Eleva el retail en tienda con Edge Computing: Soluciones basadas en datos para mejores experiencias de cliente

Aprovechando soluciones de edge computing abiertas, ahora es posible crear soluciones de retail basadas en datos que aumentan activos existentes en lugar de reemplazarlos.

Bajo presión de marketplaces online, el retail en tienda está emergiendo como un vertical importante para nuevas soluciones de Internet de las Cosas (IoT). IoT ya ha empezado a revolucionar la industria retail entregando una gama creciente de beneficios para tanto retailers como clientes. Ahora está potenciando experiencias de compra mejoradas y permitiendo tiendas más eficientes que impactan directamente el resultado final para los retailers.

Ver también: Por qué la industria retail necesita utilizar el poder del edge computing

Los retailers están dándose cuenta de la importancia de aprovechar datos en el edge. Esta es la clave para desbloquear una ventaja competitiva y entregar una experiencia de compra en tienda instantánea, rica en información y sin fricción. Los clientes se han acostumbrado a tal experiencia al comprar online. Las tecnologías IoT permiten analíticas avanzadas para procesar datos de tienda cerca de dispositivos retail y compradores. Esto es fundamental para entregar soluciones que puedan soportar las expectativas cambiantes de clientes retail.

Cuando se aplica al sector retail, edge computing asegura que procesamiento de información, recopilación de contenido y entrega de datos estén tan cerca de clientes y operaciones de tienda como sea posible. Con edge computing, los retailers pueden aprovechar la integración de nuevos dispositivos IoT y fuentes de datos: cámaras de video, sistemas NVR, lectores de código de barras, señalización digital y RFID. Los beneficios de introducir tecnología edge, combinada con analíticas retail usando nuevos algoritmos de inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML), son significativos.

Algunos de los nuevos casos de uso innovadores enfocados en retail que IoT y edge computing están habilitando incluyen:

• Prevención de pérdidas
• Rastreo de activos
• Optimización de inventario
• Experiencia de cliente
• Efectividad de personal
• Cadenas de suministro inteligentes

Retail considera riesgos

Un gran desafío, sin embargo, es determinar cómo usar estas nuevas tecnologías de la forma más fluida y rentable sin perturbar operaciones actuales. También es importante proteger inversiones existentes en equipos IT y OT (ej. escáneres, equipos de pesaje, POS). Las soluciones deben poder escalar, adaptarse y mantener el ritmo en un mercado retail rápido. Los retailers son reacios a asumir el riesgo asociado con construir y mantener soluciones personalizadas o quedar atrapados en soluciones propietarias de vendedores.

Iniciativas de la industria retail como Open Retail Initiative (ORI) —liderada por Intel y varias empresas tecnológicas importantes— están abordando este desafío. Están permitiendo a retailers desbloquear el poder de datos e insights dentro de sus negocios a través del despliegue de nuevas soluciones edge. Estas soluciones se basan en un marco edge común y abierto que permite un ecosistema de componentes intercambiables.

ORI ha especificado el marco open-source EdgeX Foundry™ de Linux Foundation como su plataforma IoT de referencia. EdgeX puede permitir la integración de una gama de dispositivos de múltiples vendedores que se añaden fácilmente a un sistema, creando una solución integrada para retail. Puede fusionar todos los datos disponibles en el edge para crear una única imagen operacional. Esto, a su vez, puede soportar múltiples casos de uso usando los mismos conjuntos de datos.

Por ejemplo, la solución puede soportar prevención de pérdidas en una tienda para ayudar a combatir tanto comportamiento accidental como fraudulento en auto-checkout. Lo hace recopilando datos de dispositivos en tiempo real de escáneres y equipos de pesaje. Estos datos se combinan con resultados de algoritmos IA, proporcionando inferencia de cámara de video para monitorizar el checkout. Los datos agregados se alimentan entonces en aplicaciones edge analizando los datos para capturar eventos y reportar anomalías. Un empleado puede recibir automáticamente notificaciones en tiempo real de cualquier evento sospechoso. Eso permite al empleado tomar la acción requerida sin ninguna interrupción en el checkout del cliente.

Estas capacidades fueron ilustradas exitosamente como parte de la demostración de Prevención de Pérdidas de Open Retail Initiative en NRF 2020, que coincidió con el primer aniversario de la fundación de ORI. Trabajando juntos en una demo estaban seis miembros de la iniciativa: Edgify, Flooid, Shekel, y miembros de LF Edge HP, IOTech e Intel. La demo, para el stand de Intel, mostró el valor de fusión de sensores en tiempo real para un caso de uso de prevención de pérdidas en auto-checkout. Datos en tiempo real fueron agregados a través del middleware EdgeX de diferentes sistemas retail comunes, incluyendo log de transacciones POS en tiempo real, detección de objetos basada en CV, solución de balanza y RFID. Todo esto en un solo panel para ilustrar cómo los obstáculos de integración tradicionales pueden ser cosa del pasado.

Resumen

Edge computing se está volviendo cada vez más importante para retailers en tienda mientras intentan competir con sus contrapartes online.

Soluciones de edge computing abiertas como las promovidas por ORI son clave para habilitar experiencias de compra mejoradas. Al mismo tiempo, estas soluciones soportan las expectativas cambiantes de clientes retail y permiten tiendas más eficientes para retailers.

Crucialmente, aprovechando soluciones de edge computing abiertas, ahora es posible crear soluciones de retail basadas en datos que aumentan activos existentes en lugar de reemplazarlos.