Edge Computing explicado: por qué es crítico para empresas modernas

La convergencia de entornos de cómputo, desde el edge hasta el servidor central, está formando la base de la emergente empresa en tiempo real.

Con el auge de IoT, redes 5G y analítica en tiempo real, el edge se ha expandido en una parte mayor y aún más dominante de la ecuación de infraestructura de cómputo. Con ello, cambios en cómo se comparte y gestiona la información en dispositivos, sensores y sistemas por todo el globo.

El edge computing ha seguido expandiéndose rápidamente como parte del cómputo corporativo, una encuesta de 700 empresas por Forbes Insights encontró. Una mayoría, 84%, dice que sus redes IoT han crecido en los últimos tres años. Además, el edge computing está entregando crecimiento e ingresos. Líderes en implementaciones de edge computing e IoT son siete veces más propensos a ver altas tasas de crecimiento versus los rezagados en la encuesta. Además, más de tres cuartas partes de líderes IoT dicen que IoT conduce a mayores ingresos o rentabilidad.

Ver también: Centro de Edge Computing y 5G

¿Cuál es el atractivo del edge computing? El coste es un elemento, por supuesto, ya que procesar en el edge ayuda a evitar problemas de ancho de banda y costes asociados con arquitecturas cloud o de centros de datos centralizados. Sin embargo, las ventajas de negocio y técnicas van mucho más allá que simplemente ahorro de costes. El edge computing, como lo define Gartner, «es parte de una topología de cómputo distribuido donde el procesamiento de información se ubica cerca del edge, donde las cosas y las personas producen o consumen esa información». Topología es el término clave aquí, dice el analista de Garner Bob Gill. «De lo que hablamos es de una topología de red, y dejando que las cosas corran donde corren mejor debido a las leyes de la física». En otras palabras, llevar la información a donde necesita ir a la mayor velocidad con mínimas interrupciones.

El edge computing permite procesamiento más cerca de la fuente, evitando los lapsos de tiempo que resultarían de idas y vueltas que incurrirían de arquitecturas más centralizadas, en forma de peticiones de información, seguidas de respuestas devueltas. Por ejemplo, un sensor en una pieza de maquinaría podría regular su rendimiento en tiempo real, versus hacer saltos de la máquina a una red local, luego a un servidor en el centro de datos o a la nube. O la función de reconocimiento facial en los móviles de hoy es inmediatamente responsiva debido a procesamiento local en el dispositivo, en vez de transmitir imágenes a la nube para análisis.

«El edge computing es necesario por las duras realidades de la física, pero posteriormente habilita aplicaciones maravillosas nuevas», declaró Gill en un webinar informativo. «Hablamos de dejar que las cosas corran donde corren mejor. Hablamos de avances en endpoints y también necesidades y demandas aumentadas de esos endpoints. Incrementos en expectativas, densidad de datos, velocidad, volumen y cosas así —eso es lo que nos impulsa hacia esta necesidad de edge computing».

Beneficios adicionales incluyen mayor visibilidad en operaciones y uso de productos, reducción de uso energético, reducción de requisitos de almacenamiento, seguridad mejorada al procesar datos in-situ, y servicio al cliente mejorado.

El edge puede ser parte de una topología, pero ¿cuáles son los componentes que pueblan esta topología? Una forma de describir el propósito de una topología edge es un «sistema de transporte para información», como describió Scott Fulton III en ZDNet. «Un 'edge' está compuesto de servidores extendidos lo más lejos posible, para reducir el tiempo que toma para que usuarios sean servidos expeditaente». Nota que Fulton incluye sistemas de procesamiento completos como potenciales sistemas edge.

Esencialmente, el rango de hardware y sistemas es extremadamente amplio, extendiéndose a cualquier dispositivo de cómputo o comunicaciones que tenga sentido para las tareas de negocio en cuestión —incluyendo, pero no limitado a:

• Móviles
• Sensores
• Routers
• Cámaras
• Audio/micrófonos
• Sistemas de seguridad
• Servidores edge
• Servicios cloud
• Robots
• Dispositivos médicos
• Equipos de planta de producción
• Wearables
• Dispositivos de consumo
• Drones
• Vehículos autónomos

Las líneas entre edge computing e IT tradicional se difuminan cada vez más, a medida que empresas adoptan un amplio espectro de cómputo —desde el edge hasta el servidor central. Esta convergencia de entornos de cómputo está formando la base de la emergente empresa en tiempo real.