
• Datos de producción — Capacidad de producción y cartera de productos.
• Datos de volumen (o datos logísticos) — El volumen de producto entrante o en tránsito, de planta a centro de distribución, transferencias de stock entre instalaciones, o entregas directas a clientes.
• Datos financieros — Datos combinados incluyendo transporte, almacén, producción e inventario.
• Datos de demanda — Incluyendo datos de proyecciones y pronósticos, así como datos históricos reales para analizar tendencias.
• Datos cualitativos — Incluyendo factores blandos como servicio al cliente, plazos de entrega y otros requisitos de negocio.

Si bien los almacenes solo generan algunos elementos de estos variados conjuntos de datos, casi cada conjunto de datos tendrá algún efecto dominó en las operaciones del almacén. Recopilar y analizar todos los datos relevantes de la cadena de suministro proporciona una imagen más amplia y profunda de la cadena de suministro general, permitiendo a los operadores de almacén tomar decisiones mejor informadas que analizando solo datos de almacén.

No se pierda en el bosque

Todos estos datos ofrecen una visión de panorama general, pero los operadores de almacén y otros ejecutivos de cadena de suministro deben tener cuidado de evitar caer en parálisis por análisis. Intentar diseccionar y analizar cada tendencia y punto de datos puede llevarlo rápidamente en círculos.

En su lugar, use estas fuentes de datos disponibles para la visión de panorama general, pero también determine qué datos realmente impulsarán valor de negocio. Como explican Regenia Sanders y Jason Meil, colaboradores de CFO.com, "La planificación es a menudo el paso más difícil pero tiende a tener el mayor impacto en el costo, dado el efecto látigo". Y Big Data ha demostrado consistentemente mejorar la precisión en la planificación, así que úselo a su favor para afinar cada faceta de sus operaciones.

Tome señales de empresas líderes

La Universidad de San Francisco perfila al gigante minorista Walmart, notando los $486 mil millones de la empresa a finales del año fiscal que terminó en enero de 2015, marcando un aumento de $10 mil millones sobre 2014. Claramente, Walmart está haciendo algo bien, particularmente considerando que la empresa se basa en gran medida en sus precios bajos. No solo Walmart ha dominado la cadena de suministro tradicional, sino que la empresa también hace inversiones en tecnología para capitalizar el e-commerce y otras tendencias. Hacer todas estas cosas precisamente bien es mucho más que mera casualidad.

Walmart empleó una variedad de tácticas que culminaron con una de las cadenas de suministro más eficientes en existencia, incluso ganando reconocimiento en el top 20 de cadenas de suministro de Gartner durante los últimos cinco años. Una combinación de inventario gestionado por proveedores (VMI), mejor cooperación y colaboración con proveedores, e interconectar las diversas entidades a través de tecnología para ganancias sustanciales de eficiencia — permitiendo finalmente a la empresa mantener los precios bajos sobre los que había construido su marca en una economía que de otra manera empujaba los costos al alza en general.

Si bien el éxito de Walmart no se basa exclusivamente en analítica de Big Data, los datos jugaron un papel crítico en impulsar predicciones, proyecciones y toma de decisiones innovadoras para realizar las posibilidades completas que existen a lo largo de la cadena de suministro. Por supuesto, no todas las empresas aspiran a ser el próximo Walmart, pero cuando hace uso inteligente de datos para impulsar la innovación y optimizar la cadena de suministro, cada empresa puede realizar su máximo potencial.