Cómo COVID-19 aceleró el cambio hacia cadenas de suministro transparentes y data-driven

La pandemia COVID-19 ha tenido un impacto profundo y duradero en sociedad y economías globales, remodelando cadenas de suministro de formas que muchas organizaciones nunca olvidarán.

A principios de 2020, escaseces, retrasos en envíos y reducciones de fuerza laboral provocadas por distanciamiento social forzaron a líderes de supply chain a resolver disrupciones sin inflar costes —evitando acumulación de inventario o nuevos hubs regionales.

"Con COVID, había menos gente capaz de atender estos procesos de supply chain —menos gente en el suelo de inventario para ver qué productos había, menos gente en gestión de almacén, menos gente en el patio para descargar— la gente no podía estar. Muchas debilidades de la 'cadena de suministro tradicional' salieron a la luz".

Infosys Consulting reporta que el 57% de cadenas de suministro enfrentó una reducción del 25% o mayor en operaciones.

Consecuentemente, muchos gestores de supply chain han recurrido a un toolkit digital para ganar insight más claro.

Las dos herramientas principales son tecnología de control-tower de supply chain —un hub central que captura procesos diversos y usa recomendaciones impulsadas por IA— y modelado de gemelo digital, que replica activos y procesos para aumentar productividad, reducir costes y revelar gaps en la errática oferta, demanda y logística de hoy.

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Retos a la cadena de suministro tradicional

Expertos dicen que digitalización es clave para abordar disfunción de supply chain.

"El modelo lineal tradicional de supply chain se está transformando en redes de suministro digitales (DSNs), donde silos funcionales se rompen y las organizaciones se conectan a su red de suministro completa para permitir visibilidad end-to-end, colaboración, agilidad y optimización", escribió Jim Kilpatrick de Deloitte.

Un informe de julio de McKinsey & Co., Resetting Supply Chains for the Next Normal, encontró que el 93% de encuestados en una encuesta a 60 ejecutivos senior de supply chain planeaban aumentar resiliencia —a menudo mediante nuevas estrategias de sourcing, foco aumentado en analítica y upskilling de fuerza laboral.

Además, el 85% de encuestados dijo luchar con tecnologías ineficientes, y el 60% planeaba implementar analítica avanzada para entender mejor sus cadenas de suministro.

"Las empresas están pasando por un examen duro de sus operaciones y su supply chain", dijo George Bailey, director ejecutivo y chief research officer en el Digital Supply Chain Institute (DSCI). "Las empresas no van a ganar con costes más altos en sus operaciones —más inventario, más almacenes, etc. Automatización y cambio de proceso son incluso más importantes que nunca", añadió.

Desarrollando cadenas de suministro data-driven

Entender la dinámica de una supply chain —y acceder a datos significativos— es una tarea monumental.

Gestores necesitan visibilidad en disponibilidad de producto, inventario de proveedores, logística de aprovisionamiento de materiales, timelines de producción, mantenimiento de equipos y envíos a clientes.

Las empresas se esfuerzan por volverse más data-driven, ya sea contando inventario, rastreando camiones, o buscando proveedor alternativo cuando uno se agota.

La tecnología de control-tower ofrece una consola centralizada que agrega datos, usa machine learning para digerir información y proporciona recomendaciones accionables durante eventos imprevistos. Durante el Huracán Katrina, por ejemplo, la tech de control-tower ayudó a rerutear envíos a regiones no afectadas.

Un estudio de McKinsey & Co. encontró que el 39% de fabricantes asiáticos han implementado un enfoque nerve-center o control-tower para impulsar transparencia end-to-end.

Retos a integrar datos de supply chain

Desplegar un control tower requiere esfuerzo sustancial upfront.

Organizaciones con datos fragmentados o de baja calidad deben invertir tiempo para integrar sistemas legacy con plataformas más nuevas en tiempo real. Los datos a menudo necesitan ser traducidos y masajeados antes de consolidación.

"Sistemas very old-school —ERP legacy y sistemas de inventario— superpuestos con sistemas en tiempo real orientados a insight como gestión de flotas y track-and-trace", explicó Pelino. "Estás puenteando sistemas legacy con nuevos sistemas conectados habilitados por IoT. Para proporcionar ese set de recomendaciones, tienes que traducir e integrar esos datos".

Cambios culturales también son necesarios. Muchas firmas seguían previamente una mentalidad "si no está roto, no lo arregles", pero la pandemia expuso gaps en insight de datos que han hecho tecnología de control-tower, integración de datos y analítica mission-critical.

Emparejando tecnología de gemelo digital con analítica de supply chain

Los gemelos digitales —réplicas virtuales de activos y procesos del mundo real— permiten a empresas evaluar riesgos como clima extremo, cortes de energía y pandemias.

"Los gemelos digitales están ayudando [a empresas] a hacer esos análisis what-if con un overlay de gemelo digital para volverse muy eficientes, muy granulares en [riesgos]", dijo Pelino.

Aunque aún emergentes, algunas organizaciones ya han aprovechado gemelos digitales efectivamente.

Bridgestone Corp., fabricante de neumáticos, usa gemelos digitales para modelar vida del neumático, incorporando carga, velocidad, condiciones de carretera y comportamiento de conducción.

Hans Dorfi, director de ingeniería digital, señaló en un informe de Deloitte: "Mientras la analítica juega un papel mayor, solo aumenta el gemelo digital. El gemelo digital captura el envelope de rendimiento multidimensional de neumáticos y también puede aplicarse a productos en desarrollo donde aún no hay datos disponibles".

Un estudio de Juniper Research proyecta el mercado global de gemelos digitales crecerá 17% en 2021, alcanzando $12.7 mil millones.

Replicar activos físicos y procesos sigue siendo desafiante, especialmente integrando diversas fuentes de datos legacy e IoT de calidad variable.

Forrester's Pelino advirtió que "los gemelos digitales son solo tan valiosos como la calidad de datos que entra en la plataforma".

Co-autor de Juniper Research Nick Maynard añadió, "Los gemelos digitales son solo tan valiosos como la calidad de datos que entra en la plataforma".

Un estudio de Gartner sobre implementación IoT encontró que solo el 13% de empresas usando proyectos IoT ya tenían gemelos digitales, mientras el 62% trabajaban hacia implementación.

Los gemelos digitales también expanden la superficie de ataque. "La superficie de ataque se ha extendido", advirtió Pelino. "Ahora que estoy conectando esa supply chain —esos activos, esos vehículos— para alguien que quiere hacer algo malo, hay más lugares".